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编程问答

全国大学生电子设计竞赛(二)--电源常用技术与算法

發(fā)布時(shí)間:2024/3/12 编程问答 90 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 全国大学生电子设计竞赛(二)--电源常用技术与算法 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

電源常用技術(shù)與算法

    • 1 有效值檢波技術(shù)
      • 1.1 均值檢波技術(shù)
      • 1.2 峰值檢波技術(shù)
      • 1.3 均方根值檢波技術(shù)
    • 2 高精度采樣技術(shù)
      • 2.1 AD的選擇
        • 2.1.1 A/D轉(zhuǎn)換器的性能指標(biāo)
        • 2.1.2 A/D轉(zhuǎn)換器的選擇
        • 2.1.3 A/D轉(zhuǎn)換器的使用注意事項(xiàng)
      • 2.2 采樣電路的設(shè)計(jì)
        • 2.2.1 直流電壓采樣
        • 2.2.2 交流電壓采樣
    • 3 SPWM波調(diào)制技術(shù)
      • 3.1 單極性正弦脈寬調(diào)制
      • 3.2 雙極性正弦脈寬調(diào)制
      • 3.3 三相正弦脈寬調(diào)制
      • 3.4 正弦脈寬調(diào)制(SPWM)控制信號(hào)的生成
        • 3.4.1 模擬控制方式
        • 3.4.2 數(shù)字控制方式
    • 4 PID算法
      • 4.1 PID控制系統(tǒng)簡(jiǎn)介
      • 4.2 PID參數(shù)控制效果分析
      • 4.3 通俗易懂的理解PID
      • 4.4 數(shù)字PID控制的實(shí)現(xiàn)
        • 4.4.1 位置式PID控制算法
        • 4.4.2 增量式PID控制算法
    • 5 數(shù)字濾波算法
      • 5.1 限幅濾波
      • 5.2 中值濾波
      • 5.3 算術(shù)平均濾波
      • 5.4 遞推平均濾波
      • 5.5 中值平均濾波
      • 5.6 遞推中值平均濾波

1 有效值檢波技術(shù)

1.1 均值檢波技術(shù)

??在工業(yè)中,我們常用的檢波技術(shù)主要由三種:均值檢波技術(shù)、峰值檢波技術(shù)以及均方根值檢波技術(shù)。其中,均值檢波法主要應(yīng)用于交直流轉(zhuǎn)換電路中,其主要實(shí)現(xiàn)方法是將交流信號(hào)進(jìn)行半波或者全波整流,再對(duì)整流輸出的脈動(dòng)直流信號(hào)進(jìn)行積分得到較為平緩的直流信號(hào),最后再根據(jù)被測(cè)信號(hào)的半波整流平均值或全波整流平均值與有效值的關(guān)系即可計(jì)算出被測(cè)信號(hào)的有效值。圖2.1為均值檢波的典型電路圖:

??圖2.1為用于電流的交直流轉(zhuǎn)換電路,圖中二極管D1和D2構(gòu)成半波整流電路,二極管D2用于保持被測(cè)回路電流的連續(xù)性,并非轉(zhuǎn)換電路本身需要。當(dāng)用于測(cè)量電壓信號(hào)時(shí),二極管D2可以省略。當(dāng)輸入處于正半周時(shí),二極管D1導(dǎo)通,向電容C充電,微安表得到的是經(jīng)電容平滑濾波之后的直流電,當(dāng)輸入處于負(fù)半周時(shí),電流從D2流過,二極管D1截止,電容電荷通過微安表內(nèi)阻放電,電容電壓下降。

??電容兩端的電壓波形如圖2.2所示,流過微安表的電流波形與圖2.2電壓波形相同,可見,只要輸入交流電流幅值不變,流過電流表的波形非常接近一條直線。充放電電路的時(shí)間常數(shù)越大或信號(hào)頻率越高,輸出波形越接近直線。充放電電路的時(shí)間常數(shù)越大,當(dāng)輸入電流幅值發(fā)生變化時(shí),輸出響應(yīng)越慢。因此,均值檢波電路較適合于幅值相對(duì)穩(wěn)定或變化緩慢,而頻率較高的交流電測(cè)量。

??而峰值檢波則是對(duì)交流信號(hào)進(jìn)行半波或者全波整流,再用充電電容保持整流輸出的脈動(dòng)直流信號(hào)的峰值,得到較為平緩的直流信號(hào)。

??均值檢波電路通常采用電容充放電電路作為平均值電路,由于輸出為整流平均值,要求電容充放電時(shí)間常數(shù)相等。由圖2.1可知,電容充放電時(shí)間常數(shù)取決于微安表內(nèi)阻,充電時(shí),微安表內(nèi)阻越大,電容越大,流過微安表的電流越小,電容充電電流越大,充電越快;放電時(shí),微安表內(nèi)阻越大,電容越大,放電越慢。為了使充放電速度相同,因此,只有在微安表內(nèi)阻與電容符合特定關(guān)系時(shí),才能使充放電速度相同。

??對(duì)于數(shù)字采樣的儀表,圖中微安表可用取樣電阻替代。并且一般會(huì)先將電流信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)殡妷盒盘?hào)再作轉(zhuǎn)換,電壓半波整流的均值檢波電路如圖2.3所示。
??但是,上圖存在一些問題:
??① 由于二極管存在壓降,當(dāng)測(cè)量電壓較小時(shí),二極管壓降帶來(lái)的影響不能忽略。
??② 這是電阻電容串聯(lián)電路,并不是嚴(yán)格的平均電路。
??因此,圖2.3電路不能實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格的整流平均值,我們可以通過將變?nèi)荻O管半波整流電路采用基于精密整流的絕對(duì)值電路替代來(lái)解決第一個(gè)問題,圖2.4為實(shí)用的均值檢波電路,圖中只要去除C1,就是全波精密整流電路,本電路在A2構(gòu)成反相加法器上增加積分電容,將其變?yōu)榉聪嗉臃胺e分電路。圖中R3=2R4。

1.2 峰值檢波技術(shù)

??峰值檢波法構(gòu)建的交直流轉(zhuǎn)換電路對(duì)交流信號(hào)進(jìn)行半波或全波整流,再用充電電容保持整流輸出的脈動(dòng)直流信號(hào)的峰值,得到較平緩的直流信號(hào),直流信號(hào)的幅值就是被測(cè)交流信號(hào)的峰值,再利用被測(cè)信號(hào)的峰值與有效值的關(guān)系即可計(jì)算出被測(cè)信號(hào)的有效值。與均值檢波技術(shù)不同的是,它利用的是被測(cè)信號(hào)的峰值而不是均值來(lái)計(jì)算有效值。
??峰值因數(shù)是指信號(hào)的峰值與有效值的比值。因此,峰值檢波法交直流轉(zhuǎn)換電路得到的測(cè)量結(jié)果需要除以峰值因數(shù)才是被測(cè)信號(hào)的有效值。

??有趣的是,峰值檢波的最簡(jiǎn)電路模型可以采用和交流電壓檢波電路一樣的模型,如圖2.5所示:
??但是實(shí)際上,峰值檢波和均值檢波還是有很多差別的,它們的最大差別在于:
??① 峰值檢波電路要求充電時(shí)間足夠短,用于窄脈沖測(cè)試的峰值檢波電路,要求在很短的時(shí)間之內(nèi),電容可以快速充電至峰值。而放電時(shí)間相對(duì)長(zhǎng),否則,輸出波形不夠平滑。對(duì)于正負(fù)對(duì)稱并且幅值相對(duì)穩(wěn)定的交流電而言,只要放電速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于充電速度,即使充電速度較慢,也能使輸出非常接近于峰值。
??② 均值檢波電路要求充放電時(shí)間相等,否則,得到的不是整流平均值,均值檢波電路適用于正負(fù)對(duì)稱并且幅值相對(duì)穩(wěn)定的交流電的測(cè)量。
??與均值檢波類似,在被測(cè)電壓較小時(shí),需要消除二極管壓降帶來(lái)的誤差,我們同樣對(duì)電路進(jìn)行改進(jìn),得到如圖2.6所示電路:

