【2016年第3期】中国电信大数据应用实践
張宇中，李名洋
中國電信股份有限公司云計算分公司
中圖分類號：TP 399 ??????文獻標識碼： A
doi: 10.11959/j.issn.2096-0271. 2016036
引用格式：張宇中, 李名洋. 中國電信大數(shù)據(jù)應用實踐[J]. 大數(shù)據(jù), 2016, 2(3): 113-120.
ZHANG Y Z, LI M Y.?Application of big data in China Telecom[J]. Big Data Research,?
1? 引言
大數(shù)據(jù)的應用隨著計算技術的進步、互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)、科學計算的需求而高速發(fā)展。各類互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司積累了大量運營、用戶和交易數(shù)據(jù)，并籌建了大量的運算資源。它們的各類商業(yè)目的推動了大數(shù)據(jù)處理技術的發(fā)展。
對中國電信運營商而言，三網(wǎng)總的活躍移動連接超過10億，其中超六成終端為智能終端，每天各類應用和業(yè)務被使用，持續(xù)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)流。用戶通過智能終端的通信和數(shù)據(jù)業(yè)務使用各類應用，使移動網(wǎng)絡成為大數(shù)據(jù)存儲、流動的天然載體。運營商不僅擁有傳統(tǒng)的用戶基礎信息、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，還有通過管道功能獲取的用戶互聯(lián)網(wǎng)活動數(shù)據(jù)，用戶信息全面真實。
而這些數(shù)據(jù)的利用面臨著諸多的問題。從數(shù)據(jù)的歸屬權和隱私控制方面看，數(shù)據(jù)擁有權和使用權的劃分、用戶授權方式、法律風險的防控等，對大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展方向有較大的影響；從數(shù)據(jù)的有效性看，在大量數(shù)據(jù)中尋找關聯(lián)信息并驗證其有效性，是非常巨大的工作量；從業(yè)務邏輯看，對于運營商來講，將原本用于經(jīng)營的數(shù)據(jù)產(chǎn)生機制用于大數(shù)據(jù)領域，需要從硬件、軟件、人才諸方面進行調整，甚至可能面臨大的變革。
大數(shù)據(jù)的應用問題不僅僅是一個企業(yè)內部的事情，也是整個行業(yè)乃至跨行業(yè)的事情。從軟硬件方面看，大數(shù)據(jù)應用涉及硬件設施、基礎軟件、應用軟件和信息服務等方面；從數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程看，大數(shù)據(jù)應用涉及數(shù)據(jù)生成與采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)應用。在運營商核心數(shù)據(jù)資源的外圍，聚集著大量各類型、各行業(yè)的支撐公司、上下游企業(yè)和合作伙伴。
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2? 電信大數(shù)據(jù)發(fā)展概述
2.1? 中國電信的大數(shù)據(jù)業(yè)務
中國電信大數(shù)據(jù)業(yè)務的開展依托于中國電信云計算分公司，由集團市場部直接管理。中國電信2014年開始啟動全國大數(shù)據(jù)的集約化運營，著力推進全集團數(shù)據(jù)匯集和發(fā)掘應用，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應用產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化發(fā)展。根據(jù)集團規(guī)劃，云計算分公司作為大數(shù)據(jù)運營支撐單位，承擔大數(shù)據(jù)產(chǎn)品集約開發(fā)、運營、銷售、服務和經(jīng)營支撐工作。
2.2? 云計算分公司大數(shù)據(jù)工作的主要內容
中國電信大數(shù)據(jù)數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣，對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力和分析挖掘能力提出了巨大挑戰(zhàn)，需要新技術將龐雜無序的數(shù)據(jù)進行清洗、處理、分析和集成，變成有用的信息，與行業(yè)應用融合產(chǎn)生價值。目前這主要涉及以下4個方面的工作內容。
