神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python运算符和表达式)
生活随笔
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神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python运算符和表达式)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
從程序中學習知識點
1.算術運算符
#運算符(Operator):完成不同類型的常量、變量之間的運算 #除法運算 / 結果是一個浮點型的精確數的值,與java等其他語言的不同之處 print(7/2,7.0/2,-7/2) #整除運算 print(7//2,-7//2) print(7.0//2,-7//2.0) #取余運算 print(7%2,-7%2)算術運算符圖例
2.賦值運算符
#連續賦值 a=b=c=1 print(a,b,c) #多元賦值 (x,y,z)=(1,2,"python") print(x,y,z) #交換xy的值 x1,y2=1,2 x1,y2=y2,x1 print(x1,y2)賦值運算符圖例
3.邏輯運算符
print(False and False) print(False and True) print(True and False) print(True and True)print(False or False) print(False or True) print(True or False) print(True or True)print(not False) print(not True)邏輯運算符圖例
4.比較運算符
print(3<4) print(3==4) print(3>4)比較運算符圖例
5.位運算符
位運算符圖例
6.字符串運算符
#字符串運算符 #字符串連接 s1 = "py" s2 = "thon" print(s1+s2) #重復輸出字符串 print("重要的話說三遍"*3) print("_"*40)#分割線字符串運算符圖例
7.成員運算符
#成員運算符 str = "helo" print('h' in str) print('a' in str)成員運算符圖例
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課程鏈接:https://www.icourse163.org/course/XUST-1206363802?tid=1206674203
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python运算符和表达式)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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