摘要：日前，由阿里數據打造的智能用戶增長QuickAudience，重磅上線阿里云-公共云，開啟公測！該產品旨在圍繞著品牌消費資產，通過豐富的用戶洞察模型和便捷的策略配置，完成消費者多維洞察分析和多渠道觸達，助力企業實現用戶增長。

智能用戶增長神器Quick Audience開啟公共云公測
阿里云數據中臺產品矩陣日前又添新成員，智能用戶增長Quick Audience（以下簡稱Quick Audience）已經登陸公共云公測。
在此之前，阿里云數據中臺通過旗下產品矩陣的Dataphin和QuickBI，已助力多家大型客戶高效自動化構建企業數據中臺，提供用戶高效智能的數據分析服務，幫助用戶更好地通過數據服務體系讓數據智能驅動業務。
而此次全新公測的Quick Audience產品，則將致力于挖掘企業更多消費增長共建，圍繞著品牌消費資產，通過豐富的用戶洞察模型和便捷的策略配置，完成消費者多維洞察分析和多渠道觸達，助力企業實現用戶增長。
據了解，目前公測版中的Quick Audience共包含以下幾大功能模塊：數據源及數據集配置、洞察分析（透視分析、AIPL及其流轉分析、RFM分析、受眾分析）、受眾圈選、受眾管理。可幫助企業實現快速人群圈選以及多渠道觸達，由其可將企業一方消費者人群推送至品牌數據銀行側，連同用戶線上線下數據，全面提能提效消費者運營。

Quick Audience應用場景
現階段，Quick Audience適用于新零售客戶群體。其提供以下3大場景服務:
(1) 大促營銷場景
在大促前期，通過Quick?Audience對已購用戶進行分層分析和洞察，從而了解已購客戶的TA特征，根據TA圈選相關人群包，搭配不同的素材，推送到渠道側放大投放；同時針對潛在客戶，進行圈選后可推送到不同渠道進行retargeting，從而完成大促前人群蓄水和購買轉化
(2) 日常營銷場景
在日常的營銷場景下，通過Quick?Audience用戶洞察內置的RFM，AIPL等通用模型的洞察分析，幫助企業更好的做用戶分層和管理，同時篩選出的受眾與大盤人群相比，在屬性、行為特征、偏好上分別有哪些特征幫助企業更好做到不同用戶分層的多樣化的觸達策略。
(3) 全域營銷場景
通過Quick?Audience和數據銀行能力深度打通，分別在阿里云及生態內為客戶提供服務，實現品牌線下和線上消費者統一的洞察分析，交叉圈選，并在生態內投放觸達，全面提能提效品牌全域消費者運營。

Quick Audience核心功能
（1）數據源接入：提供多數據源、多數據集的接入能力，完成數據源導入及管理，支持接入ADS、HybridDB數據庫。
（2）數據集創建：提供各類數據集如消費數據集、AIPL數據集、RFM數據集的模型配置能力，針對AIPL和RFM數據集可自主配置得分規則和閾值。
（3）洞察分析：提供多維洞察分析，包括透視分析、RFM分析、AIPL分析及流轉分析等能力。
（4）自定義管理：支持快速自定義圈選目標，提供受眾分析、編輯、下載、更新、推送等多種管理功能。
（5）全域營銷：幫助品牌建立全域消費數據資產，全面提能、提效品牌全域運營。

Quick Audience核心優勢
高效模型創建：通過快速的模型配置，完成用于洞察分析的用戶模型；
多維用戶洞察：?通過用戶模型和360度的標簽完成多維度的用戶洞察分析；
便捷策略制定：多維度的圈人策略和便捷的計劃制定可快速完成人群策略；
多端渠道觸達：多投放渠道集成，可一鍵完成全域營銷閉環；

原文鏈接
本文為阿里云原創內容，未經允許不得轉載。

總結

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