mysql特有语法_MySQL详细的基础语法
常用函數
IFNULL，ISNULLMySQL詳細基礎語法
SELECT IFNULL(null, 1);
ifnull1.png
SELECT IFNULL(0, 1);
ifnull2.png
SELECT IF('', 1), HEX('');
-- HEX()函數可將數字或者字符串轉換為16進制格式的字符串
ifnull3.png
SELECT ISNULL(NULL),ISNULL(0),ISNULL(1/0);
isnull.png
NULL的特點
null只能用is NULL比較，和數值、字符串等進行比較都沒有結果集。'<=>'是MySQL特有的判斷符號。叫等價于。
SELECT 1=1,NULL=NULL,1=NULL,1<>NULL,NULL is NULL;
null.png
SELECT 1<=>1,NULL<=>NULL,1<=>NULL,1 IS NOT NULL,NULL IS NOT NULL;
null1.png
時間函數now，sysdate
Now() 返回的是語句執行的時間，而sydate()返回的是實時的時間戳
SELECT now(),sleep(2),now();
time.png
SELECT sysdate(),sleep(2),sysdate();
time1.png
time2.png
該寫方案如下
time3.png
時間函數實際優化案例(CURDATE()函數為返回當前的日期)
time4.png
字符串處理函數RPAD()，LPAD()，RTRIM()，LTRIM()，TRIM()，CONCAT()
str.png
RPAD/LPAD 數據庫某列要保證某個長度，不足的使用特定字符右/左填充
RTRIM、LTRIM和TRIM是去除字段值得空字符
CONCAT字符串合并函數
日期類型的特性
MySQL日期類型不需要使用日期函數轉換，只要按照日期類型格式編寫即可，其他數據庫則必須進行轉換
date.png
使用日期格式轉化后
date2.png
BETWEEN IN
字符類型不能使用between， 性能較差
between.png
可以將字符類型的between轉化為in查詢，性能較好
between1.png
也可以使用union all改寫
SELECT * FROM dept_emp2 WHERE dept_no = 'd003' AND emp_no = 10005
UNION ALL
SELECT * FROM dept_emp2 WHERE dept_no = 'd004' AND emp_no = 10005
UNION ALL
SELECT * FROM dept_emp2 WHERE dept_no = 'd005' AND emp_no = 10005
between2.png
like的基本用法和特點
使用like對字符類型的列進行模糊查詢，最好把%寫在后面，如‘aa%’。這樣可以使用一些索引。而且盡量使用字段代替*來減少查詢面積
日期類型一定不能用like查詢 無法使用索引 查詢某一時間段的數據可以使用between and
選擇率
對優秀的選擇率的說明
如下2個SQL中去除重復值后越接近count(*)選擇率越高
change.png
OR
使用OR的時候必須兩邊加括號 否則結果完全不一樣 OR條件如果復雜的情況 可以適當考慮union all分離
對于相同的列 or條件等同于in
SELECT * FROM employees WHERE (emp_no = 10001 OR emp_no = 10002 OR emp_no = 10003);
or.png
OR優化
DESC SELECT
mci.PRODUCT_ID,
mci.PRODUCT_CODE,
mci.PRODUCT_NAME,
mci.PRODUCT_LOGO,
mci.SHOP_NAME,
mci.IS_ENABLE,
mci.CATEGORY_N01,
mci.CATEGORY_N02,
mci.CATEGORY_N03,
ccv2_1.CATEGORYNAME CATEGORY_N01_NAME,
ccv2_2.CATEGORYNAME CATEGORT_N02_NAME,
ccv2_3.CATEGORYNAME CATEGORY_N03_NAME,
mci.THIRD_STORE_COMMISSION,
mci.COMMODITY_TYPE
FROM
mall_ccmmodity_info AS mci
LEFT JOIN comnodity_category_v2 AS ccv2_1 ON ccv2_1.UNIQUE_NO = mci.CATEGORY_N01
LEFT JOIN comnodity_category_v2 AS ccv2_2 ON ccv2_2.UNIQUE_NO = mci.CATEGORY_N02
LEFT JOIN comnodity_category_v2 AS ccv2_3 ON ccv2_3.UNIQUE_NO = mci.CATEGORY_N03
LEFT JOIN (
SELECT
pprod.PRODOCT_ID,
COUNT( 0 ) count
FROM
promotion_product pprod
INNER JOIN promotion_info pinfo ON pinfo.PROMOTION_ID = pprod.PROMOTION_ID
AND pprod.IS_ENABLE = 1
AND pinfo.IS_ENABLE = 1
AND pinto.BELONG_T0 = 1
AND pinto.END_TIME >= NOW( )
AND NOT ( pinfo.ONSHELVE_TIME > '2018-06-30 00:00:' OR pinfo.END_TIME < '2017-12-06 17:00:00' )
