Amber | 作者

圖片源自網(wǎng)絡(luò)

---

在這篇文章里，小編向大家介紹了Excel在數(shù)據(jù)分析中的妙用。不知大家在看完后，有沒有親自動手去體驗下呢？有沒有遇到什么問題呢？

雖說Excel在處理小批量數(shù)據(jù)時的優(yōu)勢顯而易見，但軟件終究不是萬能的，完全倚靠這單單一個軟件，總會有翻車的那天......

心情不好+軟件無響應(yīng)，簡直是成年人的崩潰瞬間了...

同樣，你肯定還遇到過這兩種情況：

• 軟件沒問題，自己有問題，日報操作太多，常常因為粗心犯錯

• 總是有些避不開的重復(fù)工作，直接化身“工具人”，效率大大降低

人無完人，更何況是個工具軟件呢？但辦法總比困難多，在發(fā)現(xiàn)了同學(xué)們的困擾后，Amber立刻向愛數(shù)據(jù)學(xué)院的主講教師張老師進行咨詢，張老師指出：

單一Excel軟件的運用，早就不能滿足互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)量了，想要更好的讓機器代替人工做事，快些實現(xiàn)Excel自動化才是重中之重。

那么如何才能實現(xiàn)Excel的自動化，讓Excel飛起來呢？

答案就是Python+Excel的組合使用，從而發(fā)揮Excel的最大效用！

1

為什么Python能實現(xiàn)Excel的自動化？

你一定看過這些廣告...

如今的Python廣告可謂是滿天飛，簡單整合下市面上常見的Python廣告，你會發(fā)現(xiàn)，學(xué)會Python，你可以...

• 輕松繪制高顏值圖表，柱狀圖、折線圖、桑基圖信手拈來

• 掌握數(shù)據(jù)分析技能，全面提升工作效率

• 爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，擁有更多免費資源

• ......

相信大家看到這些廣告時都會有些疑問：這些說的都是真的嗎？Python真有這么神奇？

這里Amber可以準確的告訴你：這些都是真的。

Python語言有超過12萬個第三方庫，覆蓋信息技術(shù)幾乎所有領(lǐng)域。這些優(yōu)秀的第三方庫極大的豐富了Python的功能，使許多功能不必從0編寫，直接使用現(xiàn)成的即可。

這里Amber向大家介紹幾個經(jīng)常使用的第三方庫。

?Numpy—數(shù)據(jù)處理?

NumPy 是一個為 Python 提供高性能向量、矩陣和高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的科學(xué)計算庫。NumPy 基本上是所有使用 Python 進行數(shù)值計算的框架和包的基礎(chǔ)，例如 TensorFlow 和 PyTorch，構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型最基礎(chǔ)的內(nèi)容就是學(xué)會使用 NumPy 搭建計算過程。

?Matplotlib—數(shù)據(jù)可視化?

看到這個名字有沒有似曾相識的感覺？沒錯它就是受matlab啟發(fā)創(chuàng)建的。它擁有著和matlab一樣強大的面對過程的繪圖功能，是高效的數(shù)據(jù)可視化工具。

?Pandas—數(shù)據(jù)分析?

做數(shù)據(jù)分析，如果你不認識Pandas，那你一定是個假分析師！

Pandas是基于Numpy的專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具，可以靈活高效的處理各種數(shù)據(jù)集。Pandas 納入了大量庫和一些標準的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。你很快就會發(fā)現(xiàn)，它是使Python成為強大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。

前面這三個庫作為數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)庫的三劍客，是大家在做數(shù)據(jù)分析工作中涉及最多的庫。

而今天Amber還要給大家推薦一個第三方庫Openpyxl—Excel文件處理庫，這也是實現(xiàn)Excel自動化的最大秘訣！

?Openpyxl—Excel文件處理庫?

Openpyxl是一個用于讀取/編寫Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python庫。它是由于缺乏從Python中讀取/編寫Office Open XML格式的現(xiàn)有庫而誕生的。

并且，Openpyxl還是一個比較綜合的工具，能夠同時讀取和修改Excel文檔。其他很多的與Excel相關(guān)的項目基本只支持讀或者寫Excel一種功能。

2

我們?yōu)槭裁催x擇openpyxl庫？

為了更好的展現(xiàn)數(shù)據(jù)，你還在用鼠標瘋狂點點點嗎？

使用openpyxl幾行代碼，也可輕松繪制柱狀圖、折線圖、區(qū)域圖等

想要修改單元格樣式，你還在一個個手動修改嗎？

那樣太慢了！openpyxl可以按照列或行整體設(shè)置樣式，還可以將樣式進行打包，循環(huán)使用。

(部分代碼一覽)

# 將樣式打包命名
sty1 = NamedStyle(name='sty1', font=font1, fill=fill,
??????????????????border=border1, alignment=alignment)
sty2 = NamedStyle(name='sty2', font=font2, border=border2, alignment=alignment)

for?r in range(2, rows+1):
????for?c?in range(1, cols):
????????if?r == 2:
????????????ws.cell(r, c).style = sty1
????????else:
????????????ws.cell(r, c).style = sty2

wb.save('./5a.xlsx')

表單太多，想要合并到一起，今天又要加班了......

別急，用openpyxl庫只需下面這五步，即可輕松解決問題，解放你的雙手，告別加班煩惱！

• 將excel表都放在一個文件中，遍歷文件夾中的所有文件

• 將第一步遍歷的excel表中的內(nèi)容讀取，然后保存

• 新建一個excel表

• 在新建的excel表中寫入表頭，合并單元格和字體加粗、居中

• 將第二步中讀取的內(nèi)容寫入新建的excel表中，然后保存

看到這里，相信你已經(jīng)了解了openpyxl庫的強大之處。

其實，openpyxl庫的功能遠多于這些，Python操作Excel的用法更是多種多樣。

可以這樣說，Python就是提升工作效率的寶藏語言，讓你在職場體驗「爽」的感覺！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 写excel 慢_我在12w+的Python库中，发现了让Excel快到起飞的秘密......的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。