近日，百度地圖受邀參加2022全國汽車物流行業(yè)年會，會議上百度地圖智能物流解決方案架構(gòu)師帶來了主題為《百度地圖汽車物流數(shù)智化應(yīng)用方案》的演講分享。隨著汽車消費需求持續(xù)升級和汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)日益豐富，越來越多的汽車企業(yè)加入了汽車物流的行列，整車運輸方式正在發(fā)生翻天覆地的變化。傳統(tǒng)的汽車運輸方式以干線運輸為主，而目前更多的運輸方式也是采用整車+零擔(dān)（整車+拼車）或整車+集裝箱等混載。汽車作為大件商品，其包括體積大、重量重、物流成本高等運輸特點，為此眾多汽車運輸企業(yè)逐漸向更長鏈、高效率和低成本方式過渡。

基于此，百度地圖汽車物流數(shù)智化應(yīng)用方案可以提供全鏈條數(shù)字化運營和監(jiān)管，通過 AI算法和數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)實時獲取生產(chǎn)、物流等信息，為整車廠等汽車物流企業(yè)提供數(shù)字化管理和運營支持，實現(xiàn)訂單、庫存/生產(chǎn)、運輸/交付的可視化調(diào)度與監(jiān)管，對企業(yè)物流運營數(shù)據(jù)進(jìn)行全面掌控及實時監(jiān)測，保障生產(chǎn)及供應(yīng)鏈安全。

本次會議演講實錄

大家好，非常高興有這個機會能夠跟大家分享一下百度地圖對汽車物流的理解以及應(yīng)對方案。汽車物流的內(nèi)容是非常豐富的，包含零配件的入場物流，商品車、零售備件的銷售物流等。物流整體質(zhì)量的好壞已經(jīng)不單單是成本問題，還會直接影響到整個主機廠對市場需求的響應(yīng)速度，進(jìn)而影響物流企業(yè)在市場上的競爭力。基于這些理解，今天和大家分享『百度地圖汽車物流數(shù)智化應(yīng)用方案』的一些成果。整個方案圍繞著安全可控、高效集約、智能化這三個維度展開，為眾多企業(yè)打造更高效綠色的物流應(yīng)用方案。

整個方案以百度地圖作為數(shù)字底座，基于百度地圖各種層面上的地理數(shù)據(jù)及百度地圖積累的物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及地圖開放的百度鷹眼軌跡、路線規(guī)劃、導(dǎo)航等這些基礎(chǔ)的地圖能力，圍繞入廠物流、商品車和售后物流這三個場景打造出數(shù)字化物流算法中臺。在這個算法中臺里面包含了智能調(diào)度、智能配載等算法產(chǎn)品，這些算法和物流場景相結(jié)合，為業(yè)務(wù)上層應(yīng)用提供支撐。

接下來詳細(xì)介紹下方案核心內(nèi)容——首先是智能定價，我們經(jīng)常會根據(jù)兩點間的實際行駛里程決定最終的物流運費，但是因為各種客觀因素的存在，使得這種里程的計算變成非常復(fù)雜的事。在實際業(yè)務(wù)執(zhí)行過程中，業(yè)務(wù)方開發(fā)了很多輔助系統(tǒng)，但還是存在各種各樣的偏差，比如在計算從高速下口到實際的4S店過程涉及到城市道路時，里程就有非常大的偏差。針對這樣的場景百度地圖推出貨車專屬導(dǎo)航服務(wù)，全面考慮貨車運行過程中的限行/限寬/限高/限重等物理限制，以及各省市的交規(guī)政策限制，規(guī)劃出一輛貨車實際可行駛的精準(zhǔn)路線，甚至百度地圖也在去年首家開放了危化品導(dǎo)航服務(wù)，針對危化品運輸車輛這樣的特種運輸進(jìn)行專屬路線規(guī)劃和導(dǎo)航。另外在實際過程中企業(yè)需要對整個運輸過程進(jìn)行監(jiān)管，監(jiān)管車輛行駛的真實軌跡和實時位置，比如行駛路線有沒有偏差，針對這樣的需求百度地圖也提供了軟硬一體的監(jiān)管方案。當(dāng)前百度地圖與北斗達(dá)成戰(zhàn)略合作，實現(xiàn)了北斗優(yōu)先定位，充分保證了位置服務(wù)的精準(zhǔn)度。