GROUP BY
pprod.PRODOCT_ID
) AS pc ON pc.PRODUCT_ID = mci.PRODUCT_ID
WHERE
mci.IS_ENABLE = 0
AND mci.COMMODITY_TYPE IN ( '1', '5', '6' )
AND ( pc.count = 0 OR pc.count IS NULL )
LIMIT 0,
5;
執行計劃如下
or1.png
分析上面的執行計劃可以發現，在derived2這個位置，類型是all，發生了全表掃描，并且沒有auth_key產生。注意pc.count = 0 OR pc.count IS NULL這個SQL，去掉之后執行計劃就變成如下
or2.png
產生了auth_key所以優化的關鍵點在于pc.count = 0 OR pc.count IS NULL這個位置，所以優化SQL如下
```mysql
DESC SELECT
mci.PRODUCT_ID,
mci.PRODUCT_CODE,
mci.PRODUCT_NAME,
mci.PRODUCT_LOGO,
mci.SHOP_NAME,
mci.IS_ENABLE,
mci.CATEGORY_N01,
mci.CATEGORY_N02,
mci.CATEGORY_N03,
ccv2_1.CATEGORYNAME CATEGORY_N01_NAME,
ccv2_2.CATEGORYNAME CATEGORT_N02_NAME,
ccv2_3.CATEGORYNAME CATEGORY_N03_NAME,
mci.THIRD_STORE_COMMISSION,
mci.COMMODITY_TYPE
FROM
mall_ccmmodity_info AS mci
LEFT JOIN comnodity_category_v2 AS ccv2_1 ON ccv2_1.UNIQUE_NO = mci.CATEGORY_N01
LEFT JOIN comnodity_category_v2 AS ccv2_2 ON ccv2_2.UNIQUE_NO = mci.CATEGORY_N02
LEFT JOIN comnodity_category_v2 AS ccv2_3 ON ccv2_3.UNIQUE_NO = mci.CATEGORY_N03
LEFT JOIN (
SELECT
pprod.PRODOCT_ID,
COUNT( 0 ) count
FROM
promotion_product pprod
INNER JOIN promotion_info pinfo ON pinfo.PROMOTION_ID = pprod.PROMOTION_ID
AND pprod.IS_ENABLE = 1
AND pinfo.IS_ENABLE = 1
AND pinto.BELONG_T0 = 1
AND pinto.END_TIME >= NOW( )
AND NOT ( pinfo.ONSHELVE_TIME > '2018-06-30 00:00:' OR pinfo.END_TIME < '2017-12-06 17:00:00' )
GROUP BY
pprod.PRODOCT_ID
) AS pc ON pc.PRODUCT_ID = mci.PRODUCT_ID
WHERE
mci.IS_ENABLE = 0
AND mci.COMMODITY_TYPE IN ( '1', '5', '6' )
AND case when pc.count is null then 0 else pc.count end = 0
LIMIT 0,
5;
```
執行計劃如下
or3.png
優化前為7s，優化后為0.029s
or優化案例2
優化前的SQL如下
DESC SELECT
COUNT( t2.store_id )
FROM
lp_liquidator t1
INNER JOIN lp_liquidator_store t2 ON t1.liquidator_id = t2.liquidator_id
LEFT JOIN lp_store_bank t3 ON t2.store_id = t3.store_id
LEFT JOIN lp_witness_bind_bank t4 ON t4.lp_store_id = t2.store_id
WHERE
t4.bank_card_user = '洪哥'
OR t3.username = '洪哥';
執行計劃如下
or4.png
查詢耗時15s
根據條件復雜時可考慮使用union替換or的原則，優化SQL如下
```mysql
DESC SELECT
COUNT( t2.store_id )
FROM
(
SELECT
t2.store_id
FROM
lp_liquidator t1
INNER JOIN lp_liquidator_store t2 ON t1.liquidator_id = t2.liquidator_id
LEFT JOIN lp_store_bank t3 ON t2.store_id = t3.store_id
WHERE
t3.username = '洪哥' UNION
SELECT
t2.store_id
FROM
lp_liquidator t1
INNER JOIN lp_liquidator_store t2 ON t1.liquidator_id = t2.liquidator_id
LEFT JOIN lp_witness_bind_bank t4 ON t2.store_id = t4.lp_store_id
WHERE
t4.bank_card_user = '洪哥'
) b;
```
優化后，執行計劃如下
or5.png
SUBQUERY(子查詢)
