專家系統已經應用到數學、物理、化學、醫學、地質、氣象、農業、法律、教育、交通運輸、機械、藝術、以及計算機科學本身，甚至滲透到政治、經濟、軍事等重大決策部門，產生了巨大的社會效益和經濟效益，成為人工智能的重要分支。
下面首先介紹專家系統的基本概念、工作原理、機器學習的基本概念和方法，以及知識發現和數據挖掘的基本概念和方法、建立專家系統的方法以及幾個著名的專家系統實例。這幾個專家系統已經成為當前開發專家系統的骨架系統，具有很廣泛的應用。

第一階段 : 初創期（20世紀60年代中期－ 20世紀70年代初）

DENDRAL系統（1968年，斯坦福大學費根鮑姆等人）——推斷化學分子結構的專家系統
MYCSYMA系統（1971年，麻省理工學院 ）——用于數學運算的數學專家系統

特點：

高度的專業化。
專門問題求解能力強。
結構、功能不完整。
移植性差。
缺乏解釋功能。

第二階段: 成熟期（20世紀70年代中期－ 20世紀80年代初）

MYCIN系統（斯坦福大學 ）——血液感染病診斷專家系統
PROSPECTOR系統（斯坦福研究所 ）——探礦專家系統
CASNET系統（拉特格爾大學）：用于青光眼診斷與治療。
AM系統（ 1981年，斯坦福大學）：模擬人類進行概括、抽象和歸納推理，發現某些數論的概念和定理。
HEARSAY系統（卡內基－梅隆大學）——語音識別專家系統

特點：

（1）單學科專業型專家系統。
（2）系統結構完整，功能較全面，移植性好。
（3）具有推理解釋功能，透明性好。
（4）采用啟發式推理、不精確推理。
（5）用產生式規則、框架、語義網絡表達知識。
（6）用限定性英語進行人－機交互。

第三階段：發展期（20世紀80年代至今）

專家系統XCON（1980年DEC公司、卡內基－梅隆大學 ）：為VAX計算機系統制訂硬件配置方案。

專家系統開發工具：

骨架系統：EMYCIN、KAS、EXPERT 等。
通用型知識表達語言： OPS5 等。
專家系統開發環境： AGE 等。

我國研制開發的專家系統：

施肥專家系統（中國科學院合肥智能機械研究所）
新構造找水專家系統（南京大學）
勘探專家系統及油氣資源評價專家系統（吉林大學）
服裝剪裁專家系統及花布圖案設計專家系統（浙江大學）
關幼波肝病診斷專家系統（北京中醫學院）
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的专家系统的产生和发展的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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