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1-通用對話系統(tǒng)-阿里大文娛-李亞楠

對于對話系統(tǒng)的理解，我們想象中是像經(jīng)常在電影里看到的比如賈維斯等的，但是回歸到現(xiàn)實世界中，有時候會覺得對話系統(tǒng)有些智障。本次的分享主要以技術(shù)報告的形式，我們先看看對話系統(tǒng)的發(fā)展過程，上個世紀(jì)60年代，出現(xiàn)了Elisa（對話機器人），甚至后來用于心理咨詢師等等。我們從工業(yè)界、搜索引擎的角度出發(fā)來看，第一代互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)時因為信息量增多，楊致遠(yuǎn)和他的舍友通過手動編輯的方式，也就是當(dāng)時的Yahoo，后來有發(fā)展到了Google網(wǎng)頁搜索階段，再后來web搜索。

大致經(jīng)歷了中國雅虎搜索、阿里云搜索、神馬搜索、UC頭條、夸克。

也就是說，我們需要一個跨平臺多終端的智能助手，主要分為三個方面：業(yè)務(wù)產(chǎn)品：UC瀏覽器、UC頭條等；技術(shù)設(shè)施：搜索、推薦、智能交互；內(nèi)容生態(tài)：阿里的大魚號、知識圖譜、用戶畫像、非結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)頁生態(tài)等等。

通用對話平臺的結(jié)構(gòu)框架如下：核心是對話系統(tǒng)SDS

對話系統(tǒng)中的五個組成部分：自動語音識別（ASR），自然語言理解（NLU），對話管理（DM），自然語言生成（NLG）和文本到語音合成（TTS）。

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遷移學(xué)習(xí)主要有半監(jiān)督和監(jiān)督兩種方式。數(shù)據(jù)量大，會采用小樣本學(xué)習(xí)的方法。

對話管理（DM）的目的是在有著不同知識的不同領(lǐng)域中通過使用NLP的方法進(jìn)行流暢地表達(dá)，涉及到眾多領(lǐng)域，同時聊天也有很多技術(shù)，如聊天術(shù)等等的，如何將他們統(tǒng)一起來，進(jìn)行靈活地處理，是一個難點，同時也需要注意到它的可擴展性，不能說稍有變動就重頭來過，因此提出了這個業(yè)務(wù)與引擎分離的思想，業(yè)務(wù)就是上層的一些機構(gòu)和分支，DST層就是引擎層。

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除了檢索式對話系統(tǒng)，還有生成式的對話系統(tǒng)，生成式的對話系統(tǒng)的概念，是當(dāng)前的一個學(xué)術(shù)熱點，但是目前應(yīng)用不成書，準(zhǔn)確率低。

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目前對話系統(tǒng)在古詩生成、對聯(lián)生成等方面做的較好，但是在簡單的日常對話上表現(xiàn)欠佳。

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Q:對知識圖譜的查詢是否會消耗大量的時間，知識圖譜的存儲。

答：知識圖譜的建立經(jīng)過很長時間，大概三四年，需要一個慢慢積累的過程，尤其是長尾數(shù)據(jù)。知識圖譜存在于圖數(shù)據(jù)庫中，對它做關(guān)系抽取、驗證，時間是挑戰(zhàn)之一，如果規(guī)模大，那么相應(yīng)的靈活性相應(yīng)地較小，目前只用于處理一些比較簡單的問題，如一輪推理。

總結(jié)

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