一、子賬號(hào)創(chuàng)建、AK信息綁定
如果您是第一次使用子賬號(hào)登錄數(shù)加平臺(tái)和使用DataWorks，需要確認(rèn)以下信息：
? 該子賬號(hào)所屬主賬號(hào)的企業(yè)別名。
? 該子賬號(hào)的用戶(hù)名和密碼。
? 該子賬號(hào)的AccessKey ID和AccessKey Secret。
? 確認(rèn)主賬號(hào)已經(jīng)允許子賬號(hào)啟用控制臺(tái)登錄。
? 確認(rèn)主賬號(hào)已經(jīng)允許子賬號(hào)自主管理AccessKey。
1、子賬號(hào)創(chuàng)建
（1）創(chuàng)建子賬號(hào)
（2）綁定AK信息
（3）DataWorks給定角色
（1）使用阿里云賬號(hào)（主賬號(hào)）登錄RAM控制臺(tái)。
（2）在左側(cè)導(dǎo)航欄的人員管理菜單下，單擊用戶(hù)。
（3）單擊新建用戶(hù)。
（4）輸入登錄名稱(chēng)和顯示名稱(chēng)。
（5）在訪(fǎng)問(wèn)方式區(qū)域下，選擇控制臺(tái)密碼登錄。
（6）單擊確認(rèn)。

說(shuō)明： （1）單擊添加用戶(hù)，可一次性創(chuàng)建多個(gè)RAM用戶(hù)。 （2）RAM用戶(hù)創(chuàng)建完成后，務(wù)必保存用戶(hù)名和登錄密碼，并將其告知子賬號(hào)。

2、創(chuàng)建RAM子賬號(hào)的訪(fǎng)問(wèn)密鑰
訪(fǎng)問(wèn)密鑰對(duì)開(kāi)發(fā)人員在DataWorks中創(chuàng)建的任務(wù)順利運(yùn)行非常重要，該密鑰區(qū)別于登錄時(shí)填寫(xiě)的賬號(hào)和密碼，主要用于在阿里云各產(chǎn)品間互相認(rèn)證使用權(quán)限。因此主賬號(hào)需要為子賬號(hào)創(chuàng)建AccessKey。創(chuàng)建成功后，請(qǐng)盡可能保證AccessKey ID和AccessKey Secret的安全，切勿讓他人知曉，一旦有泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，請(qǐng)及時(shí)禁用和更新。運(yùn)行密鑰AK包括AccessKey ID和AccessKey Secret兩部分。如果云賬號(hào)允許RAM用戶(hù)自主管理AccessKey，RAM用戶(hù)也可以自行創(chuàng)建AccessKey。
為子賬號(hào)創(chuàng)建AccessKey的操作如下所示。
（1）在左側(cè)導(dǎo)航欄的人員管理菜單下，單擊用戶(hù)。
（2）在用戶(hù)登錄名稱(chēng)/顯示名稱(chēng)列表下，單擊目標(biāo)RAM用戶(hù)名稱(chēng)。
（3）在用戶(hù)AccessKey 區(qū)域下，單擊創(chuàng)建新的AccessKey。
（4）單擊確認(rèn)。

說(shuō)明： 首次創(chuàng)建時(shí)需填寫(xiě)手機(jī)驗(yàn)證碼。 AccessKeySecret只在創(chuàng)建時(shí)顯示，不提供查詢(xún)，請(qǐng)妥善保管。若AccessKey泄露或丟失，則需要?jiǎng)?chuàng)建新的AccessKey，最多可以創(chuàng)建2個(gè)AccessKey。

3、給RAM子賬號(hào)授權(quán)
如果您需要讓子賬號(hào)能夠創(chuàng)建DataWorks工作空間，需要給子賬號(hào)授予AliyunDataWorksFullAccess權(quán)限。
（1）在左側(cè)導(dǎo)航欄的人員管理菜單下，單擊用戶(hù)。
（2）在用戶(hù)登錄名稱(chēng)/顯示名稱(chēng)列表下，找到目標(biāo)RAM用戶(hù)。
（3）單擊添加權(quán)限，被授權(quán)主體會(huì)自動(dòng)填入。
（4）在左側(cè)權(quán)限策略名稱(chēng)列表下，單擊需要授予RAM用戶(hù)的權(quán)限策略。
（5）單擊確定。
（6）單擊完成。

說(shuō)明：在右側(cè)區(qū)域框，選擇某條策略并單擊×，可撤銷(xiāo)該策略。

二、子賬號(hào)生產(chǎn)環(huán)境創(chuàng)建函數(shù)、訪(fǎng)問(wèn)資源授權(quán)，OSS外部表授權(quán)
1、賬號(hào)生產(chǎn)環(huán)境創(chuàng)建函數(shù)、訪(fǎng)問(wèn)資源授權(quán)
子賬號(hào)登錄DataWorks控制臺(tái)之后，單擊工作空間管理，成員管理給該子賬號(hào)一個(gè)相應(yīng)的角色。各角色對(duì)應(yīng)的權(quán)限可以在工作空間管理界面的權(quán)限列表查看。此處添加的成員角色對(duì)生產(chǎn)環(huán)境是隔離的。下面介紹一下生產(chǎn)環(huán)境創(chuàng)建函數(shù)、訪(fǎng)問(wèn)資源授權(quán)。
（1）創(chuàng)建一個(gè)新的角色，給角色授權(quán)。

