一、 聚合aggregate
聚合（aggerate）主要用于計(jì)算數(shù)據(jù)，類似于SQL中的sum(),avg(),聚合aggregate是基于數(shù)據(jù)處理的聚合管道，每個(gè)文檔通過一個(gè)由多個(gè)階段（stage）組成的管道，可以對每個(gè)階段的管道進(jìn)行分組、過濾等功能，然后經(jīng)過一系列的處理，輸出相應(yīng)的結(jié)果。
方法：db.stu.aggergate({管道:{表達(dá)式}})，如圖：

二、管道（grep）

1. 在MongoDB中，文檔處理完畢后，通過管道進(jìn)行下一次處理，常用管道如下：

$group:將集合中的文檔分組，可用于統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
$match:過濾數(shù)據(jù)，只輸出符合條件的文檔。
$project:修改輸入文檔的結(jié)構(gòu)，如重命名、增加、刪除字段、創(chuàng)建計(jì)算結(jié)果。
$sort:將輸入文檔排序后輸出。
$limit:限制聚合管道返回的文檔數(shù)。
$skip:跳過指定數(shù)量的文檔，并返回余下的文檔。
$unwind:將數(shù)組類型的字段進(jìn)行拆分。

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2. 表達(dá)式

作用：處理輸入文檔并輸出。
常用表達(dá)式
$sum:計(jì)算總和，$sum:1同count表示計(jì)數(shù)
$avg: 計(jì)算平均值
$min: 獲取最小值
$max:獲取最大值
$push:在結(jié)果文檔中插入值到一個(gè)數(shù)組
$first:根據(jù)資源文檔的排序獲取第一個(gè)文檔數(shù)據(jù)
$last:根據(jù)資源文檔的排序獲取最后一個(gè)文檔的數(shù)據(jù)

3. $group

作用：將集合中的文檔分組，可用于統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其中，_id表示分組的依據(jù)，使用某個(gè)字段的1格式為”$字段”。
$group注意點(diǎn)：
1、分組需要放在“_id”后面
2、對應(yīng)的字典中有幾個(gè)鍵，結(jié)果就有幾個(gè)鍵
3、取不同字段的值需要使用”$age”,”$gender’
4、取字典嵌套的字典中的值時(shí)，$_id.country
6、能夠按照多個(gè)鍵進(jìn)行分組{ 
   $group:{ 
   _id:{ 
   country:”$country”, province:"$province"}}}，
   結(jié)果是：{ 
   _id:{ 
   country:”值”，provice:”值”}}

例如：統(tǒng)計(jì)男生、女生的總?cè)藬?shù)
db.stu.aggregate([
    { 
   $group:
        { 
   
            _id:'$gender',
            counter:{ 
   $sum:1}
        }
    }
])

將集合所有文檔分為一組（Group by null）
例2：求學(xué)生總?cè)藬?shù)、平均年齡
db.stu.aggregate([
    { 
   $group:
        { 
   
            _id:null,
            counter:{ 
   $sum:1},
            avgAge:{ 
   $avg:'$age'}
        }
    }
])

例3：統(tǒng)計(jì)出每個(gè)country/provice下的userid的數(shù)量（同一個(gè)userid只能統(tǒng)計(jì)一次）
	db.stu.aggregate(
		{ 
   $group:{ 
   _id:{ 
   country:”$country”,province:”$province”,userid:”$userid”}}},
	    { 
   $group:{ 
   _id:{ 
   country:”$_id.country”,province:”$_id.province”},count:{ 
   $sum:1}}},
	    { 
   $project:{ 
   country:”$_id.country”,province:”$_id.province”,count:1,_id:0}}
)
結(jié)果：{ 
   “count”:3,”country”:”china”,”province”:”sh”}
	 { 
   “count”:2,”country”:”china”,”province”:”bj”}

4. 透視數(shù)據(jù)
   例3：統(tǒng)計(jì)學(xué)生性別及學(xué)生姓名

db.stu.aggregate([
    { 
   $group:
        { 
   
            _id:'$gender',
            name:{ 
   $push:'$name'}
        }
    }
])

5. 使用$$ROOT可以將文檔內(nèi)容加到結(jié)果集中，代碼如下：

db.stu.aggregate([
    { 
   $group:
        { 
   
            _id:'$gender',
            name:{ 
   $push:'$$ROOT'}
        }
    }
])

6）$match

作用：用于過濾數(shù)據(jù)，只輸出符合條件的文檔，是MongoDB的標(biāo)準(zhǔn)查詢操作。

問：為什么不用find？
答：Match是管道命令，用于對上一個(gè)管道的結(jié)果進(jìn)行篩選，能將結(jié)果交給后一個(gè)管道，但是find不可以