??我是紅色當(dāng)Vi大于Vo時(shí),A1輸出正電源電壓,變?nèi)荻O管D1截止,D2導(dǎo)通,電容C迅速充電至Vi。
??我是紅色當(dāng)Vi小于Vo時(shí),A1輸出負(fù)電源電壓,變?nèi)荻O管D1導(dǎo)通,D2截止,電容C通過電阻Rc緩慢放電。

1.3 均方根值檢波技術(shù)

??均方根值檢波技術(shù)可以用硬件方法或者軟件算法來(lái)實(shí)現(xiàn),如果要用硬件實(shí)現(xiàn)的話,可以采用專用的真有效值轉(zhuǎn)換芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)。常用真有效值轉(zhuǎn)換芯片有AD536、AD637、LTC1966、LTC1967、LTC1968等。其用法可以參考芯片的datasheet,這里不再贅述。我們來(lái)詳細(xì)探討下軟件算法的實(shí)現(xiàn)。
??均方根值,顧名思義,就是在輸入信號(hào)的整數(shù)周期內(nèi),對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行平方,相加平均再開方。我們采用均方根值算有效值的流程通常是先將輸入信號(hào)轉(zhuǎn)化為電壓信號(hào),再根據(jù)信號(hào)的頻率選用高速AD對(duì)信號(hào)進(jìn)行采樣,最后,我們將采樣值輸入FPGA或者單片機(jī)中進(jìn)行算法處理,得到信號(hào)的有效值。這里有兩點(diǎn)要特別注意:
??① 對(duì)于頻率較高的信號(hào),我們最好選用采樣率足夠高的AD和主頻足夠高的FPGA來(lái)進(jìn)行處理,否則的話,算出來(lái)的有效值誤差會(huì)非常大。
??② 在采樣時(shí),最好是按照周期的整數(shù)倍來(lái)進(jìn)行采樣和數(shù)據(jù)處理,如果數(shù)據(jù)處理時(shí)不是按照整數(shù)個(gè)周期來(lái)處理的話,得到的值將會(huì)是一個(gè)跳動(dòng)的數(shù)字。
流程圖如下:

??接下來(lái),我們以FPGA為例來(lái)詳細(xì)介紹一下如何利用算法實(shí)現(xiàn)有效值的計(jì)算。
??首先,搭建一個(gè)DDS平臺(tái)來(lái)產(chǎn)生周期性累加的時(shí)鐘信號(hào),具體代碼如下所示:

module dds_add (input clk,rst_n,input [31:0]data_rate_square,output reg[31:0]outdata_square ); reg [31:0]add_rate_san; reg [31:0]add_rate_sin; reg [31:0]add_rate_square; always @(posedge clk or negedge rst_n) if(!rst_n)begin add_rate_square<=32'd0;end else begin add_rate_square<=add_rate_square+data_rate_square; end always @(posedge clk or negedge rst_n)if(!rst_n)begin outdata_square<=32'd0; end else beginoutdata_square<=add_rate_square;end endmodule

??這個(gè)時(shí)鐘產(chǎn)生模塊實(shí)際就相當(dāng)于一個(gè)分頻器,對(duì)輸入的時(shí)鐘信號(hào)進(jìn)行分頻,其中data_rate_square是和輸入信號(hào)頻率有關(guān)的一個(gè)量,此模塊的作用就是產(chǎn)生一個(gè)和輸入信號(hào)周期整數(shù)倍同步的一個(gè)時(shí)鐘信號(hào),以保證每次進(jìn)行數(shù)據(jù)累加處理時(shí),單個(gè)周期內(nèi)的數(shù)據(jù)量是一定的。
??接下來(lái),我們用時(shí)鐘信號(hào)驅(qū)動(dòng)周期平方平均模塊,模塊內(nèi)部具體實(shí)現(xiàn)如下:

module sample (input clk,rst_n,input [13:0]data3,output reg [47:0] add_data ); reg [13:0] rdata; reg [47:0] radd_data; reg [2:0] i; reg [9:0] cnt; always @(posedge clk or negedge rst_n) if(!rst_n) begin add_data<=48'd0;rdata<=14'd0; i<=3'd0; cnt<=10'd200;end else case(i) 3'd0: begin i<=i+1'd1;rdata<=data3; end3'd1: begin if(rdata[13]) rdata<=~rdata;i<=i+1'd1; end 3'd2: begin if(cnt) begin radd_data<=radd_data+rdata*rdata;cnt<=cnt-1'd1;end i<=i+1'd1; end 3'd3: begin i<=3'd0;if(!cnt) begin add_data<=radd_data;cnt<=10'd200;radd_data<=48'd0 ;end end endcase endmodule

??代碼很明了,就是對(duì)輸入的信號(hào)進(jìn)行平方累加,這里不再多說(shuō)。最后,我們將以上模塊輸出的累加值進(jìn)行平均和開根號(hào):

module EFFECT_Cal(input clk,rst_n,input [47:0]EV_IN,output [13:0]EV_OUT); wire [47:0]AVE_EVIN = EV_IN/200; wire [31:0]SQ_OUT; sqrt sqrt_inst (.radical ( AVE_EVIN ),.q ( SQ_OUT ),.remainder ( remainder_sig )); assign EV_OUT = SQ_OUT; endmodule

??模塊最終輸出就是要求的有效值,經(jīng)實(shí)測(cè),用TLC3578采樣,每個(gè)周期采樣兩百個(gè)點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)算,最終得到的有效值精度可以到小數(shù)點(diǎn)后第三位,滿足絕大部分應(yīng)用場(chǎng)景。
??綜上所述,均值檢波電路輸出結(jié)果等于被測(cè)信號(hào)有效值除以波形因數(shù),峰值檢波電路輸出結(jié)果等于被測(cè)信號(hào)有效值乘以峰值因數(shù),均方根檢波電路輸出結(jié)果等于被測(cè)信號(hào)有效值。三種方法各有優(yōu)劣,應(yīng)根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景來(lái)選擇最合適的方案。

2 高精度采樣技術(shù)

??采樣對(duì)于電源設(shè)計(jì)來(lái)說(shuō),是極其重要的一部分,采樣精度往往決定了整個(gè)系統(tǒng)最終輸出的精度,性能以及穩(wěn)定性,因此,我們?cè)谠O(shè)計(jì)系統(tǒng)的采樣部分時(shí),應(yīng)盡可能地高標(biāo)準(zhǔn)。要想實(shí)現(xiàn)高精度采樣,有兩點(diǎn)最重要,第一是AD的選擇,第二則是采樣電路以及濾波算法的選擇。

2.1 AD的選擇

??根據(jù)A/D轉(zhuǎn)換器的轉(zhuǎn)換原理可以把A/D轉(zhuǎn)換器分為兩大類:直接型A/D和間接型A/D。
??直接型A/D將輸入的模擬電壓通過比較直接轉(zhuǎn)換為數(shù)字量。而間接型A/D轉(zhuǎn)換器,模擬電壓先被轉(zhuǎn)換為一種中間變量(像時(shí)間、頻率、脈沖等),然后再把中間量轉(zhuǎn)換成數(shù)字量。
??直接型A/D中應(yīng)用較為廣泛的主要有逐次逼近式A/D轉(zhuǎn)換器、流水線A/D轉(zhuǎn)換器;間接型A/D轉(zhuǎn)換器中應(yīng)用較為廣泛的主要有雙積分A/D轉(zhuǎn)換器和V/F變換A/D轉(zhuǎn)換器。
??這節(jié)主要介紹一下A/D的性能指標(biāo)以及應(yīng)用。

