1.創建空值：

np.nan
需要明確的是，創建的值并非一個空對象，即 用 is None 語句來判斷的時候會返回 False

2.判斷是否為空：

np.isnan(data)

例：

aaa = np.array([5,2,np.nan])print(np.isnan(aaa))print：[False False True]

另外關于pandas的用法，大家可以參看這篇博客：

https://blog.csdn.net/weixin_41712499/article/details/82719987

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据处理之判断值是否为nan（空值）记录的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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