例1：查詢年齡大于20的學(xué)生
db.stu.aggregate([
    { 
   $match:{ 
   age:{ 
   $gt:20}}}
])

例2：查詢年齡大于20的男生、女生人數(shù)
db.stu.aggregate([
    { 
   $match:{ 
   age:{ 
   $gt:20}}},
{ 
   $group:{ 
   _id:'$gender',counter:{ 
   $sum:1}}}，
{ 
   $project:{ 
   _id:0,gender:”$_id”,count:1}}
])

7. $project

作用：修改文檔的結(jié)構(gòu)，如重命名、增加、刪除字段、創(chuàng)建計(jì)算結(jié)果

例1:查詢學(xué)生的姓名、年齡
db.stu.aggregate([
    { 
   $project:{ 
   _id:0,name:1,age:1}}
])

例2：查詢男生、女生人數(shù)，輸出人數(shù)
db.stu.aggregate([
    { 
   $group:{ 
   _id:'$gender',counter:{ 
   $sum:1}}},
    { 
   $project:{ 
   _id:0,counter:1}}
])

8. $sort

作用：將輸入文檔排序后輸出
例1：查詢學(xué)生信息，按年齡升序
db.stu.aggregate([{ 
   $sort:{ 
   age:1}}])
例2：查詢男生、女生人數(shù)，按人數(shù)降序
db.stu.aggregate([
    { 
   $group:{ 
   _id:'$gender',counter:{ 
   $sum:1}}},
    { 
   $sort:{ 
   counter:-1}}
])

9. $limit

作用：限制聚合管道返回的文檔數(shù)
例1：查詢2條學(xué)生信息
db.stu.aggregate([{ 
   $limit:2}])

10. $skip

作用：跳過指定數(shù)量的文檔，并返回余下的文檔

例2：查詢從第三條開始的學(xué)生信息
db.stu.aggregate([{ 
   $skip:2}])

例3：統(tǒng)計(jì)男生、女生人數(shù)，按人數(shù)升序，取第二條數(shù)據(jù)
	db.stu.aggeregate(
{ 
   $group:{ 
   _id:”$gender”,count:{ 
   $sum:1}}},
{ 
   $sort:{ 
   count:1}},
{ 
   $skip:1},
{ 
   $limit:1}
)
注意順序：先寫skip，再寫limit。

11. $unwind

將文檔中某一個(gè)數(shù)組類型字段拆分成多條，每條包含數(shù)組中的一個(gè)值，屬性值為false表示丟棄屬性值為空的文檔，
屬性值preserveNullAndEmptyArrays值為true表示保留屬性值為空的文檔。

操作：
db.stu.aggergate({ 
   
	$unwind:{ 
   
			path:”$字段名稱”，
			preserveNullAndEmptyArrays:<boolean>#防止數(shù)據(jù)丟失
	}
	})
語法1：對某字段進(jìn)行拆分：db.stu.aggregate({ 
   $unwind:'$字段名稱'})

示例操作
構(gòu)造數(shù)據(jù)：db.stu.insert({ 
   _id:1,item:'t-shirt',size:['S','M','L']})
查詢：db.stu.aggregate({ 
   \$unwind:'$size'})

語法2：
對某字段值進(jìn)行拆分，處理空數(shù)組、非數(shù)組、無子段、null情況
db.inventory.aggregate([{ 
   
    $unwind:{ 
   
        path:'$字段名稱',
        preserveNullAndEmptyArrays:<boolean>#防止數(shù)據(jù)丟失
    }
}])
構(gòu)造數(shù)據(jù)
db.t3.insert([
{ 
    "_id" : 1, "item" : "a", "size": [ "S", "M", "L"] },
{ 
    "_id" : 2, "item" : "b", "size" : [ ] },
{ 
    "_id" : 3, "item" : "c", "size": "M" },
{ 
    "_id" : 4, "item" : "d" },
{ 
    "_id" : 5, "item" : "e", "size" : null }
])
使用語法1查詢：db.t3.aggregate([{ 
   $unwind:'$size'}])
疑問：查看查詢結(jié)果，發(fā)現(xiàn)對于空數(shù)組、無字段、null的文檔，都被丟棄了
問：如何能不丟棄呢？
答：使用語法2查詢
db.t3.aggregate([{ 
   $unwind:{ 
   path:'$sizes',preserveNullAndEmptyArrays:true}}])

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MongoDB高级操作（管道聚合）(mongodb的优缺点及应用场景)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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