2.1.1 A/D轉(zhuǎn)換器的性能指標(biāo)

??在選擇A/D轉(zhuǎn)換器的時(shí)候,要根據(jù)需要選擇性能指標(biāo)合適的A/D轉(zhuǎn)換器,這就需要我們對(duì)A/D的性能指標(biāo)有一定的了解。
??(1)分辨率
??分辨率表示輸出數(shù)字量變化一個(gè)數(shù)字量,輸入的模擬電壓的變化量,轉(zhuǎn)換器的分辨率定義為滿刻度電壓與2的n次方的比值,其中n代表A/D轉(zhuǎn)換器位數(shù)。
??(2)轉(zhuǎn)換速率
??轉(zhuǎn)換速率是指A/D轉(zhuǎn)換器完成一次數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換所需要的時(shí)間。不同的A/D的轉(zhuǎn)換時(shí)間是不一樣的,根據(jù)實(shí)際需要轉(zhuǎn)換速率合適的A/D。
??(3)量化誤差
??量化誤差是由于A/D轉(zhuǎn)換器的有限分辨率而引起的誤差。量化誤差是指量化結(jié)果和被量化模擬量的差值,顯然量化級(jí)數(shù)越多,量化的相對(duì)誤差越小。分辨率高的A/D具有較小的量化誤差。
??(4)非線性度
??非線性度是指轉(zhuǎn)換器實(shí)際的轉(zhuǎn)換曲線與理想轉(zhuǎn)換曲線的偏移,也可以稱為線性度。
??(5)偏移誤差
??偏移誤差是指輸入信號(hào)為零時(shí),輸出信號(hào)不為零的值,也叫做零值誤差。偏移誤差通常是由A/D轉(zhuǎn)換器內(nèi)部的放大器或比較器輸入的失調(diào)電壓或電流引起的。在使用A/D轉(zhuǎn)換器前,要先將偏移誤差降到最低,有的A/D轉(zhuǎn)換器有零點(diǎn)調(diào)節(jié)的功能。
??(6)輸入電壓范圍
??A/D轉(zhuǎn)換器一般都有規(guī)定的輸入電壓范圍,使用過程中盡量不要超出范圍,因?yàn)檫@樣會(huì)造成對(duì)A/D的永久損壞。

2.1.2 A/D轉(zhuǎn)換器的選擇

??對(duì)于品種繁多、性能各異的A/D轉(zhuǎn)換器,在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)時(shí)要按照一下幾點(diǎn)要求進(jìn)行選擇。
??(1)A/D轉(zhuǎn)換器的位數(shù)
??A/D轉(zhuǎn)換器的位數(shù)的確定與整個(gè)測(cè)量控制系統(tǒng)所要測(cè)量控制的范圍和精度有關(guān)。A/D轉(zhuǎn)換器的位數(shù)至少要比總精度要求的最低分辨率高一位。雖然分辨率與轉(zhuǎn)換精度是不同的概念,但是沒有基本的分辨率就談不上轉(zhuǎn)換精度。但是,選的太高也沒有實(shí)際意義,而且會(huì)增加系統(tǒng)的成本。
??(2)確定A/D轉(zhuǎn)換器的轉(zhuǎn)換速率
??A/D的轉(zhuǎn)換速率從s級(jí)到ns級(jí)都有,實(shí)際應(yīng)用中根據(jù)系統(tǒng)需要選擇合適的轉(zhuǎn)換速率。像積分型的A/D轉(zhuǎn)換速率就比較慢,一般用于對(duì)溫度、壓力、流量等緩變參量的測(cè)量和控制。逐次比較型A/D轉(zhuǎn)換器屬于中速轉(zhuǎn)換器,常用于單片機(jī)控制系統(tǒng)、音頻采集等。FLASHA/D轉(zhuǎn)換器屬于高速轉(zhuǎn)換器,適用于雷達(dá)、數(shù)字傳輸、瞬態(tài)記錄等實(shí)時(shí)要求高的測(cè)量系統(tǒng)。
??(3)確定工作電壓和基準(zhǔn)電壓
??早期設(shè)計(jì)的集成A/D轉(zhuǎn)換器需要±15V的工作電源,現(xiàn)在的A/D轉(zhuǎn)換器大多可以在5V~12V范圍內(nèi)工作。基準(zhǔn)電壓是A/D轉(zhuǎn)換準(zhǔn)確的保證,有的A/D帶有內(nèi)部基準(zhǔn)比較方便,對(duì)于要外接基準(zhǔn)的A/D轉(zhuǎn)換器,一定要保證基準(zhǔn)電壓幅度穩(wěn)定、準(zhǔn)確。必要時(shí)使用基準(zhǔn)電壓芯片。
??(4)輸入電壓范圍
??A/D轉(zhuǎn)換器根據(jù)用途不一,輸入電壓范圍各異,選擇A/D前一定要注意輸入電壓的范圍,超范圍的電壓輸入可能會(huì)導(dǎo)致A/D轉(zhuǎn)換器的永久損壞。

2.1.3 A/D轉(zhuǎn)換器的使用注意事項(xiàng)

??A/D轉(zhuǎn)換器的啟動(dòng)一般需要外部控制啟動(dòng)轉(zhuǎn)換信號(hào),一般由CPU提供。A/D轉(zhuǎn)換器的啟動(dòng)轉(zhuǎn)換信號(hào)一般分為兩種:脈沖控制啟動(dòng)和電平控制啟動(dòng)。對(duì)于電平控制類A/D轉(zhuǎn)換器,電平應(yīng)在轉(zhuǎn)換的全過程中保持不變,否則會(huì)中止轉(zhuǎn)換。
??在正常使用中,A/D轉(zhuǎn)換芯片可能會(huì)電流突然增大、突然發(fā)熱,這是可控硅現(xiàn)象,是所有CMOS集成電路在使用中都可能發(fā)生的現(xiàn)象。出現(xiàn)這種情況以后,要切斷電源,然后重新打開,又會(huì)回復(fù)正常工作。為防止這種現(xiàn)象發(fā)生可采取一下措施:
??(1)盡量避免較大電流干擾竄入電路;
??(2)加強(qiáng)電源穩(wěn)壓濾波措施,在A/D轉(zhuǎn)換芯片的電源入口處加去耦電路。為防止窄脈沖竄入,應(yīng)加一個(gè)高頻濾波電容(0.01μF左右)
??(3)在A/D轉(zhuǎn)換芯片的電源端串一個(gè)100~200?的限流電阻,可在出現(xiàn)可控硅現(xiàn)象時(shí)有效地限定電流,保護(hù)芯片。
??另外現(xiàn)在使用的A/D中一般都自帶采樣保持電路,不需要外面再外接采樣保持電路。

2.2 采樣電路的設(shè)計(jì)

??說(shuō)完了AD的選擇,我們就來(lái)聊聊采樣電路的設(shè)計(jì)。在電源系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,AD的采樣管腳直接采樣的一般都是電壓信號(hào),如果需要采樣電流信號(hào),我們可以先將電流信號(hào)轉(zhuǎn)化為電壓信號(hào)之后再進(jìn)行采樣,而電壓采樣一般也分為兩種:直流電壓采樣和交流電壓采樣,接下來(lái)我們來(lái)分別討論這兩種采樣的電路設(shè)計(jì)。

2.2.1 直流電壓采樣

??最簡(jiǎn)單,最直接的采樣方法:判斷采樣電壓的峰值是否在AD的采樣范圍之內(nèi),如果信號(hào)范圍和AD采樣范圍相吻合,濾波后直接送入AD采樣口進(jìn)行采樣,這里濾波可以用簡(jiǎn)單的LC或者RC濾波。如果信號(hào)的范圍超出了AD的采樣范圍,可以用電阻分壓之后再將信號(hào)送入AD采樣口進(jìn)行采樣。如果分壓之后信號(hào)幅值太小,可以用運(yùn)放將信號(hào)放大之后再送入AD采樣口采樣。典型的電路圖如圖2.8所示:

