一句话超短摘要,速览752篇EMNLP论文
文 | Posy阿花
今年的EMNLP今天開始召開啦,不知道大家的論文列表都刷完沒有呀~ 什么?論文太多,看不過來,怎么辦?看了論文題目還是不知道講的是什么,怎么辦?
別擔心,今天阿花給大家帶來一個刷論EMNLP論文列表的利器,幫助大家劃重點啦!那就是Paper Digest團隊給大家提供的 “One sentence highlight for every EMNLP-2020 Paper”。
Paper Digest: EMNLP 2020 (Main Track) Highlights.
https://www.paperdigest.org/2020/11/emnlp-2020-main-track-highlights/
介紹
他們用AI為每一篇文章生成一句話超短摘要(HIGHLIGHT),以此幫助大家更快地捕捉每篇文章的最最核心的內容,從而更快篩選出自己感興趣的文章。圖中HIGHLIGHT一列就是每篇文章的重點啦~
這些HIGHLIGHTS是從每篇文章的摘要中提取得來,可以看成是一篇文章的點睛之筆,能夠給我們快速提供標題之外的重要信息。一句話摘要能讓我們快速判斷一篇文章的類型是數據集構建,經驗分析,還是新模型搭建;或者了解文中采用的方法以及數據集。
比如看完論文"Calibration of Pre-trained Transformers"的一句話摘要:
We focus on BERT and RoBERTa in this work, and analyze their calibration across three tasks: natural language inference, paraphrase detection, and commonsense reasoning.
我們可獲得比題目更加精準的信息,即文中分析的模型是BERT和RoBERTa,實驗的任務是自然語言推理,復述檢測和常識推理。
而且對于讀完題目不知道在說什么的,比如 "With Little Power Comes Great Responsibility",看完摘要:
By meta-analyzing a set of existing NLP papers and datasets, we characterize typical power for a variety of settings and conclude that underpowered experiments are common in the NLP literature.
我們可大致了解這是一篇分析NLP領域論文的實驗是否有效的。
通過論文題目和一句話摘要,我們就可以愉快地篩選出自己感興趣的論文啦。來來來,大家一起,paper刷起來!
點心時刻
想知道EMNLP哪些論文提供代碼了嗎?EMNLP 2020 Papers with Code/Data[1]給你準備好啦~
除了主會論文外,EMNLP Findings收錄的論文的一句話摘要可在Paper Digest: EMNLP 2020 (Findings Track) Highlights[2]找到,感興趣的可以去看看。
網頁訪問慢的小伙伴也可以在【夕小瑤的賣萌屋】訂閱號后臺回復關鍵詞【1116】下載PDF版本的摘要清單~
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[1] https://www.paperdigest.org/2020/11/emnlp-2020-papers-with-code-data/
[2] https://www.paperdigest.org/2020/11/emnlp-2020-findings-track-highlights/
總結
以上是生活随笔為你收集整理的一句话超短摘要,速览752篇EMNLP论文的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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