其次除了貨車路線規(guī)劃，百度地圖也基于百度鷹眼軌跡提供更精細(xì)化的圍欄服務(wù)。比如根據(jù)業(yè)務(wù)需要繪制一個區(qū)域圍欄，管控車輛進(jìn)出特定區(qū)域的時間，針對指定路線，也可以有路線圍欄，在運輸車輛偏移時可以得到一個及時的預(yù)警通知。另外對于過往歷史車輛軌跡還可以做深度的分析，比如車輛有沒有異常停留，有沒有超速、急加速、急減速這樣的危險駕駛行為，都可以通過百度鷹眼軌跡分析功能實現(xiàn)。

另外不管是商品車的發(fā)送還是零配件的入廠或是售后物流場景下，運輸環(huán)境是越來越復(fù)雜的，在運輸?shù)呐渌驼{(diào)度環(huán)節(jié)中，除了車輛限制、成本限制外，還要考慮倉儲層面的限制或客戶的物流配送需求。在這些因素疊加的情況下單純依靠傳統(tǒng)的人工調(diào)度方式可能就無法滿足實際業(yè)務(wù)需求。所以針對這些場景百度地圖也是推出了以智能調(diào)度為核心的算法中臺。首先在商品車發(fā)送或是售后零部件場景，不管是單點提多點送，還是多點提多點送，這些業(yè)務(wù)場景都有針對性算法覆蓋。

接下來再介紹下多式聯(lián)運這種更復(fù)雜的運輸場景。我們知道公、鐵、水三個運輸模式時效不一樣，成本也不一樣，但是如果在相對運力比較有限，訂單比較多的情況下，該如何為每一個訂單選擇最佳的配送方案，使得既能滿足訂單履約要求又滿足成本最低的訴求呢？針對這個場景，通過百度地圖在路況、算力、算法優(yōu)勢，推出多式聯(lián)運的智能調(diào)度方案可實現(xiàn)相對最優(yōu)解。當(dāng)前這套方案已經(jīng)在一汽物流的業(yè)務(wù)運輸場景中落地使用，整體來說通過這套系統(tǒng)不僅可以幫助企業(yè)規(guī)劃一個更佳的配送方案，達(dá)到降本增效的要求，同時還能夠在分鐘級別內(nèi)快速響應(yīng)外部的新的需求，幫助企業(yè)提升市場競爭力。

針對商品車的配載、汽車零配件的打托、集裝箱排柜的場景下，百度地圖也推出了對應(yīng)的智能配載的算法。除了能支持各種各樣裝載約束條件之外，還可以進(jìn)行三維可視化展示。當(dāng)前，針對一個標(biāo)準(zhǔn)的集裝箱，能夠達(dá)到分鐘級別的整體配載方案的計算，裝載率保持在90%以上，通過這個方案幫助企業(yè)花最少的錢，裝更多的貨。

另外還有一個場景是對應(yīng)的商品車的預(yù)測、調(diào)配，實際運輸管理過程中經(jīng)常發(fā)生區(qū)域性的運力不均，有的地方非常空閑，特殊的熱點區(qū)域運力短缺的情況。那在這種情況下應(yīng)該從哪些地方調(diào)撥運力？調(diào)撥多少才能滿足要求？讓事情變復(fù)雜的是，除了運力調(diào)撥之外，業(yè)務(wù)可能還需要做一些預(yù)測性的事件，比如提前發(fā)現(xiàn)什么時候有這種運力短缺，所以這套方案的算法可以綜合考慮訂單信息、排產(chǎn)信息、可用運力信息，結(jié)合歷史訂單給出一個更佳的運力調(diào)撥方案。

最后百度地圖在大數(shù)據(jù)層面有非常多的積累，可提供針對物流大數(shù)據(jù)平臺可打造可視化的大屏，從宏觀、全局角度查看整體的物流運行情況。以上是關(guān)于『百度地圖汽車物流數(shù)智化應(yīng)用方案』的簡單介紹，希望能對大家實際業(yè)務(wù)起到幫助，謝謝大家。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的百度地图汽车物流数智化应用方案，推进整车运输行业全链条数字化发展的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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