2.2.2 交流電壓采樣

??在我國(guó),交流電的頻率一般都是50Hz,對(duì)交流電壓的采樣,我們可以先用電壓電流互感器將強(qiáng)交流信號(hào)轉(zhuǎn)化為較弱的交流信號(hào),以方便后級(jí)采樣。這里對(duì)交流互感器的選擇也是有講究的,普通的線圈互感器只能互感交流信號(hào),如果采樣信號(hào)是交流加上直流偏置的話,直流信號(hào)會(huì)被直接過濾掉,從而破壞信號(hào)的完整性,為了同時(shí)采集直流信號(hào)和交流信號(hào),我們可以采用霍爾交流互感器,它可以同時(shí)互感直流和交流信號(hào),最大程度地保證信號(hào)的完整性。然后,我們可以利用高速AD,以周期為單位采集信號(hào)的瞬時(shí)值并保存在數(shù)組里,為之后求信號(hào)有效值值或者峰值做準(zhǔn)備,這里以求信號(hào)有效值為例,我們可以用FPGA搭建一個(gè)DDS信號(hào)發(fā)生器或者買一個(gè)DDS發(fā)生器模塊,使得DDS信號(hào)發(fā)生器的周期和交流信號(hào)的周期成整數(shù)倍關(guān)系,然后根據(jù)DDS信號(hào)的節(jié)拍去對(duì)采樣信號(hào)進(jìn)行均方根運(yùn)算,最后將結(jié)果除以那個(gè)整數(shù),即可求得較為精確的交流電壓有效值。典型采樣電路如圖2.8所示:

3 SPWM波調(diào)制技術(shù)

??逆變電路的控制方式主要是采用SPWM(正弦脈寬調(diào)制技術(shù)),DUK-AL20控制開關(guān)管的通斷來(lái)實(shí)現(xiàn)正弦調(diào)制,正弦脈寬調(diào)制技術(shù)(SPWM)的基本思路是將一個(gè)正弦波按等寬間距分成N等份,對(duì)于每一個(gè)波形以一個(gè)等面積的脈沖來(lái)對(duì)應(yīng),使脈沖的中點(diǎn)與相應(yīng)正弦波部分的中點(diǎn)重合,如圖2.10所示,由于此脈沖序列的面積分布滿足正弦規(guī)率,根據(jù)面積等效原理,將這個(gè)脈沖序列輸出至負(fù)載時(shí),將使負(fù)載得到相當(dāng)接近正弦的輸出電壓和電流。

??由于采用該方式輸出的電壓波形很接近正弦波,所以電壓中的諧波成分較少,同時(shí)也可以提高功率因數(shù)。通過改變SPWM脈沖的寬度可以改變輸出電壓的幅值,調(diào)節(jié)電路的調(diào)制周期則可以改變輸出電壓的頻率,方便對(duì)負(fù)載進(jìn)行控制。

3.1 單極性正弦脈寬調(diào)制

??單極性正弦脈寬調(diào)制是以一個(gè)寬度正弦規(guī)律變化的正弦脈沖序列對(duì)應(yīng)交流輸出波形的正半周,再以一個(gè)寬度按正弦規(guī)率變換的負(fù)脈沖序列對(duì)應(yīng)交流輸出波形的負(fù)半周,這兩個(gè)脈沖序列交替作用,控制開關(guān)器件產(chǎn)生近似于正弦波的輸出電壓波形。
??正弦脈寬調(diào)制的基本方法是將正弦波性的調(diào)制波與三角波形的載波進(jìn)行比較,通過比較正弦波形各點(diǎn)的瞬時(shí)值確定該點(diǎn)對(duì)應(yīng)的脈沖寬度。單極性正弦脈寬調(diào)制使用的三角波是單極性的,在正弦調(diào)制波為正半周時(shí)三角載波是正極性的;在正弦波為負(fù)半周時(shí)三角波載波為負(fù)極性。如圖2.12所示。

3.2 雙極性正弦脈寬調(diào)制

??雙極性正弦脈寬調(diào)制是以一個(gè)寬度按正弦規(guī)率變化的正負(fù)雙向脈沖序列對(duì)應(yīng)交流輸出波形的整個(gè)周期,通過正向脈沖與負(fù)向脈沖寬度的差產(chǎn)生出按正弦規(guī)率變換的正半周波和負(fù)半周波。
??雙極性正弦脈寬調(diào)制使用的三角波是雙極性的,其波形的形式如圖2.13,通過正弦調(diào)制波與三角波比較,當(dāng)正弦調(diào)制波值大于三角波時(shí),輸出正脈沖;而當(dāng)正弦調(diào)制波的值小于三角載波時(shí),輸出負(fù)脈沖。如此得到的脈沖序列是正負(fù)交替的雙向脈沖序列。

3.3 三相正弦脈寬調(diào)制

??三相正弦脈寬調(diào)制可以使用三個(gè)相角彼此相差120°的單相調(diào)制電路來(lái)合成,但是這樣會(huì)使調(diào)制電路結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜。較簡(jiǎn)單的方法是采用一個(gè)雙極性的三角載波對(duì)三相正弦調(diào)制波進(jìn)行調(diào)制,其調(diào)制的波形如圖2.14。
??調(diào)制過程中,雙極性三角載波為三個(gè)正弦調(diào)制波共用,分別進(jìn)行比較后獲取脈寬調(diào)制信號(hào),方式與雙極性正弦脈寬調(diào)制方法相同。從而得到三個(gè)雙向的脈沖序列,分別對(duì)應(yīng)A、B、C三相,使用此三個(gè)脈沖序列控制逆變電路的A、B、C三相開關(guān)元件,可以將直流電壓逆變?yōu)檎也ǖ娜嘟涣鬏敵鲭妷骸?br />

??三相脈寬調(diào)制波的三角載波只能是雙極性的,因?yàn)閱螛O性三角載波需要根據(jù)正弦調(diào)制波的正、負(fù)半周更換載波的極性。采用雙極性正弦脈寬調(diào)制,H橋上同一相的上、下兩個(gè)橋臂導(dǎo)通與截止都是互補(bǔ)的,為防止上下兩個(gè)橋臂直通而造成的短路,需要在給一個(gè)橋臂施加關(guān)斷信號(hào)后延遲一段時(shí)間,從而在波形中引入了死區(qū)時(shí)間,死區(qū)將會(huì)給輸出的SPWM波形帶來(lái)高次諧波。

3.4 正弦脈寬調(diào)制(SPWM)控制信號(hào)的生成

??早期的SPWM采用模擬控制方式來(lái)實(shí)現(xiàn),通過信號(hào)發(fā)生器產(chǎn)生所需的信號(hào),由比較器進(jìn)行信號(hào)之間的比較,隨著數(shù)字技術(shù)和微處理器在SPWM逆變技術(shù)中的應(yīng)用,采用一定算法產(chǎn)生SPWM的數(shù)字控制方式越來(lái)越廣泛。

3.4.1 模擬控制方式

??波形比較法,其基本的方法是由正弦信號(hào)發(fā)生器件產(chǎn)生正弦調(diào)制波,由三角波信號(hào)發(fā)發(fā)生器產(chǎn)生的三角載波,將正弦調(diào)制波與三角載波比較,通過比較器的判斷而產(chǎn)生出對(duì)應(yīng)的脈沖信號(hào)序列,對(duì)逆變電路進(jìn)行控制從而得到所需的交流電壓。

