寫過論文的同學(xué)都知道，寫久了真的會頭禿，其中耗發(fā)量最高的當(dāng)屬論題和創(chuàng)新點。

今天分享一套方法，這個方法已經(jīng)幫助近3000位同學(xué)成功發(fā)（拯）表（救）論（頭）文（發(fā)）！

先說論題，愛因斯坦曾經(jīng)說過，在科學(xué)面前：提出問題比解決問題更重要，提出問題是解決問題的第一步，選準論題，就成功了一半。

選錯論題，輕則沒法下筆，寫不出東西，重則努力白費，曾經(jīng)有同學(xué)花了幾個月嘔心瀝血等寫完發(fā)給導(dǎo)師， 導(dǎo)師也沒有過問；

直到畢業(yè)答辯的前一天，導(dǎo)師說這個題目不行，導(dǎo)致延畢.......（比韓劇男主角還慘）

到底怎么避免這種慘劇的發(fā)生 ，甚至通過選題彎道超車呢？

1年排名前進13位

這個論題成頂會新寵

很簡單，用收錄情況說話！

有這樣一個方向，今年論文收錄篇數(shù)比去年激增50%，以致很多同學(xué)吐槽，看的還沒收錄的快。就是這么夸張！

它就是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)！

在學(xué)術(shù)界，去年底舉辦的ACM CIKM上，GNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）成為最大趨勢，ICLR 2020?提交論文的絕對高頻詞中它排名第7位，相比于ICLR 2019提升了13位。

據(jù)統(tǒng)計?NIPS KDD論文，NeurIPS 2020有?140篇、KDD 2020有79篇

有同學(xué)可能會說，雖然這個選題好發(fā)論文，那創(chuàng)意點怎么解決呢？

藤校大牛

手把手教你解決創(chuàng)意點

閱讀了海量的文獻，但是找不到創(chuàng)新點，即使想出點子，一搜都發(fā)現(xiàn)有人研究過了，即使沒研究，發(fā)現(xiàn)在模型上一跑，效果稀爛..........

怎么將已有模型運用在自己的項目上，怎么設(shè)計符合自己方向的模型？

Introduction部分該怎么寫？baselines怎么與時俱進？參數(shù)實驗，效果&性能實驗，消融實驗怎么解決？

anyway，今天我特地邀請來一位藤校大牛手把手帶讀透論文、復(fù)現(xiàn)代碼，并配套無痛代碼運行環(huán)境，基礎(chǔ)+進階層層遞進，搞定論文！

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

經(jīng)典論文復(fù)現(xiàn)營

全網(wǎng)首發(fā)

主講導(dǎo)師Aelx

?前硅谷大廠軟件工程師，阿里資深算法工程師

?本科985計算機專業(yè)，碩士畢業(yè)于全球TOP2藤校

?5年深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗，在ICDM等會議發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的1年排名前进13位 ，这个论题成顶会新宠！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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