本文是為大家整理的專家系統(tǒng)主題相關(guān)的10篇畢業(yè)論文文獻(xiàn)，包括5篇期刊論文和5篇學(xué)位論文，為專家系統(tǒng)選題相關(guān)人員撰寫畢業(yè)論文提供參考。

1.[期刊論文]養(yǎng)分專家系統(tǒng)推薦施肥提高梨果產(chǎn)量及品質(zhì)

期刊：《植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報》 | 2021 年第 005 期

摘要：[目的]養(yǎng)分專家系統(tǒng)推薦施肥方法是基于產(chǎn)量反應(yīng)和農(nóng)學(xué)效率的推薦施肥方法,簡便易行.我們應(yīng)用該方法進(jìn)行了梨樹的優(yōu)化推薦施肥,并通過田間試驗驗證了該方法的可行性.[方法]在河北省保定市伍仁橋鎮(zhèn)開展了3年(2017—2019年)田間實驗,供試黃冠梨(Pyrus bretschneideri Rehd.var.Huangguan)采用養(yǎng)分專家推薦施肥(Nutrient Expert,NE)、農(nóng)戶習(xí)慣施肥(farmers'practice,FP)和當(dāng)?shù)剞r(nóng)技部門測土配方推薦施肥(soil test,ST)3種施肥技術(shù),研究黃冠梨葉片和果實氮磷鉀養(yǎng)分含量、果實產(chǎn)量、主要品質(zhì)指標(biāo)、肥料農(nóng)學(xué)效率、偏生產(chǎn)力及經(jīng)濟(jì)收益的變化.[結(jié)果]供試黃冠梨3年平均氮、磷和鉀施肥量NE施肥處理與FP施肥處理相比分別降低35.96％、28.8％和57.92％.與FP施肥處理相比,NE施肥處理下葉片中的氮、磷含量3年平均分別增加了8％、26％,果實中的氮、磷、鉀含量3年平均分別增加了26％、68％和18％.NE施肥處理梨果3年平均最高產(chǎn)量和產(chǎn)值分別為45.80 t/hm2和18.61萬元/hm2,NE施肥處理的果實產(chǎn)量3年比FP與ST施肥處理分別增加了15.56％～26.91％和10.24％～15.23％;NE施肥處理3年經(jīng)濟(jì)效益比FP與ST施肥處理分別增加了17％～29％和11％～16％.與FP施肥處理相比,NE施肥處理3年果實中的平均可溶性糖含量和固酸比分別顯著提高了27％和10％;與ST施肥處理相比,NE施肥處理下可溶性糖含量顯著提高了21％.而其它果實品質(zhì)如可滴定酸、可溶性固形物在3個施肥處理之間沒有顯著差異.同時,與FP施肥處理相比,雖然NE處理施肥量有所降低,而氮、磷、鉀肥的3年平均農(nóng)學(xué)效率和偏生產(chǎn)力分別提高了13.76、19.95、24.07 kg/kg和36.52、42.21、76.81 kg/kg.[結(jié)論]基于產(chǎn)量反應(yīng)和農(nóng)學(xué)效率的養(yǎng)分專家推薦施肥能夠顯著提高梨果產(chǎn)量、品質(zhì)、肥料利用率及經(jīng)濟(jì)效益,證明該優(yōu)化施肥方案適用于河北省梨樹生產(chǎn).但是在推薦方案中能否以部分有機(jī)肥替代無機(jī)肥,以及是否能長期維持土壤養(yǎng)分平衡等問題還需要進(jìn)一步探究.

關(guān)鍵詞：黃冠梨；推薦施肥；養(yǎng)分專家系統(tǒng)；肥料利用率；農(nóng)學(xué)效率；偏生產(chǎn)力；經(jīng)濟(jì)效益

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-plant-nutrition-fertilizers_thesis/0201290073184.html

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2.[期刊論文]不銹鋼電加熱管退火溫度SCADA專家系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

期刊：《現(xiàn)代制造工程》 | 2021 年第 001 期

摘要：為了提高不銹鋼電加熱管退火制程的產(chǎn)品質(zhì)量,在對原退火爐進(jìn)行的升級改造中,采用紅外測溫傳感器構(gòu)造了溫度冗余檢測結(jié)構(gòu),提高了溫度測量的穩(wěn)定性及精度;開發(fā)了專家經(jīng)驗知識庫,研究了采用西門子WinCC軟件實現(xiàn)專家經(jīng)驗知識的存儲、提取和調(diào)用方法,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了以溫度偏差及溫度偏差變化率為輸入?yún)?shù)的模糊控制器,通過模糊推理,實時地將專家經(jīng)驗知識量化為精確的PLC控制信號,實現(xiàn)了退火溫度的智能調(diào)節(jié).通過不同型號管件的測試結(jié)果表明,改造后的設(shè)備溫度調(diào)節(jié)速度快,控制精度高,產(chǎn)品合格率得到有效提升.