3.4.2 數(shù)字控制方式

(1)等效面積法
??其原理就是按面積等效原理構(gòu)成與正弦波等效的一系列等幅但寬度按正弦規(guī)律變化的矩形脈沖。等效面積法適用于單極性控制,算法中計(jì)算的是正弦波形到橫軸間的面積,這與模擬控制方式中的單極性正弦脈沖調(diào)制的方式一致。
(2)自然采樣法與規(guī)則采樣法
??自然采樣法在算法上仿真模擬控制方式的雙極性正弦脈沖調(diào)制,通過計(jì)算正弦調(diào)制波與三角載波的交點(diǎn)位置,確定調(diào)制的脈沖寬度。而規(guī)則采樣法是對(duì)自然采樣法的簡(jiǎn)化,其幾何關(guān)系如圖2.16。

??規(guī)則采樣法適用于雙極性控制,因?yàn)樗惴ㄖ胁捎玫娜禽d波是雙極性。等效面積法和規(guī)則采樣法都是數(shù)字控制的算法,可以由微處理器實(shí)時(shí)計(jì)算SPWM脈沖的寬度和位置,實(shí)現(xiàn)對(duì)逆變電路的控制,也可以事先計(jì)算好每個(gè)脈沖中心位置和脈沖寬度存入微處理器中,以查表的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)逆變電路的控制。
??此外除了使用微處理器生成SPWM以外,目前還有專門產(chǎn)生SPWM波形的大規(guī)模集成芯片,有些微處理器也繼承有SPWM波形發(fā)生器,如89XC196MC微處理器,其內(nèi)部有三相互補(bǔ)SPWM波形發(fā)生器,可以直接輸出6路SPWM波形信號(hào)。

4 PID算法

??在連續(xù)時(shí)間控制系統(tǒng)中,PID控制器應(yīng)用非常廣泛,其設(shè)計(jì)技術(shù)成熟,長(zhǎng)期以來(lái)形成了典型的結(jié)構(gòu),參數(shù)整定方便,結(jié)構(gòu)更改靈活。由于計(jì)算機(jī)程序的靈活性,數(shù)字PID控制比連續(xù)PID控制更為優(yōu)越。

4.1 PID控制系統(tǒng)簡(jiǎn)介

??連續(xù)時(shí)間PID控制系統(tǒng)如圖3-37所示,D(s)完成PID控制規(guī)律,稱為PID控制器。PID控制器是一種線性控制器,用輸出量y(t)和給定量r(t)之間的誤差的時(shí)間函數(shù)e(t)=r(t)-y(t)的比例、積分和微分的線性組合構(gòu)成控制量u(t),稱為比例(Proportional)、積分(Integrating)、微分(Differentiation)控制,簡(jiǎn)稱PID控制。

??PID控制組合了比例控制、積分控制和微分控制這三種基本控制規(guī)律,通過改變調(diào)節(jié)器參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)控制,其基本輸入輸出關(guān)系為:

??實(shí)際應(yīng)用中,可以根據(jù)受控對(duì)象的特性和控制的性能要求,靈活采用比例(P)控制器、比例+積分(PI)控制器、比例+積分+微分(PID)控制器三種不同控制組合。

4.2 PID參數(shù)控制效果分析

??PID控制的三基本參數(shù)為KP、KI、KD,分別對(duì)應(yīng)比例,積分,微分三個(gè)模,經(jīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試,可總結(jié)出這三項(xiàng)參數(shù)的實(shí)際控制作用為:
??比例調(diào)節(jié)參數(shù)(KP):按比例反映系統(tǒng)的偏差,系統(tǒng)一旦出現(xiàn)偏差,比例調(diào)節(jié)立即進(jìn)行。比例調(diào)節(jié)是主要的控制部分,但過大的比例會(huì)使系統(tǒng)的穩(wěn)定性下降。增大KP,系統(tǒng)的反應(yīng)變靈敏、速度加快、穩(wěn)態(tài)誤差減小,但振蕩次數(shù)也會(huì)加多、調(diào)節(jié)時(shí)間加長(zhǎng)。
??積分調(diào)節(jié)參數(shù)(KI):消除系統(tǒng)靜態(tài)(穩(wěn)態(tài))誤差 ,提高系統(tǒng)的控制精度。積分調(diào)節(jié)會(huì)使系統(tǒng)的穩(wěn)定性下降,動(dòng)態(tài)響應(yīng)變慢,超調(diào)加大。積分控制一般不單獨(dú)作用,而是與P或者PD結(jié)合作用。
??微分調(diào)節(jié)參數(shù)(KD):反映系統(tǒng)偏差信號(hào)的變化率,可以預(yù)見偏差的變化趨勢(shì),產(chǎn)生超前控制作用,使偏差在未形成前已被消除。因此,微分控制可以提高系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)跟蹤性能,減小超調(diào)量,但對(duì)噪聲干擾有放大作用,過強(qiáng)的微分調(diào)節(jié)會(huì)使系統(tǒng)劇烈震蕩,對(duì)抗干擾不利。
??常規(guī)的PID控制系統(tǒng)中,減少超調(diào)和提高控制精度難以兩全其美。主要是積分作用有缺陷造成的。如果減少積分作用,靜差不易消除,有擾動(dòng)時(shí),消除誤差速度變慢;而加強(qiáng)積分作用時(shí)又難以避免超調(diào),這也是常規(guī)PID控制中經(jīng)常遇到的難題。

4.3 通俗易懂的理解PID

??P就是比例的意思。它的作用最明顯,原理也最簡(jiǎn)單。
??需要控制的量,比如水溫,有它現(xiàn)在的『當(dāng)前值』,也有我們期望的『目標(biāo)值』。
當(dāng)兩者差距不大時(shí),就讓加熱器“輕輕地”加熱一下。要是因?yàn)槟承┰?#xff0c;溫度降低了很多,就讓加熱器“稍稍用力”加熱一下。要是當(dāng)前溫度比目標(biāo)溫度低得多,就讓加熱器“開足馬力”加熱,盡快讓水溫到達(dá)目標(biāo)附近。
??這就是P的作用,跟開關(guān)控制方法相比,是不是“溫文爾雅”了很多.實(shí)際寫程序時(shí),就讓偏差(目標(biāo)減去當(dāng)前)與調(diào)節(jié)裝置的“調(diào)節(jié)力度”,建立一個(gè)一次函數(shù)的關(guān)系,就可以實(shí)現(xiàn)最基本的“比例”控制了~
??KP越大,調(diào)節(jié)作用越激進(jìn),KP調(diào)小會(huì)讓調(diào)節(jié)作用更保守。
??要是你正在制作一個(gè)平衡車,有了KP的作用,你會(huì)發(fā)現(xiàn),平衡車在平衡角度附近來(lái)回“狂抖”,比較難穩(wěn)住。如果已經(jīng)到了這一步——恭喜你!離成功只差一小步了~


??D的作用更好理解一些,所以先說(shuō)說(shuō)D,最后說(shuō)i。
??剛才我們有了P的作用。你不難發(fā)現(xiàn),只有P好像不能讓平衡車站起來(lái),水溫也控制得晃晃悠悠,好像整個(gè)系統(tǒng)不是特別穩(wěn)定,總是在“抖動(dòng)”。

??你心里設(shè)想一個(gè)彈簧:現(xiàn)在在平衡位置上。拉它一下,然后松手。這時(shí)它會(huì)震蕩起來(lái)。因?yàn)樽枇苄?#xff0c;它可能會(huì)震蕩很長(zhǎng)時(shí)間,才會(huì)重新停在平衡位置。
??請(qǐng)想象一下:要是把上圖所示的系統(tǒng)浸沒在水里,同樣拉它一下 :這種情況下,重新停在平衡位置的時(shí)間就短得多。我們需要一個(gè)控制作用,讓被控制的物理量的“變化速度”趨于0,即類似于“阻尼”的作用。
??因?yàn)?#xff0c;當(dāng)比較接近目標(biāo)時(shí),P的控制作用就比較小了。越接近目標(biāo),P的作用越溫柔。有很多內(nèi)在的或者外部的因素,使控制量發(fā)生小范圍的擺動(dòng)。D的作用就是讓物理量的速度趨于0,只要什么時(shí)候,這個(gè)量具有了速度,D就向相反的方向用力,盡力剎住這個(gè)變化。kD參數(shù)越大,向速度相反方向剎車的力道就越強(qiáng)。
??如果是平衡小車,加上P和D兩種控制作用,如果參數(shù)調(diào)節(jié)合適,它應(yīng)該可以站起來(lái)了~歡呼吧
??等等,PID三兄弟好想還有一位。看起來(lái)PD就可以讓物理量保持穩(wěn)定,那還要I干嘛?


