學習筆記，僅供參考，有錯必糾

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文章目錄

• • 樸素貝葉斯分類器
  • • 貝葉斯理論
    • • 條件概率和乘法公式
      • 全概率公式和貝葉斯公式
      • 極大后驗假設與極大似然假設
      • 事件的獨立性
    • 樸素貝葉斯分類器
    • NBC特征分析

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樸素貝葉斯分類器

貝葉斯理論

條件概率和乘法公式

條件概率是在事件B發生的條件下事件A發生的概率(也叫后驗概率)，表示為
P ( A ∣ B ) P(A|B)

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习中的不平衡分类方法(part4)--朴素贝叶斯分类器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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