關(guān)鍵詞：電加熱管；退火溫度控制；監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集；專家系統(tǒng)

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_modern-manufacturing-engineering_thesis/0201288850903.html

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3.[期刊論文]液貨船綜合安全評估專家系統(tǒng)模型

期刊：《上海海事大學(xué)學(xué)報》 | 2021 年第 002 期

摘要：針對當(dāng)前石油公司在液貨船安全檢查和準(zhǔn)入審查中存在的非定量、非智能評估問題,引入人工智能技術(shù)構(gòu)建液貨船綜合安全評估(formal safety assessment,FSA)專家系統(tǒng)模型.該模型將FSA方法與專家系統(tǒng)進(jìn)行組合,前者通過風(fēng)險識別、風(fēng)險衡準(zhǔn)和風(fēng)險量化,解決報告的非定量評估和審查的主觀性問題;后者引入K最近鄰算法、加權(quán)賦值算法等解決審查評估的非智能化和效率低的問題.選取官方案例進(jìn)行模型檢驗,其結(jié)果表明提出的模型能有效地幫助石油公司實現(xiàn)船舶準(zhǔn)入審查的定量化、智能化,并能顯著提高審查效率,降低人工評估的主觀性影響.

關(guān)鍵詞：液貨船；船舶檢查報告；專家系統(tǒng)；海事管理；綜合安全評估(FSA)

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-shanghai-maritime-university_thesis/0201290084495.html

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4.[期刊論文]USTER專家系統(tǒng)在紡紗生產(chǎn)中的應(yīng)用實踐

期刊：《棉紡織技術(shù)》 | 2021 年第 002 期

摘要：介紹USTER專家系統(tǒng)的主要功能和應(yīng)用效果.闡述了USTER Quantum Experts3型專家系統(tǒng)的主要功能,結(jié)合JC/T 60/40 14.6 tex混紡集聚紗生產(chǎn)實例,對生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,提醒生產(chǎn)異常,加強(qiáng)了質(zhì)量追蹤與控制,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集與工藝設(shè)定的集成優(yōu)化,實現(xiàn)了對紗線質(zhì)量的實時在線監(jiān)測和控制.認(rèn)為:UTSER專家系統(tǒng)益于生產(chǎn)管理、提高生產(chǎn)效率,利于紡紗廠數(shù)字化和智能化能力的提升.

關(guān)鍵詞：專家系統(tǒng)；數(shù)字化；智能化；紗疵分級；清紗曲線；工藝優(yōu)化

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_cotton-textile-technology_thesis/0201288564157.html

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5.[期刊論文]番茄病蟲害診治專家系統(tǒng)的設(shè)計與研發(fā)

期刊：《世界熱帶農(nóng)業(yè)信息》 | 2021 年第 001 期

摘要：

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_world-tropical-agriculture-information_thesis/0201288814482.html

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6.[學(xué)位論文]基于CBR和RBR的突發(fā)水環(huán)境污染處理專家系統(tǒng)研究

目錄

封面目錄中文摘要英文摘要第一章 緒論1.1 專家系統(tǒng)概述1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.3 突發(fā)水污染事件1.4 選題背景與意義1.5 本文研究框架1.6 本章小結(jié)第二章 知識庫的建立2.1 知識與知識庫的概念2.2 知識獲取的概念2.3 水污染和事件處理知識2.4 人類專家知識獲取方法2.5 突發(fā)水環(huán)境污染知識庫建立2.6 知識庫2.7 本章小結(jié)第三章 基于案例的推理（CBR）方法3.1 CBR推理概述3.2 案例相似度衡量3.3 推理算法3.4 CBR總體架構(gòu)分析3.5 本章小結(jié)第四章 基于規(guī)則的推理（RBR）方法4.1 RBR推理概述4.2 規(guī)則推理方法4.3 決策樹算法4.4 三種算法性能評價4.5 CBR和RBR結(jié)合分析4.6 本章小結(jié)第五章 CBR和RBR突發(fā)水環(huán)境污染算法實現(xiàn)5.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境5.2 案例（CBR）推理算法實現(xiàn)5.3 規(guī)則（RBR）推理算法實現(xiàn)5.4 以黑龍江省伊春市鹿鳴礦業(yè)泄漏事件為例進(jìn)行驗證5.5本章小結(jié)結(jié)論與展望結(jié)論展望參考文獻(xiàn)攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文聲明致謝

著錄項

學(xué)科：地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)

授予學(xué)位：碩士

年度：2020

正文語種：中文語種

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315686900.html

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7.[學(xué)位論文]大荔冬棗產(chǎn)區(qū)施肥和土壤養(yǎng)分現(xiàn)狀以及溫棚施肥專家系統(tǒng)初步設(shè)計