??因?yàn)槲覀兒鲆暳艘环N重要的情況:
??還是以熱水為例。假如有個(gè)人把我們的加熱裝置帶到了非常冷的地方,開始燒水了。需要燒到50℃。
??在P的作用下,水溫慢慢升高。直到升高到45℃時(shí),他發(fā)現(xiàn)了一個(gè)不好的事情:天氣太冷,水散熱的速度,和P控制的加熱的速度相等了。這可怎么辦?
??P兄這樣想:我和目標(biāo)已經(jīng)很近了,只需要輕輕加熱就可以了。
??D兄這樣想:加熱和散熱相等,溫度沒有波動(dòng),我好像不用調(diào)整什么。
??于是,水溫永遠(yuǎn)地停留在45℃,永遠(yuǎn)到不了50℃。
??作為一個(gè)人,根據(jù)常識(shí),我們知道,應(yīng)該進(jìn)一步增加加熱的功率。可是增加多少該如何計(jì)算呢?
??前輩科學(xué)家們想到的方法是真的巧妙。設(shè)置一個(gè)積分量。只要偏差存在,就不斷地對(duì)偏差進(jìn)行積分(累加),并反應(yīng)在調(diào)節(jié)力度上。這樣一來(lái),即使45℃和50℃相差不太大,但是隨著時(shí)間的推移,只要沒達(dá)到目標(biāo)溫度,這個(gè)積分量就不斷增加。
??系統(tǒng)就會(huì)慢慢意識(shí)到:還沒有到達(dá)目標(biāo)溫度,該增加功率啦!到了目標(biāo)溫度后,假設(shè)溫度沒有波動(dòng),積分值就不會(huì)再變動(dòng)。這時(shí),加熱功率仍然等于散熱功率。但是,溫度是穩(wěn)穩(wěn)的50℃。
??Ki的值越大,積分時(shí)乘的系數(shù)就越大,積分效果越明顯。所以,I的作用就是,減小靜態(tài)情況下的誤差,讓受控物理量盡可能接近目標(biāo)值。
??I在使用時(shí)還有個(gè)問題:需要設(shè)定積分限制。防止在剛開始加熱時(shí),就把積分量積得太大,難以控制。


4.4 數(shù)字PID控制的實(shí)現(xiàn)

??數(shù)字PID控制是通過算法程序?qū)崿F(xiàn)PID控制的。數(shù)字控制系統(tǒng)大多數(shù)是采樣數(shù)據(jù)控制系統(tǒng),進(jìn)入系統(tǒng)的連續(xù)時(shí)間信號(hào)必須經(jīng)過采樣和量化后轉(zhuǎn)換為數(shù)字量,方能進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算和處理,不論是積分還是微分,只能用數(shù)值計(jì)算去逼近。當(dāng)采樣周期相當(dāng)短時(shí),用求和代替積分,用差商代替微商,將描述連續(xù)時(shí)間PID算法的微分方程變?yōu)槊枋鲭x散時(shí)間PID算法的差分方程。數(shù)字PID控制通常有以下兩種實(shí)現(xiàn):

4.4.1 位置式PID控制算法

??圖2.18為位置式PID控制算法的實(shí)現(xiàn)框圖,根據(jù)此框圖得到差分方程:

??此式是數(shù)字PID算法的非遞推形式,稱全量算法,其中uo為控制量基值(n=0時(shí)的控制量);un為第n個(gè)采樣時(shí)刻的控制量;Ts為采樣周期。算法中為實(shí)現(xiàn)求和,必須存儲(chǔ)系統(tǒng)偏差的全部值ei,得出的全量輸出un是控制量的絕對(duì)數(shù)值,這種控制量確定了執(zhí)行機(jī)構(gòu)在控制系統(tǒng)中的位置(如閥門控制中,輸出對(duì)應(yīng)閥門的位置),因此將這種算法稱為“位置算法”。

4.4.2 增量式PID控制算法

??當(dāng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)需要的不是控制量的絕對(duì)值,而是控制量的增量(例如驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電動(dòng)機(jī))時(shí),需要用PID的“增量算法”,其簡(jiǎn)化示意圖如圖2.19所示。

??增量式PID算法的差分方程為

??此時(shí)已看不出P、I、D作用的直接關(guān)系,只能體現(xiàn)各次誤差量對(duì)控制作用的影響,但處理時(shí)只需要貯存最近的三個(gè)誤差采樣值en en-1 en-2 。

5 數(shù)字濾波算法

??說(shuō)到濾波,大家第一反應(yīng)可能就是各種電阻電容電感搭建成的無(wú)源濾波器或者是以各個(gè)不同型號(hào)的運(yùn)算放大器為核心構(gòu)建的有源濾波器,以上這些濾波器可以統(tǒng)稱為硬件濾波,它們已經(jīng)在電子行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,但它們都有一個(gè)致命的缺點(diǎn),那就是需要硬件電路作為支撐,費(fèi)材料,費(fèi)空間。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,目前很多微型處理器已經(jīng)具備很強(qiáng)大的運(yùn)算能力了,我們可以利用CPU強(qiáng)大的計(jì)算運(yùn)算功能,通過某種數(shù)值運(yùn)算,達(dá)到改變輸入信號(hào)中所含頻率分量的相對(duì)比例、或?yàn)V除某些頻率分量的目的,這種濾波方法我們稱之為數(shù)字濾波。
??數(shù)字濾波相對(duì)于硬件濾波來(lái)說(shuō),在某些方面有著獨(dú)到的優(yōu)勢(shì),數(shù)字濾波不需要硬件電路的支持,為系統(tǒng)的設(shè)計(jì)節(jié)省了空間。我們?cè)谶M(jìn)行有源濾波時(shí),需要對(duì)濾波電路中的各個(gè)運(yùn)算放大器進(jìn)行供電,而數(shù)字濾波就省去了這個(gè)麻煩,總之,數(shù)字濾波在業(yè)界的應(yīng)用已經(jīng)越來(lái)越廣泛,熟練掌握一些基本的數(shù)字濾波技巧對(duì)于一名合格的電子工程師來(lái)說(shuō)是非常有必要的。
??數(shù)字濾波的方法有很多種,下面介紹常用的幾種,不同的濾波方法應(yīng)用的場(chǎng)合和環(huán)境也不用,應(yīng)根據(jù)具體情況選擇使用。為了直觀體現(xiàn)出這幾種濾波方法對(duì)不同噪聲的濾波效果,我們?nèi)藶樯闪藥锥位拘盘?hào)的組合,然后在它們的波形上疊加上不同的噪聲,測(cè)試這些濾波方法在不同信號(hào)、不同噪聲下的輸出結(jié)果,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如圖2.22所示:

