计算机科学中的张量,杨晓伟教授到我院做“张量学习的几个关键问题”学术报告...
張量分析在圖像、視頻、社交網(wǎng)絡(luò)分析中得到了廣泛的應用,是機器學習、模式識別和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個新進展。本報告將詳細介紹張量學習中的幾個關(guān)鍵問題,如張量學習機的構(gòu)造、張量的低秩近似、張量完全、張量去噪、張量的特征選擇和張量的核函數(shù)構(gòu)造,期望本報告能對從事機器學習、模式識別和數(shù)據(jù)挖掘的研究人員有所啟發(fā)。
報告人簡介:
楊曉偉,男,博士,教授,博士生導師。分別于1991年、1996年和2000年在吉林大學數(shù)學系、數(shù)學所和工程力學系獲得理論與應用力學專業(yè)學士、計算力學專業(yè)碩士和固體力學專業(yè)博士學位。1991年7月-1993年7月在國營新鄉(xiāng)振動設(shè)備總廠工作;1996年7月-2001年5月在吉林大學數(shù)學系任教;2001年6月至2014年12月在華南理工大學數(shù)學系信息與計算科學教研室任教。2015年1月調(diào)入華南理工大學軟件學院。2003年1月-2003年5月受新加坡國立大學資助在機械工程學院做研究;2006年2月-2006年8月受澳大利亞悉尼科技大學資助在信息技術(shù)學院做研究;2009年7月-2010年7月受澳大利亞悉尼科技大學資助在軟件學院做研究。現(xiàn)為美國數(shù)學會《Mathematical Reviews》評論員和中國人工智能學會機器學習專業(yè)委員會委員,并擔任幾個國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域主流雜志的審稿人,如IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions onFuzzySystems, IEEE Transactions on Cybernetics,IEEE Transactions on Image Processing、Knowledge-Based Systems、Expert Systems with Applications、Neurocomputing、PatternRecognition Letters、Soft Computing、Science China Information Sciences、Journal ofComputer Science and Technology、《計算機研究與發(fā)展》、《模式識別與人工智能》等。
從2003年至今,主要從事機器學習、模式識別和軟計算等領(lǐng)域的研究工作,研究成果發(fā)表在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Image Processing、ExpertSystems with Applications、Neurocomputing、Soft Computing、Pattern Analysis andApplications、Neural Computing and Applications、Progress in Natural Science、ICDM、SDM、《電子學報》、《計算機研究與發(fā)展》和《模式識別與人工智能》等國內(nèi)外主流雜志和國際學術(shù)會議上。到目前為止,已發(fā)表論文100余篇,被國內(nèi)外同行引用1000余次。
總結(jié)
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