創(chuàng)建角色:create role worker; 角色指派:grant worker TO ram$建偉MaxCompute:banzhan;（ram$建偉MaxCompute:banzhan為RAM賬號(hào)） 對(duì)角色授權(quán):grant CreateInstance, CreateResource, CreateFunction, CreateTable, List ON PROJECT wei_wwww TO ROLE worker;

（2）創(chuàng)建UDF函數(shù)。

CREATE FUNCTION banzha_udf as 'com.aliyun.udf.test.UDF_DEMO' using '1218.jar';

前提條件是已經(jīng)上傳1818.jar包。資源上傳結(jié)合搬站第一課視頻。
2、OSS訪(fǎng)問(wèn)授權(quán)
MaxCompute需要直接訪(fǎng)問(wèn)OSS的數(shù)據(jù)，前提是需要您將OSS的數(shù)據(jù)相關(guān)權(quán)限賦給MaxCompute的訪(fǎng)問(wèn)賬號(hào)。如果沒(méi)有進(jìn)行相應(yīng)授權(quán)創(chuàng)，創(chuàng)建外部表會(huì)發(fā)現(xiàn)報(bào)錯(cuò)如下：

此時(shí)需要我們授權(quán)去訪(fǎng)問(wèn)OSS
授權(quán)方式有兩種：
（1）當(dāng)MaxCompute和OSS的Owner是同一個(gè)賬號(hào)時(shí)，可以直接登錄阿里云賬號(hào)后，單擊此處完成一鍵授權(quán)。一鍵授權(quán)，我們可以在訪(fǎng)問(wèn)控制給改子賬號(hào)添加管理對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（OSS）權(quán)限（AliyunOSSFullAccess）。
（2）自定義授權(quán)
a.新增一個(gè)RAM角色oss-admin
b.修改角色策略?xún)?nèi)容設(shè)置

--當(dāng)MaxCompute和OSS的Owner是同一個(gè)賬號(hào)，設(shè)置如下。 { "Statement": [ { "Action": "sts:AssumeRole", "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": ["odps.aliyuncs.com" ] } } ], "Version": "1" }--當(dāng)MaxCompute和OSS的Owner不是同一個(gè)賬號(hào)，設(shè)置如下。 { "Statement": [ { "Action": "sts:AssumeRole", "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": ["MaxCompute的Owner云賬號(hào)id@odps.aliyuncs.com" ] } } ], "Version": "1" }

c.授予角色訪(fǎng)問(wèn)OSS必要的權(quán)限AliyunODPSRolePolicy

{ "Version": "1", "Statement": [ { "Action": [ "oss:ListBuckets", "oss:GetObject", "oss:ListObjects", "oss:PutObject", "oss:DeleteObject", "oss:AbortMultipartUpload", "oss:ListParts" ], "Resource": "*", "Effect": "Allow" } ] } --可自定義其它權(quán)限。

d.將權(quán)限AliyunODPSRolePolicy授權(quán)給該角色。
三、OSS外部表創(chuàng)建指引
1、外部表創(chuàng)建的語(yǔ)法格式介紹
（1）外部表創(chuàng)建示例：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS fc_rcfile ( `id` int, `name` string ) PARTITIONED BY ( `time_ds` string) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.columnar.LazyBinaryColumnarSerDe' STORED AS RCFILE LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/oss-huabei2/jianwei/fc_rcfile/';

（2）LOCATION說(shuō)明
LOCATION必須指定一個(gè)OSS目錄，默認(rèn)系統(tǒng)會(huì)讀取這個(gè)目錄下所有的文件。
建議您使用OSS提供的內(nèi)網(wǎng)域名，否則將產(chǎn)生OSS流量費(fèi)用。
訪(fǎng)問(wèn)OSS外部表，目前不支持使用外網(wǎng)Endpoint。
目前STORE AS單個(gè)文件大小不能超過(guò)3G，如果文件過(guò)大，建議split拆分。
建議您OSS數(shù)據(jù)存放的區(qū)域?qū)?yīng)您開(kāi)通MaxCompute的區(qū)域。由于MaxCompute只有在部分區(qū)域部署，我們不承諾跨區(qū)域的數(shù)據(jù)連通性。

OSS的連接格式為oss://oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/Bucket名稱(chēng)/目錄名稱(chēng)/。目錄后不要加文件名稱(chēng)，以下為錯(cuò)誤用法。 http://oss-odps-test.oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/Demo/ -- 不支持http連接。 https://oss-odps-test.oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/Demo/ -- 不支持https連接。 oss://oss-odps-test.oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/Demo -- 連接地址錯(cuò)誤。 oss://oss://oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/oss-odps-test/Demo/vehicle.csv -- 不必指定文件名。