● 建設大數(shù)據(jù)能力平臺。實現(xiàn)全網(wǎng)數(shù)據(jù)集約（接入、計算、存儲）及數(shù)據(jù)資產(chǎn)集中管理維護。
● 建設海量數(shù)據(jù)處理所需的五大基礎能力。包括數(shù)據(jù)傳導（被動/主動接入能力、數(shù)據(jù)傳導、數(shù)據(jù)開放）、存儲（結構化、非結構）、計算（批量、流式）、安全運營（提供對數(shù)據(jù)、系統(tǒng)安全運營保障的手段）、資源調度（協(xié)同協(xié)調、資源隔離、能力配額）。
● 數(shù)據(jù)生產(chǎn)線技術架構設計。適應電信大數(shù)據(jù)兩種業(yè)務數(shù)據(jù)模型，包括批量—調度系統(tǒng)：基礎表、母表、子表、基礎服務層；實時—消息系統(tǒng)：基礎拓撲、融合拓撲、基礎服務層。
● 產(chǎn)品應用體系設計。選擇市場需求明確、市場規(guī)模大、應用模式清晰、適合電信大數(shù)據(jù)特點的領域建設產(chǎn)品應用平臺。
中國電信大數(shù)據(jù)能力產(chǎn)品與應用體系如圖1所示。
圖 1?? 中國電信大數(shù)據(jù)能力產(chǎn)品與應用體系
3 ?電信大數(shù)據(jù)的特點與開發(fā)利用
3.1? 電信大數(shù)據(jù)的構成與特點
（1）中國電信大數(shù)據(jù)的構成
中國電信的數(shù)據(jù)優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)的廣度和深度。中國電信具有海量數(shù)據(jù)基數(shù)，包括2億手機用戶和1.5億寬帶用戶（覆蓋了全國70%的寬帶用戶上網(wǎng)份額）產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。此外，還有IPTV、Wi-Fi熱點數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)涵蓋運營商全業(yè)務形態(tài)。同時，中國電信還擁有大量第三方基礎合作數(shù)據(jù)。中國電信自有數(shù)據(jù)主要包括IT類數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡類數(shù)據(jù)、信令數(shù)據(jù)和終端數(shù)據(jù)。合作數(shù)據(jù)包括地圖POI（興趣點）數(shù)據(jù)、金融征信類數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等。
（2）電信大數(shù)據(jù)的特點
中國電信擁有大量真實的用戶。真實有效的數(shù)據(jù)能夠支撐可信度高的分析與結論，還可進行多維度精細用戶群體分析。中國電信作為互聯(lián)網(wǎng)接入服務提供商，承載了國內電信用戶各類業(yè)務數(shù)據(jù)，涵蓋通信數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、信令數(shù)據(jù)等方面，提供全方位的服務，數(shù)據(jù)應用的可靠性高。同時，中國電信用戶本身樣本的覆蓋具有無偏差的特點，可以有效保證分析的準確度。
3.2? 電信大數(shù)據(jù)的開發(fā)原則
完善的隱私保護、提供安全可靠的服務、平臺級的開發(fā)能力、支撐行業(yè)企業(yè)發(fā)展、構建健康大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，是電信大數(shù)據(jù)開發(fā)與利用的基本原則。
（1）保護用戶隱私是大數(shù)據(jù)開發(fā)的前提
保護隱私是國家和法律對公共基礎設施提供者的硬性約束，也是電信行業(yè)的基本要求。在大數(shù)據(jù)開發(fā)過程中，采用行業(yè)內最高的安全等級存儲和處理用戶數(shù)據(jù)，將原始數(shù)據(jù)對外全方位屏蔽，不會針對個體進行分析，所有結果僅進行狀態(tài)匹配和標簽輸出，而且所有的數(shù)據(jù)分析都在中國電信自有平臺上進行。
（2）為公眾和社會服務是中國電信的理念
作為一個大型央企，廣泛促進社會福利水平，保護公眾隱私不受侵犯，為企業(yè)和個人提供高效數(shù)據(jù)服務，提升數(shù)據(jù)社會價值，是中國電信在大數(shù)據(jù)開發(fā)主要考慮的方面。
（3）建設專有的大數(shù)據(jù)應用平臺進行開發(fā)
