飞桨创意赛火热进行中，总有一款AI时代Chatbot适合你
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PaddlePaddle × Wechaty × Mixlab 創意賽再升級！人工智能時代的ChatBot需要具備哪些能力？由你來定義！參賽的小伙伴們果然各顯神通，快來pick你心中最中意的聊天機器人吧，并獻上你珍貴的star！
對話故事生成，創造個人無限世界
穿越了穿越了，GPT 2 + wechaty讓主神阿巴帶你冒險！
實現過程：
本項目借助百度基于知識增強的持續學習語義理解框架ERNIE，使用PaddleNLP內置的GPT-2模型將用戶輸入和對話歷史作為模型輸入，實現對話故事生成功能。為了保證劇情順暢可延續，需要預先定義部分關鍵劇情，比如“一管病毒試劑擺在你面前你要怎么做”等等。
飛槳體驗：
總的來說飛槳使用體驗很好，各種源碼實踐很值得學習。對于版本更新導致API變化等問題，建議新手完成入門課程后，多fork簡單有趣的項目熟悉飛槳，遇到問題建議多查看源碼學習。
https://github.com/Tju-LMc/Paddle_Story_Generation
一個能看懂表格圖片的數據助手
一鍵上傳星球數據表格圖片，即可獲取你想要的SQL答案。
實現過程：
用戶上傳一張表格數據圖片(目前暫只支持單表), ?通過PP-Structure解析表格模板并提取表格要素信息。然后基于Pandas數據分析工具以及Matplotlib可視化工具對數據進行深入解讀，同時支持送入Text2SQL進行訓練，最后就可以基于數據庫用文本語言的方式查詢到所需信息。
飛槳體驗：
飛槳的工具組件和開發套件豐富易用，涉及到的業務領域廣，模型種類多，可以像搭積木一樣在很短時間內搭建一套應用。想快速上手的朋友可以先在GitHub上瀏覽飛槳的各種模型，也可在AI Studio上搜索其他大佬的類似實現，里面有大量保姆級教程可供學習。
https://github.com/thunder95/Paddle_Table_Image_Reader
移動小屋——智能車內互動玩伴
在智能車內實現城市間，長途上和黑夜里多場景的有趣互動。
實現過程：
移動小屋為年輕父母設計智能出行時的新育兒體驗，在陌生與新奇的移動空間內，通過車窗交互連結前后排的隔絕空間，實現城市間，長途上和黑夜里多場景下的有趣互動。模型方面，目標檢測模塊主要使用yolov5模型，利用flask框架搭建圖片檢測的API。bot通過http請求調用API接口，并存儲記錄為后續的提問環節做數據支撐。
飛槳體驗：
飛槳的框架使用簡便，可以快速驗證產品想法。從構思到產品上線，只需兩周時間就可以把想法快速落地。
https://github.com/livingbody/joy_rides
星星的孩子
機器人多人互動游戲，提高孤獨癥兒童認知。
實現過程：
通過圖像識別提高兒童認知，游戲方法如下：
添加機器人，老師引導兒童進行互動游戲；
開始游戲，機器人隨機抽取基礎圖形，提示孩子們尋找匹配的物品；
發送圖片，機器人進行識別，滿足匹配度時回復“恭喜x同學！”，不滿足則鼓勵說“x同學還差一點點，繼續加油呀！”；
限制時長，即將到時前機器人會進行提醒，到時后游戲自動結束。
飛槳體驗：
感謝百度飛槳提供的Notebook環境和算力資源，很好的實現了這個公益性項目。
https://github.com/tipani86/StarChild
宇宙分歧終端機
宇宙分歧終端機，為宇宙和諧助力！
實現過程：
第一步：測試基本功能模塊，如EasyDL手勢識別、lac詞法分析、PaddleGAN唇型合成；
第二步：將三個基本功能進行組合，通過腳本項目實現“宇宙分歧終端機”的效果。
飛槳體驗：
去年末借著參加培訓班和直播課的機會，深刻體會到了飛槳的魅力。作為中國首個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平臺，百度飛槳提供了豐富的在線課程、公開項目、AI競賽、免費GPU算力等，為對深度學習感興趣的老師和同學給予了極大幫助。
https://github.com/yongxinliao-hqu/SpaceDisagreementResolver
禮儀機器人C-3PO
星際旅行，你準備好了嗎？禮儀機器人C-3PO助力您的星際旅行！
實現過程：
第一步：測試基本功能模塊，如Aurebesh語言轉換器、百度翻譯API、微信對話機器人；
