1、基本概念

假設(shè)空間（識別框架）：對于全域X，X={A,B}，那么假設(shè)空間為{空，A，B，AB}
Mass函數(shù)和BPA：mass函數(shù)給假設(shè)空間每一個假設(shè)都分配了概率，我們稱為基本概率分配（BPA, Basic Probability Assignment），如下式

由上式可以看出，基本概率分配在空集是為0，假設(shè)空間內(nèi)其他假設(shè)概率和為1。比如一個證人證明一個案件的犯罪嫌疑人，證人給出所有可能性的概率和是1，其中空的概率是0，代表證人不是一無所知的，一無所知的也不會作為證人。
信度函數(shù)(Belief function): 對于假設(shè)A ，它的信度函數(shù)為所有真屬于 A 的假設(shè)，即 B ，的mass值的和

似然函數(shù) (Plausibility function): 對于假設(shè)A ，它的似然函數(shù)為所有與 A 相交不為空的假設(shè) B 的mass值的和

信任區(qū)間:由信任函數(shù)與似然函數(shù)組成的閉區(qū)間[Bel(A),Pl(A)]則為假設(shè) A 的信任區(qū)間，表示對假設(shè) A 的確認(rèn)程度

上述指標(biāo)為一個主體對于事件的確認(rèn)程度，將多個主體的結(jié)果進行合并，得到事件的確認(rèn)度。
合成規(guī)則為兩個mass函數(shù) m1 和 m2, 對于假設(shè)A的合成結(jié)果等于兩個主體的假設(shè)中，所有相交為 A 的假設(shè)的mass函數(shù)值的乘積的和，再除以一個歸一化系數(shù) 1-K。歸一化系數(shù) 1-K 中的 K 的含義是證據(jù)之間的沖突。

參考鏈接
https://blog.csdn.net/u013531940/article/details/82081808
https://wenku.baidu.com/view/8da2a02d011ca300a6c390d3.html

總結(jié)

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