??在這段長(zhǎng)度為800點(diǎn),最大值為65535的測(cè)試樣本中,組合了以下幾種情況:
??① 起始階段是一段表達(dá)式近似為x的數(shù)據(jù),用來(lái)模擬大多數(shù)系統(tǒng)從0開始啟動(dòng)的采樣波形,該段信號(hào)受到了約為信號(hào)本身1/5強(qiáng)度的隨機(jī)噪聲的干擾,用以測(cè)試濾波函數(shù)對(duì)噪聲的過濾程度。
??② 第二段是一段長(zhǎng)度為200點(diǎn)的方波信號(hào),其上疊加了幅度為信號(hào)本身1/10的毛刺噪聲,測(cè)試函數(shù)對(duì)直流采樣過程中毛刺的過濾效果以及對(duì)階躍信號(hào)的響應(yīng)速度。
??③ 第三段為一段均勻上升的斜坡信號(hào),但是疊加了幾個(gè)三角形的噪聲信號(hào),用來(lái)模擬一些高慣性系統(tǒng)受到脈沖沖擊后產(chǎn)生的周期較長(zhǎng)的干擾雜波。
??④ 第四段是一段混有信號(hào)本身1/10強(qiáng)度的隨機(jī)噪聲與1/4強(qiáng)度的毛刺噪聲,模擬了平時(shí)在正弦逆變類題目中常常碰到的系統(tǒng)底噪與周期性開關(guān)噪聲。
??⑤ 最后一段是直流信號(hào)上疊加了一個(gè)長(zhǎng)周期的小幅正弦紋波,同時(shí)伴有一定的毛刺,用來(lái)模擬DC-DC類題目中常出現(xiàn)的輸出伴紋波信號(hào)。

5.1 限幅濾波

??限幅濾波又稱為程序判斷濾波,根據(jù)多次采集到的數(shù)據(jù),如果當(dāng)前采集值與前一次采集的數(shù)值相差一般維持在一定的偏差detaD內(nèi),則將每次采集到的數(shù)據(jù)和前一次的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,如果他們的差的絕對(duì)值小于△D則本次采集到的數(shù)據(jù)有效,否則無(wú)效舍棄。
??示例代碼

#include <stdlib.h> /*********************限幅濾波*********************** /* sampleValue:當(dāng)前采樣值 /* return 濾波輸出值 /***************************************************/ #define AMPLIMIT 8192 int lastValue = -1; unsigned int AmpLimitFilter(unsigned int sampleValue) {if(-1 == lastValue)lastValue = sampleValue;//限幅判斷if(abs(sampleValue - lastValue) > AMPLIMIT){return lastValue;}else{lastValue = sampleValue;return sampleValue;} }

?&emsp濾波效果:可以看到,那些幅值變化很大的毛刺基本都被濾除了。
?&emsp適用性分析:
?&emsp限幅濾波程序設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單、運(yùn)算速度快、占用RAM少,是一種最簡(jiǎn)單的基本濾波方法。能夠克服偶然因素引入的脈沖干擾,也可以消除波形上的尖峰毛刺,但是不能抑制周期性的干擾,而且其完全削除大幅度的階躍信號(hào),容易造成控制失調(diào),一般不適用于開關(guān)電源這類變化劇烈,需要迅速反饋的場(chǎng)景,適用于水溫控制等變化緩慢,安全性高的應(yīng)用。

5.2 中值濾波

??其基本濾波思路是將原來(lái)的采樣間隔?T進(jìn)行細(xì)分,也就是在原來(lái)的采樣間隔?T內(nèi)采樣N次,然后把N次采樣值按照大小排序,取中間值為本次采樣值。
??示例代碼

/*********************中值濾波*********************** /* *sampleGet():采樣函數(shù)指針,返回unsigned int類型 /* return 濾波輸出值 /***************************************************/ #define MID_NUM 5 unsigned int MidFilter(unsigned int *sampleGet()) {unsigned char i;unsigned int value_buf[MID_NUM]={0};for (i=0;i < MID_NUM;i++){value_buf[i] = sampleGet();}unsigned int mid;//冒泡排序for(i=0;i<MID_NUM;i++){int j;for(j=i+1;j<MID_NUM;j++){if(value_buf[i]>value_buf[j]){mid=value_buf[i];value_buf[i]=value_buf[j];value_buf[j]=mid;}}}mid=value_buf[MID_NUM/2];return mid; }

??濾波效果

??可以看出,其濾波效果較限幅濾波較好,毛刺基本被濾除。
??適用性分析
??這種濾波方法能夠有效的克服偶然因素引起的波動(dòng)干擾,特別是對(duì)于像溫度、液位等變化緩慢的被測(cè)參數(shù)有良好的濾波效果,但是對(duì)于流量、速度或者其他快速變化的信號(hào)參數(shù)則不適合使用這種方法。中值濾波法的程序設(shè)計(jì)要稍復(fù)雜一些,排序可以使用冒泡法或者選擇排序法等,由于引入了排序算法,所以該方法不能處理速度要求很高的信號(hào)。其運(yùn)算處理速度和占用的RAM直接受所選擇的數(shù)值N決定

5.3 算術(shù)平均濾波

??該方法也是先將原來(lái)設(shè)計(jì)要求的采樣間隔?T進(jìn)行細(xì)分,在?T內(nèi)采樣N次,但是對(duì)于采集進(jìn)來(lái)的數(shù)據(jù)不是進(jìn)行排序,而是進(jìn)行算術(shù)平均,算術(shù)平均的結(jié)果作為本次采樣值。N值的選取比較關(guān)鍵,N值較大者處理信號(hào)的平滑度會(huì)較高,但是靈敏度降低;相反,N值較小者處理信號(hào)的靈敏度提高,但是平滑度降低。
??示例代碼

/*********************均值濾波*********************** /* *sampleGet():采樣函數(shù)指針,返回unsigned int類型 /* return 濾波輸出值 /***************************************************/ #define AVG_NUM 5 unsigned int AvgFilter(unsigned int *sampleGet()) {unsigned char i;unsigned long int sum=0;for (i=0;i < AVG_NUM;i++){sum += (unsigned int)sampleGet();}return (sum / AVG_NUM); }

??濾波效果

??適用性分析
??這種濾波方法是適用于對(duì)具有隨機(jī)干擾的信號(hào)進(jìn)行處理,并且被處理的信號(hào)必須具有一個(gè)平均值,信號(hào)在這個(gè)平均值上下波動(dòng)。該方法對(duì)于高速信號(hào)并不適用。對(duì)于毛刺信號(hào),可以看到均值濾波將其分擔(dān)到了周圍的采樣點(diǎn)上,不如中值濾波那樣能夠完全去除。但是對(duì)于隨機(jī)噪聲信號(hào),由于其理論均值為0,均值濾波對(duì)第一段噪聲有良好的濾除效果。該濾波方法運(yùn)算處理速度和RAM的占用率也受所選擇的數(shù)值N決定,可以使用時(shí)間復(fù)雜度較低的排序方法降低運(yùn)算開銷。

5.4 遞推平均濾波

??遞推平均濾波又稱為滑動(dòng)平均濾波,是將連續(xù)N個(gè)采樣值設(shè)為一個(gè)先入先出的隊(duì)列,隊(duì)列的長(zhǎng)度為N,每次采樣得到的新數(shù)據(jù)加入隊(duì)尾,并扔掉原隊(duì)列的隊(duì)首,然后對(duì)隊(duì)列中的N個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均,獲得的結(jié)果作為此次采樣值。
??示例代碼

/*******************遞推均值濾波********************* /* sampleQueue[SLIDE_AVG_NUM]:采樣隊(duì)列 /* sampleValue:當(dāng)前采樣值 /* return 濾波輸出值 /***************************************************/ #define SLIDE_AVG_NUM 5 unsigned int sampleQueue[SLIDE_AVG_NUM] = {0}; unsigned int SlideAvgFilter(unsigned int sampleValue) {unsigned int i;unsigned long int sum=0;for(i = 0; i < SLIDE_AVG_NUM - 1; i ++) //刷新隊(duì)列{sampleQueue[i] = sampleQueue[i + 1];}sampleQueue[i] = sampleValue;for (i=0;i < SLIDE_AVG_NUM;i++) //求和{sum += sampleQueue[i];}return (sum / SLIDE_AVG_NUM);//取平均 }