第二步：將三個基本功能進行組合，通過腳本項目實現“禮儀機器人C-3PO”的效果。
飛槳體驗：
剛入門深度學習和飛槳的同學，可以從AI Studio的課程開始，按照AI學習地圖里的預備知識、基礎入門、實戰進階逐步深入，還可以參加直播課程動手實踐。有了一定的基礎后可以參加比賽，體驗登榜的樂趣。最后，希望大家積極開源有趣的項目，我為人人，人人為我。
https://github.com/yongxinliao-hqu/C-3PO_Wechaty_PaddleHub
星際終端—?AR+LBS輕社交星際漂流瓶游戲
向外太空發信息，查看AI預測的外星人，尋找外星生物、外星建筑。
實現過程：
利用LSGAN生成外星生物——使用seamlessClone+人臉特征點進行外星人換臉——使用cityscapes模型進行場景中物體的識別及定位——使用msgnet風格遷移轉換成外星建筑——利用EXIF信息及地圖api實現地址定位——利用Wechaty發送/接收漂流瓶，發布任務。
飛槳體驗：
PaddleSeg的GitHub頁面有很多的SOTA模型，本項目的AR識別環境就直接調用了cityscapes模型。此外，使用PaddleHub的模型進行遷移學習可快速定制模型，本項目的流沙建筑就使用了其中的msgnet遷移。
https://github.com/kevinfu1717/SuperInterstellarTerminal
七夕孤寡小助手
鋼鐵直男看過來，七夕小助手教你說情話、寫藏頭詩、認識口紅！
實現過程：
使用PaddleHub生成藏頭詩和專屬情話，借用PaddlePaddle實現口紅識別的圖片處理和內容預測，再基于wechaty實現微信自動對話。簡單的代碼即可實現強大的功能！
飛槳體驗：
使用飛槳1年多了，PaddleHub體驗非常舒適，幾行代碼就可以完成非常強大的功能，是小白前行路上的主推劑。飛槳yyds！
https://github.com/jhcgt4869/gugua_helps
鉛筆畫下的虛擬形象
通過調用人臉關鍵點檢測模型，實現虛擬形象的合成。
實現過程：
本項目調用PaddleHub的人臉關鍵點檢測模型，獲取臉部信息。在實現頭部擺動的功能時，采用求兩向量順時針夾角方式實現。進一步的，還對夾角參數進行了防抖處理，減少震頻，提高視頻觀感，再通過縱橫比公式實現嘴巴大小的改變。
飛槳體驗：
在實現項目功能的時候，PaddleHub提供了很多預訓練模型，大大降低了AI學習的門檻，為像我一樣的小白降低了開發成本，每個人都可以來感受AI的魅力。
https://github.com/zengzhuoqi/paddle-virtual-figures-in-penclings
Wander[001] - 未來流浪者 V2.1
以AI chatbot為主體的跨媒體互聯網藝術項目，已展出于2021亞洲數字藝術展。
https://github.com/sunyuqian1997/Wander001-V2.1
星際旅航機器人
利用PaddleGAN完成環境模擬，生成平面護照，代碼簡單，結果有趣！
實現過程：
項目實現流程簡單易懂，基于PaddleGAN提供的風格遷移，場景動漫畫以及人臉動漫化三個模型完成。然后在云服務器上搭建Wechaty即可連接到微信，從而快速完成一個微信機器人項目。
飛槳體驗：
基于百度飛槳的開發套件，開發者可以在短時間內快速完成一個項目，許多模型僅需少量代碼即可調用，體驗感極佳。對于想快速完成一個項目的朋友們來說，使用PaddleHub套件是一個非常不錯的選擇。
https://github.com/Cursky/Cosmic-Wanderer-Guide-Robot
Look at the picture and change the color
結合Paddle和Wechaty控制能根據圖片改變顏色的LED燈。
實現過程：
完成這個項目需要解決以下關鍵技術：1.用戶與ChatBot溝通的接口，發送圖片&返回結果；2.基于PaddleHub實現的圖像分割模型部署及接口調用；3.底層硬件Arduino的控制方式，LED燈條的硬件連接。
飛槳體驗：
總的來說，基于飛槳來實現這樣一個簡單的創意還是非常方便的，特別是使用PaddleHub Serving可以部署一個在線服務，下載完模型后，只需一行代碼即可完成模型部署。
https://github.com/zbp-xxxp/LPCC
跟異類生物聊個天兒