集約地整合、處理、分析所有電信端數(shù)據(jù)，通過搭建自有服務器資源，保證電信團隊、合作企業(yè)有足夠的資源在電信的平臺上做深入的數(shù)據(jù)分析。能夠為企業(yè)級應用提供從數(shù)據(jù)整合，到計算能力、發(fā)布平臺全流程的服務。
（4）廣泛的業(yè)務合作，支撐行業(yè)內產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的發(fā)展
電信大數(shù)據(jù)的工作任務是提升數(shù)據(jù)的應用價值，通過打造大數(shù)據(jù)平臺，吸引行業(yè)內的各類企業(yè)共同開發(fā)利用，并與各自的數(shù)據(jù)資源進行融合。業(yè)務定位是提供大數(shù)據(jù)基礎能力支撐，與產(chǎn)業(yè)鏈各方一起促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，共同成長。
（5）營造健康發(fā)展環(huán)境，建設大數(shù)據(jù)應用生態(tài)
中國電信致力于建設開放、合作的大數(shù)據(jù)應用生態(tài)。與產(chǎn)業(yè)鏈各方共同營造安全、合規(guī)的數(shù)據(jù)使用環(huán)境，有助于未來電信數(shù)據(jù)能夠更好地對外服務。如圖2所示，在面向最終客戶提供大數(shù)據(jù)應用服務時，產(chǎn)業(yè)鏈各方充分發(fā)揮各自在數(shù)據(jù)、產(chǎn)品建模、平臺技術、解決方案提供方面的作用，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，合作共贏。
圖 2 ? 共建大數(shù)據(jù)應用生態(tài)
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4? ?電信大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和應用
4.1? 天翼大數(shù)據(jù)“4+1”產(chǎn)品體系
中國電信天翼大數(shù)據(jù)現(xiàn)有“4+1”的產(chǎn) 品體系，包括兩大類型：數(shù)據(jù)型產(chǎn)品和平臺 型產(chǎn)品。
?（1）數(shù)據(jù)型產(chǎn)品
數(shù)據(jù)型產(chǎn)品主要依托中國電信的數(shù)據(jù)資源，同時整合外部數(shù)據(jù)資源（如金融、電商等行業(yè)），開展分析、挖掘類數(shù)據(jù)業(yè)務，服務形態(tài)主要包括：標簽、報告以及SaaS應用。其中，“星圖”系列以用戶畫像和分析為主，分別是風險防控及精準營銷2類產(chǎn)品；“鯤鵬”系列以區(qū)域分析、群體趨勢分析、群體畫像為主，分別是咨詢報告及區(qū)域洞察2類產(chǎn)品。
做數(shù)據(jù)型產(chǎn)品的目的是更好地從非運營商業(yè)務的視角來理解數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)如何更好地為行業(yè)服務，如何有效地與產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴協(xié)同。
（2）平臺型產(chǎn)品
平臺型產(chǎn)品為合作而生。“飛龍”系列大數(shù)據(jù)云PaaS提供資源托管、數(shù)據(jù)處理分析、產(chǎn)品孵化3類服務。
大數(shù)據(jù)離不開云計算基礎設施，依托中國電信“8+2+X”的云資源布局，通過構建云計算PaaS平臺產(chǎn)品，提供比基礎設施層更高、更豐富的平臺服務，降低用戶使用大數(shù)據(jù)挖掘門檻，使得開展大數(shù)據(jù)業(yè)務的企業(yè)無需擔憂技術實現(xiàn)問題，而是將更多的精力和資源投入對需求的挖掘、分析和滿足上；讓傳統(tǒng)企業(yè)能更快、更高效地通過分布式計算框架、完善的數(shù)據(jù)分析工具組件，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代的IT升級換代、同時，通過PaaS平臺能力開放以及平臺敏捷可靠的開發(fā)環(huán)境，越來越多的應用開發(fā)者、越來越豐富的數(shù)據(jù)能力為整個產(chǎn)業(yè)鏈提供了有力的生態(tài)保證。
4.2? 電信大數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用
（1）終端咨詢報告
利用中國電信擁有的完整終端自注冊信息以及終端用戶數(shù)據(jù)，判斷用戶終端的使用狀態(tài)、使用行為特征、消費能力以及偏好等數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)整合與能力封裝，提供終端分布、終端使用行為分析等分析報告服務。
