FaceNet+mtcnn---ubutntu系統下的使用記錄

@WP20190307

由于先配置了FaceNet算法，中途遇到了點問題，單獨又配置了mtcnn進行學習，沒有深入，蜻蜓點水。今天，在嘗試配置face_recognition環境時，發現對前兩者已經顯得生疏，特來留點腳印。

一、mtcnn配置很簡單。

下載https://github.com/ShyBigBoy/face-detection-mtcnn，由于之前配置過FaceNet的環境，下載過來直接可以使用。
使用方式：$ python face-detection.py

?(https://www.cnblogs.com/helloworld0604/p/9831725.html )

二、回顧FaceNet使用。

（1）人臉對齊---（align\align_dataset_mtcnn.py）
$ cd facenet
$ python src/align/align_dataset_mtcnn.py data/lfw/raw data/lfw/lfw_mtcnn_160 --image_size 160 --margin 32 #一張圖->一個臉

$ python src/align/align_dataset_mtcnn.py data/lfw/raw data/lfw/lfw_mtcnn_160 --image_size 160 --margin 32--detect_multiple_faces True #一張圖->多個臉

$ python src/align/align_dataset_mtcnn.py data/lfw/raw data/lfw/lfw_mtcnn_160 --image_size 160 --margin 32 --random_order --gpu_memory_fraction 0.25　#使用GPU時

（2）評估模型在數據集的準確率---（src/validate_on_lfw.py）
$ python src/validate_on_lfw.py data/lfw/lfw/lfw_mtcnn_160? models/20180402-114759

（3）人臉比對---（facenet-master\src\compare.py）
$ python compare.py models\20170511-185253\20170511-185253 43.jpg 44.jpg

轉載于:https://www.cnblogs.com/carle-09/p/10490078.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的算法---FaceNet+mtcnn的使用记录的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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