更多精彩內(nèi)容請(qǐng)關(guān)注211統(tǒng)計(jì)課堂

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是分析啥的？

01

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要用途或目的主要有兩個(gè)方面：1.理論檢驗(yàn)。這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)用途最為主要的和可靠的方面。這也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)本身的一個(gè)主要內(nèi)容。2.預(yù)測(cè)應(yīng)用。從理論研究和方法的最終目的看，預(yù)測(cè)(包括政策評(píng)價(jià))當(dāng)然是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)最終任務(wù)，必須注意學(xué)習(xí)和了解，但其預(yù)測(cè)的可靠性或有效性是我們應(yīng)十分注意的。研究對(duì)象：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的兩大研究對(duì)象：橫截面數(shù)據(jù)(Cross-sectionalData)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)(Time-series Data)。前者旨在歸納不同經(jīng)濟(jì)行為者是否具有相似的行為關(guān)聯(lián)性，以模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯現(xiàn)相關(guān)性；后者重點(diǎn)在分析同一經(jīng)濟(jì)行為者不同時(shí)間的資料，以展現(xiàn)研究對(duì)象的動(dòng)態(tài)行為。新興計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究開始切入同時(shí)具有橫截面及時(shí)間序列的資料，換言之，每個(gè)橫截面都同時(shí)具有時(shí)間序列的觀測(cè)值，這種資料稱為追蹤資料 (Panel data，或稱面板資料分析)。追蹤資料研究多個(gè)不同經(jīng)濟(jì)體動(dòng)態(tài)行為之差異，可以獲得較單純橫截面或時(shí)間序列分析更豐富的實(shí)證結(jié)論。涉及到的相關(guān)學(xué)科：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是結(jié)合經(jīng)濟(jì)理論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，并以實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作定量分析的一門學(xué)科。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以古典回歸分析方法為出發(fā)點(diǎn)。依據(jù)數(shù)據(jù)形態(tài)分為：橫截面數(shù)據(jù)回歸分析、時(shí)間序列分析、面板數(shù)據(jù)分析等。依據(jù)模型假設(shè)的強(qiáng)弱分為：參量計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參量計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、半?yún)⒘坑?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等。常運(yùn)用的軟件：EViews、Gretl、MATLAB 、Stata、R、SAS、SPSS等.

Eviews是用來干嘛的？

02

準(zhǔn)確點(diǎn)說 Eviews是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件。從分析層面上說 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)更重視建立模型 也就是用數(shù)據(jù)來驗(yàn)證模型。Eviews在聯(lián)立模型求解上 有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。你如果只做一些應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和經(jīng)驗(yàn)分析，用eviews就挺好，簡(jiǎn)單易操作，全是菜單和對(duì)話框，建議數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不是很高，以經(jīng)濟(jì)學(xué)研究為主的朋友學(xué)習(xí)Eviews。

平衡面板和非平衡面板的區(qū)別是啥？

03

“平衡的意思是，如果按截面成員堆積數(shù)據(jù)，每個(gè)截面成員應(yīng)包括正好相同的時(shí)期；如果按日期堆積數(shù)據(jù)，每個(gè)日期應(yīng)包含相同數(shù)量的截面成員觀測(cè)值，并按相同順序排列。特別要指出的是，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并不一定是平衡的，只要在輸入文件中有表示即可。如果觀測(cè)值中有缺失數(shù)據(jù)，一定要保證文件中給這些缺失值留有位置。”——from 高鐵梅根據(jù)這段話，我的理解：有缺失的面板數(shù)據(jù)不一定就是非平衡數(shù)據(jù)。平衡數(shù)據(jù)實(shí)際只是一種轉(zhuǎn)換的比較規(guī)整的結(jié)構(gòu)，用于更方便的表示成堆積數(shù)據(jù)。

標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別在哪？

04

1、概念不同；標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值(個(gè)體值)之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；2、用途不同；標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍,計(jì)算變異系數(shù),計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等.標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間,進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。3、它們與樣本含量的關(guān)系不同:當(dāng)樣本含量 n 足夠大時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而減小,甚至趨于0 .聯(lián)系:標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo),當(dāng)樣本含量不變時(shí),標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比。

變異系數(shù)到底有啥用？

05

標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值稱為變異系數(shù)，記為C.V。變異系數(shù)可以消除單位和(或)平均數(shù)不同對(duì)兩個(gè)或多個(gè)資料變異程度比較的影響。作用：反映單位均值上的離散程度，常用在兩個(gè)總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個(gè)總體的均值相等，則比較標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)與比較標(biāo)準(zhǔn)差是等價(jià)的。