針對終端廠商，提供查詢自有品牌終端及競爭伙伴終端的相關數(shù)據(jù)及趨勢分析，分析本產(chǎn)品和競爭產(chǎn)品的市場份額、終端網(wǎng)齡、終端生命周期、換機流向，助力終端設計生產(chǎn)。針對終端銷售渠道，提供銷售終端份額、終端規(guī)模增速、價格構成、價值貢獻等信息查詢和分析功能，提升銷售渠道快速掌握銷售市場動向、調整銷售策略的能力。針對應用開發(fā)商，提供應用滲透率、應用的終端市場占比、應用的使用周期等信息的實時查詢，幫助開發(fā)商更快、更準確地了解應用市場動向。
（2）精準營銷產(chǎn)品
基于運營商多維數(shù)據(jù)的交織分析，通過關聯(lián)挖掘海量電信數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，對用戶進行標簽化處理；與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)標識不同，電信標識體系能更精準識別自然人，通過結合興趣標簽和用戶屬性標簽，更好地服務行業(yè)客戶；并通過“用戶行為—興趣—產(chǎn)品”的關聯(lián)標簽，結合電信各種新式媒體和觸點，將企業(yè)營銷信息推送到比較準確的受眾群體中，為企業(yè)節(jié)省營銷成本，為用戶找到合適的需求點，達到ROI（投資回報率）最大化的效果。
（3）區(qū)域洞察商業(yè)選址
在中國電信的海量數(shù)據(jù)中，還有一類最有價值的數(shù)據(jù)就是海量用戶的位移數(shù)據(jù)。依托中國電信移動網(wǎng)絡的蜂窩模型及用戶的位移，鯤鵬—商業(yè)選址產(chǎn)品提供了更有效的數(shù)據(jù)分析能力，通過海量的用戶樣本更精準地實現(xiàn)對區(qū)域商業(yè)價值的評估，改變了傳統(tǒng)依托“公開數(shù)據(jù)+掃街調查”，通過少量樣本進行商業(yè)選址的傳統(tǒng)區(qū)域價值評估模式。
依托中國電信大數(shù)據(jù)，通過用戶的區(qū)域通信行為，結合POI信息，提供區(qū)域常住人口特征分析、車流人流分析、各類商業(yè)業(yè)態(tài)分布和區(qū)域競爭信息，讓商業(yè)選址更智能，真正從行業(yè)的視角，以數(shù)據(jù)的方法幫助客戶以最優(yōu)的性價比選擇線下商鋪的地址，支撐商鋪的運營。
（4）人口流動分析
隨著人們生活水平的改善，越來越多的人在節(jié)假日選擇出行、旅游。公安、旅游等部門都面臨如何有效地在人群聚集的狀態(tài)進行及時的安全監(jiān)控預警和高效地進行區(qū)域人員的分析和預測，避免公共場所群體安全事件發(fā)生的問題。
中國電信多樣化的數(shù)據(jù)、政府相關部門的數(shù)據(jù)、合作伙伴的數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了以移動用戶的實時數(shù)據(jù)為基礎，有效地對區(qū)域人流進行信息化監(jiān)控預警、分析及服務，讓政府的管理機構可以以科學的技術手段實現(xiàn)對關注區(qū)域的人流密集程度、流動方向、人流群體的結構、人流特征等多個維度信息的及時掌控。通過實時/準實時的數(shù)據(jù)匯聚、清洗、分析，各類人流熱圖的呈現(xiàn)，開發(fā)了多種可視化手段。
人口流動類宏觀產(chǎn)品已經(jīng)在流動人口分析、疾病防控、京津冀一體化規(guī)劃等進行了有益的嘗試。在2015年廣西東盟博覽會上，中國電信與合作伙伴一起為大會主辦方提供了包括互聯(lián)網(wǎng)專線、IPTV、Wi-Fi及大數(shù)據(jù)安全預警在內的會展解決方案。通過對手機用戶數(shù)據(jù)、信令位置數(shù)據(jù)和現(xiàn)場視頻數(shù)據(jù)的關聯(lián)，運用大數(shù)據(jù)建模和可視化組件，為展會提供了實時人流監(jiān)控和人群結構分析服務，做到了及時、準確、可靠的安全預警，有效降低了安保成本和風險。
4.3? 電信大數(shù)據(jù)應用推廣
（1）不斷深化產(chǎn)業(yè)鏈合作
中國電信始終秉承“合作共贏”的經(jīng)營理念，在大數(shù)據(jù)領域不斷加強與產(chǎn)業(yè)鏈的開放合作。經(jīng)過一年多的開發(fā)以及與大量廠商的合作開發(fā)，電信大數(shù)據(jù)產(chǎn)品一系列產(chǎn)品已經(jīng)能夠滿足海量業(yè)務的調用，能夠提供高性能的平臺運算能力。
