人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支，在互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)的時(shí)代浪潮中顯現(xiàn)出其巨大的潛力和蓬勃的活力，類(lèi)似電子醫(yī)生、無(wú)人駕駛等新名詞紛紛涌現(xiàn)。

人工智能憑借著它無(wú)與倫比的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)了各大產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的革命與創(chuàng)新，使得生產(chǎn)生活也更加智能化與便捷化，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，給社會(huì)進(jìn)步帶來(lái)的作用也顯而易見(jiàn)。

AI初學(xué)者

如何才能在時(shí)代發(fā)展的風(fēng)口下乘風(fēng)破浪呢？如何學(xué)習(xí)人工智能并進(jìn)一步進(jìn)階掌握必備技能要點(diǎn)呢？

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上一次我們?yōu)榇蠹曳窒聿⒄砹速Y料包的系列一《數(shù)據(jù)分析與Python程序設(shè)計(jì)》，受到了很多好評(píng)反饋以及建議，于是我們集合了教研組、內(nèi)容組以及視頻組的同事，又整理并打造了系列二：《深度學(xué)習(xí)與人工智能基礎(chǔ)》，滿足你掌握AI學(xué)習(xí)路上每一個(gè)必備知識(shí)點(diǎn)！

我們總結(jié)了很多同學(xué)在學(xué)習(xí)過(guò)程中的困惑：學(xué)AI，是學(xué)pytorch呢？還是tensorflow呢？還是keras呢？其實(shí)對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，我的答案是：大家千萬(wàn)不要把著眼點(diǎn)只放在這些工具的使用上，重要的是要知道它的原理。在此基礎(chǔ)上掌握任何一個(gè)框架，都不會(huì)超過(guò)30分鐘。

AI 能夠識(shí)別復(fù)雜的圖形圖像，能夠識(shí)別語(yǔ)言，能夠圍棋戰(zhàn)勝人類(lèi)的世界冠軍，這些背后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用功不可沒(méi)。而徹底的掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)你能否真正掌握AI的核心知識(shí)，至關(guān)重要！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的掌握神经网络，我应该学习哪些至关重要的知识点？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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