從入門到精通

助你玩轉(zhuǎn)Eviews

兩大模塊，共32個(gè)視頻，280分鐘+

原價(jià)158(89+69)現(xiàn)在僅需99元課程長(zhǎng)期保存，隨時(shí)回放

面板數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)的輸入又怎么做呢？

06

首先要明確是做平衡面板數(shù)據(jù)分析還是非平衡面板數(shù)據(jù)分析，先介紹前者：1.準(zhǔn)備平衡面板數(shù)據(jù)集(如xls.txt文件)2.file/new/workfile 建立工作文件3.選擇unstructed/undated 填上時(shí)間序列數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)(observations)4.選object/newobject/pool輸入橫截面?zhèn)€體的ID5.導(dǎo)入數(shù)據(jù)集導(dǎo)入數(shù)據(jù)后即可按照你的需要做各種面板數(shù)據(jù)分析首先將數(shù)據(jù)在excel表中按企業(yè)排序，第一列為企業(yè)標(biāo)識(shí)fcode，第二列為時(shí)間1199011991119922199021991……然后在eviews中分別通過object/new object/series 建立fcode 和year 兩個(gè)序列，將上述已排序的數(shù)據(jù)導(dǎo)入。下一步，雙擊菜單欄下方的range,在出現(xiàn)的對(duì)話框中左邊選擇workfile structure type為dated panel, 在ID series后輸入fcode, 在date series后輸入year, 右邊的對(duì)話框中保持上半部分不變，下半部分去掉所有的勾，然后點(diǎn)ok. 這樣會(huì)自動(dòng)生成dateid序列，建立面板數(shù)據(jù)。其他變量的數(shù)據(jù)按一般方法輸入即可。

模型需要做哪些檢驗(yàn)？

07

要考慮經(jīng)濟(jì)意義(符號(hào)是否正確，系數(shù)大小是否合理)，模型前期要根據(jù)其特點(diǎn)做相關(guān)關(guān)系檢驗(yàn)、平穩(wěn)、協(xié)整檢驗(yàn)、因果檢驗(yàn)等，建完模型之后要對(duì)擬合度，系數(shù)顯著性檢驗(yàn)方程顯著性和共線性檢驗(yàn)，如有共線性，需要通過刪選變量或逐步回歸或主成分分法等進(jìn)行修正，還要對(duì)殘差做自相關(guān)和異方差的檢驗(yàn)。您還想了解更多Eviews嗎！？今天的《Eviews統(tǒng)計(jì)建模實(shí)戰(zhàn)》便要幫你快速掌握Eviews應(yīng)用技能！

《Eviews統(tǒng)計(jì)建模與實(shí)用操作》《Eviews‖VAR分析向量自回歸模型》

這兩門課就為你量身定制。歷時(shí)5個(gè)月，211統(tǒng)計(jì)劉老師、霜林老師精心錄制280+分鐘教程，為你講述計(jì)量分析過程中常見數(shù)據(jù)處理方法，讓你小白可以變精通，新手變熟手。

從入門到精通

助你玩轉(zhuǎn)Eviews

兩大模塊，共32個(gè)視頻，280分鐘+

原價(jià)158(89+69)現(xiàn)在僅需99元課程長(zhǎng)期保存，隨時(shí)回放

01

Eviews統(tǒng)計(jì)建模與實(shí)用操作

本課程從大家熟知的eviews軟件出發(fā)，給大家講解了計(jì)量中最常遇到，并且用eviews建模比較好的幾個(gè)模型，包括經(jīng)典線性回歸，時(shí)間序列分析，var模型，arch模型及garch模型和面板回歸分析等模型，每個(gè)模型除了講解一些基本的操作步驟外，還包括了自己在數(shù)據(jù)分析過程中遇到的一些常見問題和相關(guān)回答建議，以及自己覺得比較好的書目推薦。且各個(gè)章節(jié)之間是相互獨(dú)立的，大家可以選取自己需要的模型進(jìn)行針對(duì)性的學(xué)習(xí)。

(雙擊可查看大圖)

02

Eviews||VAR分析向量自回歸模型

本課程主要講述了向量自回歸(VAR)模型的理論和Eviews軟件操作，包括向量自回歸的理論基礎(chǔ)、變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)、模型滯后階數(shù)選擇、模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析、預(yù)測(cè)誤差的方差分解、協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)、向量誤差修正模型、Eviews軟件操作等內(nèi)容。每一節(jié)內(nèi)容都從思想出發(fā)，由理論到實(shí)操，希望能夠啟迪學(xué)員思維。

(雙擊可查看大圖)

戳這里，了解更多Eviews

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的eviews曲线图怎么做_【干货速递】Eviews：你不可不知的经典问答!的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。