2015年11月中國電信正式發(fā)布了“天翼大數(shù)據(jù)”品牌，推出精準營銷、風險防控、區(qū)域洞察、咨詢報告4類數(shù)據(jù)型產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)云平臺型產(chǎn)品，重點服務于旅游、金融、廣告、交通、政府等行業(yè)和部門。其中，風險防控產(chǎn)品基于中國電信用戶標簽數(shù)據(jù)建立用戶信用模型，主要服務于銀行、保險、征信、P2P等金融機構；區(qū)域洞察產(chǎn)品基于中國電信用戶位置標簽數(shù)據(jù)，為道路交通、區(qū)域人流分析、商業(yè)選址分析、智慧城市建設、智慧旅游建設等領域提供數(shù)據(jù)服務。
在發(fā)布會現(xiàn)場，中國電信與浪潮集團、全聯(lián)房地產(chǎn)商會、東方國信科技股份有限公司、中誠信征信有限公司、中智誠征信有限公司、華為技術有限公司、中興通訊股份有限公司、神州泰岳軟件股份有限公司等10余家合作伙伴簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。中國電信將與戰(zhàn)略合作伙伴在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案等領域持續(xù)開展深度合作。
（2）積極推動中國企業(yè)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟（BDU）發(fā)展
通過建立數(shù)據(jù)標準、交換規(guī)則，推動跨界合作，創(chuàng)新商業(yè)模式，提升參與各方大數(shù)據(jù)應用的整體水平，提升產(chǎn)業(yè)競爭力；匯聚各方力量，吸收國內外先進經(jīng)驗，使聯(lián)盟成為推動技術進步、應用創(chuàng)新的中堅力量，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展做出貢獻。
（3）推出大數(shù)據(jù)成長計劃
該計劃旨在構建有影響力的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，以中國電信大數(shù)據(jù)開放平臺、高價值數(shù)據(jù)為支撐，面向行業(yè)伙伴提供數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、銷售3種合作模式，快速形成聚合效應，促進中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，拉動信息消費，為推動社會轉型升級做出貢獻。立足于現(xiàn)有平臺和未來發(fā)展，聯(lián)合各類企業(yè)、科研單位、高校單位等，共同成長。同時中國電信主辦了大數(shù)據(jù)分析競賽，推動大數(shù)據(jù)分析在未來人群中的認知、發(fā)展和人才儲備等。
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5? 大數(shù)據(jù)分析案例——電信大數(shù)據(jù) 在政府流動人口分析中的應用
業(yè)務需求：分析某省份省會城市轄區(qū)中流動人口的比例、構成以及人群的特點，推演出其在醫(yī)療衛(wèi)生方面的需求，為政府和組織的服務提供參考。
將需求分為兩個部分，第一部分為如何盡可能準確地描述流動人口，盡可能多地將真實的流動人口提取出來，提高準確率；第二部分為對確認的流動人口進行人口學特征、網(wǎng)絡使用偏好、居住信息、活動區(qū)域、家庭情況、工作情況方面的分析，支撐政府醫(yī)療衛(wèi)生服務方面的措施推進。
（1）明確流動人口的定義
根據(jù)項目的需求，將從省內非省會城市遷徙而來、時間高于1個月的用戶設定為研究對象，其中將居住時間超過3個月（可調）的用戶定義為流動人口。分別從時間、位置方面初步區(qū)分流動人口群體。
（2）人群初步區(qū)分
分析前提：所有“在用”狀態(tài)的用戶，將設定幾個用于區(qū)分人群的標準，見表1，綜合如下。
表 1?? 根據(jù)人和手機號的歸屬地劃分人群
由于不知道戶籍方面的信息，單純從電信數(shù)據(jù)看，A部分是最有可能產(chǎn)生流動人口的群體；其次為B部分，即流動人口在居住地換本地號碼的情況；第C部分需要根據(jù)戶籍信息是否變動、居住時間等條件判斷，根據(jù)輔助條件，少量歸入流動人口的群體；第D部分為當?shù)鼐用竦目赡苄愿?#xff0c;認為非流動人口群體。
然而以上分類較粗，錯誤率會較高，因此加入了其他的輔助篩選條件，如進入本市時長、是否有省內漫游、是否有省內長途電話。
根據(jù)就近和信息有效的原則，從開始研究的月份之前倒推6個月開始積累數(shù)據(jù)，對每月居住時長達到某一閾值的用戶，折算為居住一個月。
有省內漫游和省內長途通話的用戶將比無省內漫游和省內長途通話的用戶為流動人口的可能性更高。
