我們?cè)谧鐾陻?shù)據(jù)分析的時(shí)候需要把分析出來的結(jié)果，做一個(gè)圖形化的形象表達(dá)，這里我們就需要用到畫圖小能手matplotlib，下面就演示一下常用的條形圖和折線圖

散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖的做大的作用是研究?jī)蓚€(gè)變量的相關(guān)性（正相關(guān)，負(fù)相關(guān)，不相關(guān)）
例子，升高-體重
import matplotlib.pyplot as plt

height=[161,170,180,175]
weight=[50,58,80,69]
plt.scatter(height,weight)

#height 代表x軸，weight代表y軸

plt.show()

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折線圖

折線圖的語法是最簡(jiǎn)單的，比如直接用plot就可以直接畫出一個(gè)圖片,而用折線圖我們可以研究數(shù)據(jù)展示的趨勢(shì)

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-10,10,5)
y=x**2

plt.plot(x,y)

plt.show()

?

?

?

?直方圖

直方圖讓我們對(duì)數(shù)據(jù)的分布有直觀的理解

import numpy as np?

import matplotlib.pyplot as plt

mu=100

sigma=20

x=mu+sigma*np.random.randn(2000)

plt.hist(x,bins=10,color='b',normed=True)

#bins代表有幾個(gè)直方

plt.show()

?

餅狀圖

?餅圖顯示了一個(gè)數(shù)據(jù)系列中各項(xiàng)的大小和總和站比

import matplotlib.pyplot as plt

plt.axes(aspect=1)

explode=[0,0.2]

labels='aa','bb'

fracs=[60,40]

plt.pie(x=fracs,labels=labels,autopct='%.0f%%',explode=explode)

plt.show()

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/suntory/p/8743892.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的介绍一下画图小能手matplotlib。的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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