SUBQUERY按照出現的位置可以分為INLINE VIEW SUBQUERY，SCALA SUBQUERY， IN EXISTS使用的SUBQUERY
INLINE VIEW SUBQUERY 用在FORM后面的子查詢 相當于臨時表
MySQL想要使用這種類型的子查詢，需要滿足如下條件
如果subquery不包含集合函數 union all，union，limit等關鍵字。查看執行計劃，保證該subquery第一個執行或者不出現temp file，file sort等
如果包含上述關鍵字的subquery必須保證第一個執行，否則對性能有重大影響。原因是當數據量很大時，要盡量減少auth_key的數量，否則產生太大auth_key會嚴重影響速度
鼓勵第二種情況下的subquery 且保持一個subquery
SCALA SUBQUERY(標量子查詢) 是放在select和from之間的subquery
這種subquery相當于函數
但是這種subquery因為運行返回行數多 所以最好不要再返回行數多的query中運行 并且必須要有很好的索引
標量子查詢一定也寫在最外面
subquery.png
如果沒有良好的索引，并且要對處于業務高峰的語句進行優化，下面有如下例子
subquery1.png
由于標量子查詢只能返回一條數據或者空，則優化代碼如下
subquery2.png
$\color{red}{優化前查詢較慢的原因如下: 先忽略子查詢，語句為}$
```mysql
select t1.emp_no from t1 limit 100;
```
$\color{red}{這樣會得到100行數據，之后的執行操作就是雙重for循環。假如子查詢的結果集為200行。外層循環1次內層循環就要循環200次，并且就算在第一次循環時就滿足了e.emp_no=t1.emp_no條件后續循環一樣會執行，不會停止。這樣就造成了沒必要的循環操作。加上limit后，找到滿足條件的之后，循環就會停止，進入第二次循環，這樣就大大提升了效率。}$
2. 這種子查詢不會是最后結果集 往往可以和left join互相替換
在外層查詢結果較少，join連接的表row很大，并且需要進行group by操作的時候，將left join改寫成標量子查詢后，往往可以提升效率
3. SCALA SUBQUERY可進行分頁查詢
IN 和 NOT IN
in和not in 相當于or條件
In 和not in不能識別NULL，并且not in的條件中絕對不能有NULL，否則永遠沒有查詢結果如下圖中以in為實例
in.png
將語句進行改寫，使用or進行查詢，查詢條件改為id等價于null反而可以查詢出結果。如下圖
in1.png
使用in查詢時，參數類型要保持一致，否則會導致索引無法使用
。
in2.png
not in語句改寫left join示例
not in語句如下
SELECT * FROM t_order WHERE emp_no NOT IN (SELECT emp_no FROM employees WHERE emp_no > 20000);
改寫后的語句如下
SELECT t.emp_no,s.emp_no FROM t_order t
LEFT JOIN (SELECT emp_no FROM employees WHERE emp_no > 20000) s ON t.emp_no=s.emp_no
WHERE s.emp_no IS NULL
AND t.emp_no IS NOT NULL;
EXISTS和NOT EXISTS
exists 和 not exists最大的區別是可以允許條件為null，實例如下圖
exists.png
Limit
主要用于分頁優化空間在于延遲join方式的優化
實例如下，源語句
SELECT * FROM employees e ORDER BY first_name LIMIT 100000 , 0;
優化后語句
SELECT a.* FROM (
SELECT first_name,emp_no FROM employees e ORDER BY first_name LIMIT 100000 , 0
) s straight_join employees a WHERE s.emp_no=a.emp_no;
Union, union all中不能使用limit
如下圖所示
limit.png
為了避免這種操作，我們可以對查詢語句進行如下優化，將原先的查詢變為子查詢進行優化
limit1.png
in + limit是不支持的
例如
limit2.png
解決辦法也同樣事改寫成子查詢繞過即可
SELECT t1.emp_no FROM t1 WHERE t1.emp_no in
(
SELECT b.emp_no FROM (
SELECT e.emp_no FROM employees e WHERE e.emp_no BETWEEN 10001 AND 11000 LIMIT 1000
) b
) LIMIT 5
當然還可以使用join進行改寫，語句如下
SELECT t1.emp_no FROM t1 JOIN
(
SELECT DISTINCT a.emp_no FROM (
SELECT e.emp_no FROM employees e WHERE e.emp_no BETWEEN 10001 AND 11000 LIMIT 1000
) a
) e ON t1.emp_no = e.emp_no limit 5
執行計劃如下
limit3.png
總結
以上是生活随笔為你收集整理的mysql特有语法_MySQL详细的基础语法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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