DAY 6. 生成式,迭代器，生成器

6.1 生成式

6.1.1 列表生成式

list = [index for index in range(10)]

6.1.2 字典生成式

dict = {'zhangsan': 10,'lisi': 12,'wangwu': 18 } # 實現(xiàn)鍵值互換 dict = {k:v for v,k in dict.items() if k >= 12}

6.1.3 集合生成式

# 100以內(nèi)的質(zhì)數(shù) set = {i for i in range(100) if i % 2 != 0}

6.2 生成器

生成式會創(chuàng)建一個列表（字典或集合），但無論是字典，列表還是集合，都不能保存一個無限長的序列，比如說全體自然數(shù)，當然我們一般不會用到這種序列，但哪怕是萬位的序列，保存為列表或集合也是很占用空間的，加上一般情況下我們對一個序列的操作是一次性的，根本不需要保存，那有沒有一種辦法只有我們需要時才給我們數(shù)據(jù)，我們不需要時程序只保留“算法”呢？這就用到了生成器

創(chuàng)建生成器有兩種辦法，一種是類似于推導(dǎo)式，把列表推導(dǎo)式的中括號改為小括號就行，會返回一個生成器對象，可以使用next()或for循環(huán)遍歷

t = (i for i in range(100) if i % 2 == 0) for i in t:print(i)

舉個栗子，斐波那契數(shù)列，每一項是前兩項之和

一般情況

feibo = [1, 1] for i in range(2,10000):feibo.append(feibo[i - 1] + feibo[i - 2]) print(feibo)

我們要做的只是要打印出來而已，沒必要保存這么大的數(shù)組，這時我們可以用生成器

def feb(f, s, max):i = 0while i < max:f, s = s, f + si += 1yield sfor i in feb(1, 1, 100):print(i)

生成器長得和函數(shù)一樣，只不過return 變成了yield ，每當運行到y(tǒng)ield后，程序就會阻塞，只有在調(diào)用該生成器的next()方法時才會從上次暫停的地方繼續(xù)

def Demo():print(1)yield 1print(2)yield 2print(3)yield 3demo = Demo() next(demo) next(demo) next(demo) next(demo)# 1 # 2 # 3 # Traceback (most recent call last): # File "E:/xxxx/DAY6_1.py", line 45, in <module> # next(demo) # StopIteration

當超出生成器范圍時會拋出StopIteration異常，我們一般也不會使用next,for就是捕捉StopIteration異常遍歷生成器的

for i in Demo():i# 等價于while(True):try:next(demo)except StopIteration:break

6.3 迭代器

6.3.1 可迭代對象

可以直接作用于for循環(huán)的對象統(tǒng)稱為可迭代對象：Iterable，主要有兩類，列表，元組，字典，集合等數(shù)據(jù)類型和生成器，可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象。

6.3.2 迭代器

可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器：Iterator。可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterator對象

生成器都是Iterator對象，但list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator。把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數(shù)

你可能會問，為什么list、dict、str等數(shù)據(jù)類型不是Iterator？

這是因為Python的Iterator對象表示的是一個數(shù)據(jù)流，Iterator對象可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個數(shù)據(jù)，直到?jīng)]有數(shù)據(jù)時拋出StopIteration錯誤?？梢园堰@個數(shù)據(jù)流看做是一個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函數(shù)實現(xiàn)按需計算下一個數(shù)據(jù)，所以Iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下一個數(shù)據(jù)時它才會計算。

Iterator甚至可以表示一個無限大的數(shù)據(jù)流，例如全體自然數(shù)。而使用list是永遠不可能存儲全體自然數(shù)的。

6.4 總結(jié)

• 生成式

生成式語法

列表生成式	L = [i for i in range(100) if i % 2 ==0]
字典生成式	k:v for k, v in dict.items() if k < 10
集合生成式	S = {i for i in range(100) if i % 2 ==0}

• 生成器

創(chuàng)建：
生成式方式和生成器函數(shù)
讀取：
next()或for

• 迭代器

可迭代對象能被for直接作用的對象

迭代器	能用next()執(zhí)行的可迭代對象

參考文章：

GitHub python面試題

廖雪峰的官方網(wǎng)站

python 生成器和迭代器有這篇就夠了

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 生成式,迭代器，生成器的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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