Python基础-----pickle模块
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Python基础-----pickle模块
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import pickle
'''
##----------------------------序列化
import pickle
dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
print(type(dic))#<class 'dict'>
j=pickle.dumps(dic) #j是'bytes'
print(type(j))#<class 'bytes'>
f=open('序列化對象_pickle','wb')#注意是w是寫入str,wb是寫入bytes,j是'bytes'
f.write(j) #-------------------等價于pickle.dump(dic,f)
f.close()
#-------------------------反序列化
import pickle
f=open('序列化對象_pickle','rb')
data=pickle.loads(f.read())# 等價于data=pickle.load(f)
print(data['age'])
'''
#Pickle的問題和所有其他編程語言特有的序列化問題一樣,就是它只能用于Python,
#并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的數據,不能成功地反序列化也沒關系。
#-*- coding:utf-8 -*-
import pickle
'''
##----------------------------序列化
import pickle
dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
print(type(dic))#<class 'dict'>
j=pickle.dumps(dic) #j是'bytes'
print(type(j))#<class 'bytes'>
f=open('序列化對象_pickle','wb')#注意是w是寫入str,wb是寫入bytes,j是'bytes'
f.write(j) #-------------------等價于pickle.dump(dic,f)
f.close()
#-------------------------反序列化
import pickle
f=open('序列化對象_pickle','rb')
data=pickle.loads(f.read())# 等價于data=pickle.load(f)
print(data['age'])
'''
#Pickle的問題和所有其他編程語言特有的序列化問題一樣,就是它只能用于Python,
#并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的數據,不能成功地反序列化也沒關系。
轉載于:https://www.cnblogs.com/Meanwey/p/9741319.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python基础-----pickle模块的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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