目錄

封面聲明中文摘要英文摘要目錄第一章 文獻(xiàn)綜述1.1.1冬棗栽培發(fā)展概況1.1.2大荔冬棗生產(chǎn)現(xiàn)狀及存在問題1.2 棗園土壤肥力狀況對果實產(chǎn)量和品質(zhì)的影響1.3.1 測土配方施肥技術(shù)在國內(nèi)外的研究進(jìn)展1.3.2測土配方施肥專家系統(tǒng)研究進(jìn)展1.4 研究目的和意義1.5.1 研究內(nèi)容1.5.2 技術(shù)路線第二章 大荔冬棗園施肥狀況調(diào)查評價2.1.1 調(diào)查地點及對象2.1.2 調(diào)查方法2.2.1 棗園施肥現(xiàn)狀2.2.2 冬棗產(chǎn)量2.3 討論2.4 小結(jié)第三章 大荔冬棗園土壤肥力狀況3.1.1 試驗設(shè)計3.1.2 測定指標(biāo)及方法3.1.3 數(shù)據(jù)計算及統(tǒng)計分析3.2 結(jié)果與分析3.2.1 土壤養(yǎng)分描述性統(tǒng)計分析3.2.2 大荔冬棗產(chǎn)區(qū)土壤養(yǎng)分肥力評價3.2.3 大荔縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)土壤主要養(yǎng)分狀況3.2.4 土壤養(yǎng)分空間分布狀況3.2.5 基于主成分分析的土壤肥力評價3.3 討論3.4 小結(jié)第四章 大荔溫棚棗園精準(zhǔn)施肥專家系統(tǒng)初步構(gòu)建4.1精準(zhǔn)施肥專家系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)4.2精準(zhǔn)施肥專家系統(tǒng)的決策流程4.3專家系統(tǒng)的功能設(shè)計4.4 小結(jié)第五章 結(jié)論與展望5.1 研究結(jié)論5.2 研究展望參考文獻(xiàn)致謝個人簡歷

著錄項

學(xué)科：植物營養(yǎng)學(xué)

授予學(xué)位：碩士

年度：2020

正文語種：中文語種

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316047381.html

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8.[學(xué)位論文]鈦酸鍶鋇性能及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)設(shè)計研究

目錄

封面聲明中文摘要英文摘要插圖索引表格索引符號對照表縮略語對照表目錄第一章 緒論1.1 引言1.2 鈦酸鍶鋇粉體的制備方法1.3表面改性劑的簡介1.4 陶瓷材料的電性能1.5 鈦酸鍶鋇陶瓷的研究現(xiàn)狀1.6 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)在材料的應(yīng)用1.7 本文的研究內(nèi)容第二章 實驗方案與分析方法2.1 未改性BST及改性BST粉體的制備2.2 納米鈦酸鍶鋇粉體對Cr(VI)的吸附實驗2.3 未摻雜BST及LiCu共摻BST基陶瓷的制備2.4 實驗樣品分析方法第三章 改性BST粉體的制備及對Cr(VI)的吸附實驗3.1 引言3.2 未改性BST粉體的制備與表征3.3 改性BST粉體的制備與表征3.4 納米鈦酸鍶鋇對Cr(VI)的吸附作用3.5 改性納米鈦酸鍶鋇對Cr(VI)的吸附作用3.6 吸附效果測評3.7 本章小結(jié)第四章 BST陶瓷的制備及其性能研究4.1 引言4.2 BST陶瓷的制備及其性能4.3 Li2CO3和CuO共摻BST基陶瓷的制備4.7 本章小結(jié)第五章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的理論與設(shè)計5.1 引言5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)5.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的設(shè)計第六章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對改性鈦酸鍶鋇性能的預(yù)測6.1 引言6.2 變量選擇的調(diào)節(jié)6.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改變6.4 確定訓(xùn)練參數(shù)，實現(xiàn)單點預(yù)測功能6.5 本章小結(jié)第七章 總結(jié)與展望7.1 總結(jié)7.2 展望參考文獻(xiàn)致謝作者簡介

著錄項

學(xué)科：材料工程

授予學(xué)位：碩士

年度：2020

正文語種：中文語種

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316275794.html

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9.[學(xué)位論文]熱模鍛壓力機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)構(gòu)建與應(yīng)用研究

著錄項

學(xué)科：材料加工工程

授予學(xué)位：碩士

年度：2020

正文語種：中文語種

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316281838.html

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10.[學(xué)位論文]筒子紗包裝設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)的研究與設(shè)計

目錄

1．1背景3．1．1故障診斷系統(tǒng)的功能需求3．3故障診斷系統(tǒng)故障診斷區(qū)設(shè)計

著錄項

學(xué)科：控制工程

授予學(xué)位：碩士

年度：2020

正文語種：中文語種

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316093090.html

總結(jié)

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