??濾波效果

??適用性分析
??上圖為濾波長(zhǎng)度為5的輸出波形,下圖為濾波長(zhǎng)度為20的輸出波形。可以看到長(zhǎng)度為20的波形更好但延遲也更大。可見該方法對(duì)于周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度也很高。但是靈敏度較低,對(duì)于偶然出現(xiàn)的脈沖干擾的抑制作用較差,不適用于脈沖干擾比較嚴(yán)重的場(chǎng)合,其運(yùn)算處理速度和RAM的占用率也直接受N值影響。
??另外,這種方法還有一個(gè)特殊用法:制作成軟件陷波器,濾除某個(gè)單一頻率信號(hào)的干擾(如工頻干擾)。具體實(shí)現(xiàn)方法介紹如下:由于正弦波一個(gè)周期內(nèi)任取N個(gè)等分點(diǎn)的幅值和為零,其它周期波形的N等分點(diǎn)的幅值和為常數(shù)C,設(shè)每次采樣值為Xi,采樣的平均值為

??若取N=s/f(其中S為每秒的采樣次數(shù)即采樣率;f是要消除的波形的頻率,S和N都取整數(shù)),這樣最終的結(jié)果就是Y-C,對(duì)于50Hz的工頻干擾,C為零,只要選擇合適的N和S就可以直接將其消除,構(gòu)成一個(gè)陷波器。
??對(duì)于本測(cè)試樣例,我們針對(duì)最后一段的紋波設(shè)計(jì)濾波器,由于這里是測(cè)試的一組數(shù)組,沒有采樣率概念,但是根據(jù)前面的關(guān)系換算,設(shè)置濾波點(diǎn)數(shù)為100點(diǎn),對(duì)最后一段紋波進(jìn)行了較好的濾除,由于這一段數(shù)據(jù)較少,加之前面數(shù)據(jù)的相移影響,讀者可自己構(gòu)造一段足夠長(zhǎng)的紋波信號(hào)驗(yàn)證,效果將更加明顯。

5.5 中值平均濾波

??中值平均濾波也稱為防脈沖干擾平均濾波,相當(dāng)于中值濾波和算術(shù)平均濾波思想的結(jié)合。連續(xù)采樣N個(gè)數(shù)據(jù),去掉其中的最大值和最小值,求剩下的N-2個(gè)數(shù)據(jù)的算術(shù)平均作為一次采樣值。
??示例代碼

/*******************中值平均濾波********************* /* *sampleGet():采樣函數(shù)指針,返回unsigned int類型 /* return 濾波輸出值 /***************************************************/ #define MID_AVG_NUM 5 unsigned int MidAvgFilter(unsigned int *sampleGet()) {unsigned char i;unsigned int value_buf[MID_AVG_NUM]={0};unsigned int max,min;unsigned long int sum=0;for (i=0;i < MID_AVG_NUM;i++){value_buf[i] = sampleGet();}max=0;min=0xffffffff;for(i=0;i<MID_AVG_NUM;i++){sum += value_buf[i];//求和if(value_buf[i]>max){max=value_buf[i]; //找出最大值}if(value_buf[i]<min){min=value_buf[i]; //找出最小值}}return (sum-min-max)/(MID_AVG_NUM-2);//去掉最大最小值,取平均 }

濾波效果

5.6 遞推中值平均濾波

??遞推中值平均濾波也稱為滑動(dòng)中值平均濾波,與上一種不同的是采用滑動(dòng)方法對(duì)序列采樣,不降低系統(tǒng)采樣率與采樣速度。設(shè)定一個(gè)長(zhǎng)度為N的先進(jìn)先出隊(duì)列,同時(shí)為了方便排序同時(shí)構(gòu)造一個(gè)同樣長(zhǎng)度為N的已排序數(shù)組,每個(gè)周期采樣一個(gè)新的數(shù)值,插入采樣隊(duì)列隊(duì)尾并移除隊(duì)首的舊值。對(duì)這個(gè)隊(duì)列進(jìn)行插入排序(其他快速排序方法均可),然后去掉用戶指定個(gè)數(shù)的較大值與較小值,取中間剩下值的平均數(shù)作為最終結(jié)果。
??示例代碼

/*******************中值平均濾波********************* /* SLIDE_MID_AVG:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)體,每路信號(hào)對(duì)應(yīng)一個(gè) /* *sma:本路信號(hào)對(duì)應(yīng)結(jié)構(gòu)體指針 /* newValue:本次采樣值 /* cutNum:排序隊(duì)列頭尾要舍棄的數(shù)量 /* return 濾波輸出值 /***************************************************/ #define SLIDE_MID_AVG_NUM 32 typedef struct SLIDE_MID_AVG { volatile unsigned int sample_queue[SLIDE_MID_AVG_NUM]; volatile unsigned int sort_queue[SLIDE_MID_AVG_NUM]; } SLIDE_MID_AVG; SLIDE_MID_AVG sma; unsigned int SlideMidAvgFilter(SLIDE_MID_AVG *sma,unsigned intnewValue,unsigned int cutNum) {unsigned int i;unsigned int sum = 0;unsigned int insert_value = newValue;//在排序序列中移除采樣序列中最早的值for(i = 0;i < SLIDE_MID_AVG_NUM;i ++){if(sma->sort_queue[i] == sma->sample_queue[0]){unsigned int j;for(j = i;j< SLIDE_MID_AVG_NUM - 1;j ++){//排序序列向前縮進(jìn)sma->sort_queue[j] = sma->sort_queue[j + 1];}break;}}//在排序序列中插入新的采樣值(插入排序加快運(yùn)算)for(i = 0;i < SLIDE_MID_AVG_NUM - 1;i ++){if(insert_value < sma->sort_queue[i]){unsigned int j;for(j = SLIDE_MID_AVG_NUM - 1;j > i;j --){//排序序列向后縮進(jìn)sma->sort_queue[j] = sma->sort_queue[j - 1];}sma->sort_queue[i] = insert_value;break;}else{if(i == SLIDE_MID_AVG_NUM - 2){sma->sort_queue[SLIDE_MID_AVG_NUM - 1] = insert_value;}}}//記錄新的值到采樣隊(duì)列末尾for(i = 0;i < SLIDE_MID_AVG_NUM - 1;i ++){sma->sample_queue[i] = sma->sample_queue[i + 1]; //移位刷新}sma->sample_queue[SLIDE_MID_AVG_NUM - 1] = insert_value; //采樣新值//計(jì)算中間數(shù)的平均值for(i = cutNum; i < (SLIDE_MID_AVG_NUM - cutNum);i ++){sum += sma->sort_queue[i];}return sum / (SLIDE_MID_AVG_NUM - (cutNum << 1)); }

??濾波效果

??適用性分析
??上圖采用了32點(diǎn)濾波長(zhǎng)度,首尾去除8個(gè)點(diǎn),波形平滑,沒有突變的噪聲與毛刺現(xiàn)象,對(duì)各種噪聲適應(yīng)性比較均衡,是我們電子競(jìng)賽實(shí)際中應(yīng)用的最多的一種濾波方法。但是細(xì)心的讀者可以發(fā)現(xiàn),波形向后的延遲很高,差不多與濾波長(zhǎng)度相當(dāng),這也是此方法的弊端。所以我們經(jīng)常使用32點(diǎn)或者64點(diǎn)甚至更長(zhǎng)的滑動(dòng)中值平均濾波進(jìn)行數(shù)據(jù)校準(zhǔn)階段的信號(hào)濾波,在恒壓恒流等達(dá)到準(zhǔn)確的穩(wěn)態(tài)值后換用前面的中值濾波等高靈敏度方法進(jìn)行PID的整定與調(diào)節(jié),獲得系統(tǒng)高速的動(dòng)態(tài)響應(yīng)。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的全国大学生电子设计竞赛(二)--电源常用技术与算法的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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