通過以上條件篩選，最終篩選出可能性最大的流動人口的人群，總計約10萬人。根據(jù)電信用戶的比例計算，符合需求的流動人口總量應為70萬～80萬人。
（3）通過模型進一步擴大流動人口篩選的范圍
根據(jù)與需求方的深度溝通，在以上篩選方法的基礎上，將流動人口與非流動人口進行對比測試，從相關數(shù)百個字段中挑選出了30多個最相關變量和衍生變量，將相關變量分為核心變量、輔助變量，并對核心變量進行權重劃分。
經(jīng)過各類模型分析結果對比，選擇了人工神經(jīng)網(wǎng)絡作為最終的模型。初步的結果顯示，基本上能夠將目前數(shù)據(jù)樣本中絕大部分疑似流動人口的用戶識別出來，并應用于具體的數(shù)據(jù)分析工作。
（4）部分分析結果舉例
通過每月數(shù)據(jù)的監(jiān)測，對每月流動人口的變動進行描述，得到了一段時間內人口流動的波動信息和人口的基本信息，如圖3、圖4所示。
圖 3 ? 流動人口月數(shù)量分布
圖 4 ? 流動人口年齡占比情況比較
通過可視化方法，在地圖上顯示出流動人口的分布、每日流向等信息，還能以動態(tài)的方式展示。結合POI等信息，還可以分析出流動人口生活環(huán)境狀況等。
利用組合模型，可以分析出特定人群的分布、人群特征、活動特征等信息，例如通過對用戶網(wǎng)絡行為和位置行為建模分析，能夠區(qū)分出育齡婦女人群以及她們大體所處的孕育階段，能夠更加精準地為政府決策、公共衛(wèi)生服務提供參考。
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6? 結束語
大數(shù)據(jù)開發(fā)的最終目標是行業(yè)應用，它依托于大量的數(shù)據(jù)、強大的分析資源、各類優(yōu)秀的業(yè)務模型以及對垂直領域的洞察。中國電信作為運營商級別的大數(shù)據(jù)開發(fā)者，能夠在數(shù)據(jù)、平臺、合作等方面為全社會提供基礎資源，促進各行業(yè)大數(shù)據(jù)的開發(fā)、融合、應用。
中國電信已經(jīng)開發(fā)了“4+1”的產(chǎn)品體系，并將開發(fā)更多的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、更多的接口，與更多的企業(yè)合作。大數(shù)據(jù)的深度利用，將成為社會經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力。
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參考文獻：
[1]? 童曉渝, 張云勇, 房秉毅, 等. 大數(shù)據(jù)時 代電信運營商的機遇[J]. 信息通信技術， 2013(1):5-9.
T ONG X Y, ZHANG Y Y, FANG B Y, et al.? Opportunities for Telecom operators in the big data age[J]. Information and Communications Technology, 2013(1):5-9.
[2]? 黃勇軍, 馮明, 丁圣勇, 等. 電信運營商大數(shù) 據(jù)發(fā)展策略探討[J]. 電信科學, 2013, 29(3): 6-11.
?HUANG Y J, FENG M, DING S Y, et al. Big data development strategy for telecom operators[J]. Telecommunications Science, 2013, 29(3): 6-11.
[3]? HORNIK K, STINCHCOMBE M, WHITE H. Multilayer feed forward networks are universal approximators[J]. Neural networks, 1989, 2(5): 359-366.
張宇中（1969-），男，中國電信股份有限公司云計算分公司首席數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)分析顧問，主要研究方向為消費者研究、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民行為分析和數(shù)據(jù)挖掘、新媒體傳播及媒介價值研究、網(wǎng)絡營銷效果評估優(yōu)化、汽車數(shù)字營銷。
李名洋（1983-），男，中國電信股份有限公司云計算分公司數(shù)據(jù)分析師，主要負責大數(shù)據(jù)分析、模型搭建應用、行業(yè)大數(shù)據(jù)研究等工作。
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