Caffe Overview

Caffe概述

From U.C. Berkeley
從英國伯克利
Written in C++
用C ++編寫
Has Python and MATLAB bindings
有Python和MATLAB綁定
Good for training or finetuning feedforward models
適合培訓或微調前饋模型

Caffe是一個深刻的學習框架，以表達，速度和模塊化為基礎。它由伯克利AI研究（BAIR）和社區貢獻者開發。 楊慶慶在加州大學伯克利分校攻讀博士學位期間創建了這個項目。Caffe根據BSD 2條款許可發布。

Caffe Trainging

Caffe 訓練

No need to write code!
無需編寫代碼！
1.Convert data (run a script)
1.轉換數據（運行腳本）
2.Define net (edit prototxt)
2.定義網絡（編輯原型）
3.Define solver (edit prototxt)
3.定義解算器（編輯原型）
4.Train (with pretrained weights) (run a script)
4.訓練（帶預訓練的重量）（運行腳本）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习——05、深度学习框架Caffe的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。