基于飛槳語音識別、閑聊對話、音色克隆、嘴型同步模型實現語音人機交互。
實現過程：
用戶選擇一個虛擬角色作為聊天對象，通過音色克隆（Parakeet模型）高度模仿虛擬對象的語音特征，再基于Wechaty在微信端進行語音交互，也可以通過視頻（Wav2Lip模型）帶來更逼真的體驗。語音交互均采用飛槳的開源模型，DeepSpeech用于語音識別，Plato-mini輔助對話文本生成，Parakeet可實現基于音色克隆的文本轉語音功能。
飛槳體驗：
飛槳的工具組件和開發套件豐富易用，涉及到的業務領域廣，模型種類多，可以像搭積木一樣在很短時間內搭建一套應用。想快速上手的朋友可以先在GitHub上瀏覽飛槳的各種模型，也可在AI Studio上搜索其他大佬的類似實現，里面有大量保姆級教程可供學習。
https://github.com/thunder95/Paddle_Voice_ChatBot
太空漫游指南
自動回復星球的介紹與圖片，自動合成宇宙漫游照！
實現過程：
本項目基于msg.text()收到的星球名稱信息（比如“水星”），通過await talker.say(dict1['水星']) 自動回復星球簡介和圖片，實現自主太空漫游。旅游結束后，還可以來一張合影留念照，主要通過PaddleHub實現圖像的自動摳圖，然后將摳出的人物圖像合成到祝融號火星自拍中。
飛槳體驗：
本項目主要使用PaddleHub的deeplabv3p_xception65_humanseg模型實現自動摳圖，不得不說PaddleHub在圖像分割技術上做的確實不錯，人像摳的非常干凈，然后可以直接與新圖片合成，關鍵是使用方便，直接調用模型即可，初學者也很容易上手。
https://github.com/diandian16/-wechaty-paddlehub-
宇宙知識問答
隨機獲取題目并進行作答，可自動合成榮譽證書哦！
實現過程：
本項目利用字典生成題庫，然后借用await talker.say(dict1['隨機題目'])隨機發布題目。基于字典的題庫，機器人可以自動判斷是否回答正確。最后，用PaddleGAN生成圖像的動漫簡筆畫，再合并到預設的榮譽證書里。
飛槳體驗：
PaddleGAN的photo2cartoon模型可以實現頭像的卡通簡筆畫效果，不得不說這個簡筆畫效果還是很贊的，與照片的還原度非常高，完全看得出是誰，然后直接與預設的榮譽證書合成，猶如證件照一般貼到預設位置，效果棒棒的。
https://github.com/diandian16/wenda/
更多有趣的、好玩的項目還在持續產出中。如果你有好的創意，快加入技術交流群和大家一起分享吧！
如有飛槳相關技術問題，歡迎在飛槳論壇中提問交流：
http://discuss.paddlepaddle.org.cn/
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如果您想詳細了解更多飛槳的相關內容，請參閱以下文檔。
·飛槳官網地址·
https://www.paddlepaddle.org.cn/
·飛槳開源框架項目地址·
GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle?
Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle
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飛槳(PaddlePaddle)以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件和豐富的工具組件于一體，是中國首個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平臺。飛槳企業版針對企業級需求增強了相應特性，包含零門檻AI開發平臺EasyDL和全功能AI開發平臺BML。EasyDL主要面向中小企業，提供零門檻、預置豐富網絡和模型、便捷高效的開發平臺；BML是為大型企業提供的功能全面、可靈活定制和被深度集成的開發平臺。
END
總結
以上是生活随笔為你收集整理的飞桨创意赛火热进行中，总有一款AI时代Chatbot适合你的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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