不少高校圖書館每年都會發布年度圖書借閱榜單，前不久，軟科根據各大一流大學建設高校的圖書館官網和官微，共查找到25所高校的圖書館讀者的閱讀數據報告，整理出借閱量最高的圖書榜單。

各高校所公布的上榜圖書數量不一。清華大學的2017年總借閱排行榜公布了借閱次數排名前50名的圖書。北京大學、中國科學技術大學、中山大學均公布了借閱量前30名的圖書，鄭州大學則分別公布了文史類、社科類和自然類圖書借閱排行榜的前十名，少數高校僅公布5本年度最熱門圖書。

本文我們將把重心放在計算機相關的書籍上，下面我們一起來看看這些一流大學的學生最喜歡看的計算機書籍有哪些：

計算機類書籍

上榜次數最多的是南京大學計算機系教授、著名的人工智能領域專家周志華教授撰寫的《機器學習》，一共上榜4次，此外，本書還是同濟大學非文學類熱門書籍榜的第一名，在東南大學最受歡迎圖書榜單中也位列前五。

● 人工智能大牛周志華教授巨著

● 人工智能領域中文的開山之作

● 內容系統又全面，即可自學也可作為參考

這是一本面向中文讀者的機器學習教科書，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面，為了讓讀者更好理解，作者試圖盡可能少地使用數學知識.

除了介紹機器學習相關的知識外，本書的每章都會給出十道習題了，總體而言，本書更適合大學三年級以上的理工科本科生和研究生，以及具有類似背景的對機器學習感興趣的人士。

讀者書評：

@宵北北：這是一本可以讓你讀下去，學下去的入門好書

@vinowan：潑點冷水，大致翻了一遍，內容基本涵蓋了現在常用的各種算法，但是各種算法論述比較簡略，這點比李航的統計學習方法要差不少，可能周老師寫這本書的目的是做教材，個人不認為適合自學

@melete ：簡明而深刻，厚積薄發的評注非常開拓思維，多是游刃有余之后才可得出的見解，受益匪淺，我覺得給六星也不夸張，論述很系統很全面，對知識領域一覽無余、豁然開朗的感覺真好

@白猩猩 ：行文精要。適合當字典。不適合自學。這本書適合快速瀏覽出核心知識，或者你已經懂了，把它當查閱的手冊。

第二大熱門的書籍是由Thomas H.Cormen 、Charles E.Leiserson 、Ronald L.Rivest 、Clifford Stein 共同撰寫的《算法導論》

● MIT四大名師聯手鑄就

● 影響全球千萬程序員的“算法圣經”

● 國內外千余所高校采用

本書深入討論各類算法，并著力使這些算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。全書各章自成體系，可以作為獨立的學習單元；算法以英語和偽代碼的形式描述，具備初步程序設計經驗的人就能看懂；說明和解釋力求淺顯易懂，不失深度和數學嚴謹性。

讀者書評：

@dohoney：算法課教材，內容詳細，課后題很有意思

@tartaros：看了很久了，有很多幫助。非常經典的教材，雖然很多東西暫時用不上，但開闊了思路。

@acAric：并沒有評分想象的那么好，首先書中大量的學術詞語，數學公式，讀起來枯燥無味，還夾雜著怪里怪氣的詞語，簡直是折磨。書中很多算法我都有了解，但通過這本書去看，反而搞得我不明白了。

數學分析相關書籍

此外，還有幾本數學相關的書籍上榜，俄羅斯莫斯科大學教授B.A.卓里奇撰寫的《數學分析》上榜3次，在清華大學、復旦大學和山東大學的圖書排行中均榜上有名。據統計，清華學子去年共借閱《數學分析》一書多達81次。

本書最大的特點就是和理論物理及高等幾何的分析應用的講解，講究交叉實踐好應用，非常適合立志研究數學的本科起點生。

吳軍的《數學之美》

● 《浪潮之巔》、《文明之光》作者吳軍博士最新力作

● 李開復作序推薦，Google黑板報百萬點擊！

《數學之美》上市后深受廣大讀者歡迎，并榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎。讀者說，讀了《數學之美》，才發現大學時學的數學知識，比如馬爾科夫鏈、矩陣計算，甚至余弦函數原來都如此親切，并且栩栩如生，才發現自然語言和信息處理這么有趣。

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《吉米多維奇數學分析習題全解》

吉米多維奇著的《數學分析習題集》是一本國際知名的著作，它在中國有很大影響，早在上世紀五十年代，國內就出版了該書的中譯本。該習題集有五千道習題，數量多，內容豐富，包括了數學分析的全部主題。部分習題難度較大，初學者不易解答。

《數學分析習題集題解》

吉米多維奇是蘇聯著名數學家和數學教育家。本書譯自最新的2010年俄文版，是對已在我國流行多年的1958年版中譯本的全面修訂和增補，本書幾乎涵蓋了數學分析的各個重要分支：分析引論（主要是函數與極限理論）、一元函數微分學、不定積分與定積分、級數、多元函數微分學、帶參數的積分、重積分與曲線積分、曲面積分。

這里面有你讀過的書么？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的“双一流”大学生们最爱看的计算机类书籍是它们的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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