Matlab形態學圖像處理：二值圖像分割 標記連通區域和重心位置 刪除連通區域

【尊重原創，轉載請注明出處】http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/71440949 ? ? Matlab中可以使用graythresh(Img)函數設置二值化的閾值，再用im2bw轉化為二值圖像。在Matlab中，可以使用bwlabel()和bwlabeln()函數來標記二值圖像的連通區域。需要注意的是：所謂的連通區域標記是指對二值圖像中白色像色而言，即值為1的像素進行標記，而黑色像素看作是背景顏色。當然，Matlab中還有個regionprops()函數可以用于統計圖像區域的屬性，如面積大小，重心位置。關于bwlabel()、bwlabeln()和regionprops()的用法，請查看相關博客吧

? ? 本博客Matlab代碼將實現的功能：將圖像轉為二值圖像，分割出感興趣的區域，并用“紅色矩形線框”標記連通區域的面積，用“藍色點”標記連通區域的重心位置，為了減少噪聲的干擾，代碼中將連通區域面積（像素個數）不足100的區域認為是噪聲點，并將其刪除（即置為背景黑色）。本人用PS制作了一個GIF動畫圖，以便大家觀看效果圖：

clc;clear all;close all %% 清空變量，讀取圖像，并顯示其屬性 clear;close all src = imread('rice.jpg'); %顯示原始圖像 figure, subplot(2,2,1),imshow(src),title('原圖')%用ostu方法獲取二值化閾值，進行二值化并進行顯示 level=graythresh(src); bw=im2bw(src,level); subplot(2,2,2),imshow(bw),title('二值圖像')%運用開操作消去噪點 se = strel('disk',2); openbw=imopen(bw,se);%對白色點而言 subplot(2,2,3),imshow(openbw),title('開運算后的效果圖')%獲取連通區域，并進行顯示 % L = bwlabel(openbw,8); [L,num] = bwlabel(openbw,8); RGB = label2rgb(L); subplot(2,2,4),imshow(RGB),title('用rgb顏色標記不同區域')%獲取區域的'basic'屬性， 'Area', 'Centroid', and 'BoundingBox' % stats = regionprops(openbw, 'basic');stats = regionprops(openbw, 'BoundingBox' ,'Area','Centroid' ,'PixelList' ); %統計白色的連通區域 centroids = cat(1, stats.Centroid);%% noiseArea=100; figure,imshow(openbw),title('2') hold on for i=1:size(stats)imshow(openbw)rectangle('Position',[stats(i).BoundingBox],'LineWidth',2,'LineStyle','--','EdgeColor','r'),plot(centroids(i,1), centroids(i,2), 'b*'); %每個連通區域的重心位置area = stats(i).Area; %連通區域的面積if area<noiseArea %若當前連通區域面積小于噪聲點的面積，則該區域設置為0pointList = stats(i).PixelList; %每個連通區域的像素位置rIndex=pointList(:,2);cIndex=pointList(:,1);pointList = stats(i).PixelList; %連通區域的像素坐標openbw(rIndex,cIndex)=0; %連通區域的面積不足100，置為背景顏色endpause(1);saveas(gcf,sprintf('img/%d',i),'jpg') %保存圖片 end hold off

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab形态学图像处理：二值图像分割 标记连通区域和重心位置 删除连通区域的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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