（3）外部表創(chuàng)建格式說(shuō)明
語(yǔ)法格式與Hive的語(yǔ)法相當(dāng)接近，但需注意以下問(wèn)題。

a.STORED AS關(guān)鍵字，在該語(yǔ)法格式中不是創(chuàng)建普通非結(jié)構(gòu)化外部表時(shí)用的STORED BY關(guān)鍵字，這是目前在讀取開(kāi)源兼容數(shù)據(jù)時(shí)獨(dú)有的。STORED AS后面接的是文件格式名字，例如ORC/PARQUET/RCFILE/SEQUENCEFILE/TEXTFILE等。 b.外部表的column schemas必須與具體OSS上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)的schema相符合。 c.ROW FORMAT SERDE：非必選選項(xiàng)，只有在使用一些特殊的格式上，比如TEXTFILE時(shí)才需要使用。 d.WITH SERDEPROPERTIES：當(dāng)關(guān)聯(lián)OSS權(quán)限使用STS模式授權(quán)時(shí)，需要該參數(shù)指定odps.properties.rolearn屬性，屬性值為RAM中具體使用的Role的Arn的信息。您可以在配置STORED AS <file format>的同時(shí)也通過(guò)<serde class>說(shuō)明file format文件格式。以O(shè)RC文件格式為例，如下所示。 CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] <external_table> (<column schemas>) [PARTITIONED BY (partition column schemas)] ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde' WITH SERDEPROPERTIES ('odps.properties.rolearn'='${roleran}' STORED AS ORC LOCATION 'oss://${endpoint}/${bucket}/${userfilePath}/'e.不同file format對(duì)應(yīng)的serde class如下： ? ALIORC: com.aliyun.apsara.serde.AliOrcSerDe ? SEQUENCEFILE: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe ? TEXTFILE: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe ? RCFILE: org.apache.hadoop.hive.serde2.columnar.LazyBinaryColumnarSerDe ? ORC: org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde ? ORCFILE: org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde ? PARQUET: org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe ? AVRO: org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe

（4）用Arn、AK兩種認(rèn)證方式建外表示例
a.用RAM中具體使用的Role的Arn的信息創(chuàng)建外部表
當(dāng)關(guān)聯(lián)OSS權(quán)限使用STS模式授權(quán)時(shí)，需要該參數(shù)指定odps.properties.rolearn屬性，屬性值為RAM中具體使用的Role的Arn的信息。

WITH SERDEPROPERTIES ('odps.properties.rolearn'='${roleran}'

示例如下：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS fc_csv ( vehicleId string, recordId string, patientId string, calls string, locationLatitute string, locationLongtitue string, recordTime string, direction string ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' WITH SERDEPROPERTIES('separatorChar'=',','odps.properties.rolearn'='acs:ram::1928466352305391:role/oss-admin') STORED AS TEXTFILE LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/oss-odps-bucket/extra_test/fc_csv';

b.明文AK創(chuàng)建外部表（不推薦使用這種方式）
如果不使用STS模式授權(quán)，則無(wú)需指定odps.properties.rolearn屬性，直接在Location傳入明文AccessKeyId和AccessKeySecret。
Location如果關(guān)聯(lián)OSS，需使用明文AK，寫(xiě)法如下所示。

LOCATION 'oss://${accessKeyId}:${accessKeySecret}@${endpoint}/${bucket}/${userPath}/'

示例如下：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS fc_csv1 ( vehicleId string, recordId string, patientId string, calls string, locationLatitute string, locationLongtitue string, recordTime string, direction string ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' WITH SERDEPROPERTIES('separatorChar'=',','odps.properties.rolearn'='acs:ram::1928466352305391:role/oss-admin') STORED AS TEXTFILE -- LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/oss-odps-bucket/extra_test/fc_csv'; LOCATION 'oss://LTAI4FfgVEQQwsNQ*******:J8FGZaoj2CMcunFrVn1FrL*****wM@oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/oss-odps-bucket/extra_test/fc_csv';

2、創(chuàng)建 Rcfile 類(lèi)型的外部表
（1）查詢(xún)HIVE表schema

show create table fc_rcfile;**

結(jié)果如下：

CREATE TABLE `fc_rcfile`( `id` int, `name` string) PARTITIONED BY ( `time_ds` string) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.columnar.LazyBinaryColumnarSerDe' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFileInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFileOutputFormat' LOCATION 'hdfs://emr-header-1.cluster-138804:9000/user/hive/warehouse/extra_demo.db/fc_rcfile'

（2）在MaxCompute創(chuàng)建外部表

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS fc_rcfile ( `id` int, `name` string) PARTITIONED BY ( `time_ds` string) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.columnar.LazyBinaryColumnarSerDe' STORED AS RCFILE LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/oss-huabei2/jianwei/fc_rcfile/';

（3）添加分區(qū)

alter table fc_rcfile ADD PARTITION (time_ds = '20191209') ; alter table fc_rcfile ADD PARTITION (time_ds = '20191210') ; alter table fc_rcfile ADD PARTITION (time_ds = '20191211') ; 批量創(chuàng)建分區(qū)可參數(shù)使用MMA工具

（4）查詢(xún)數(shù)據(jù)

select * from fc_rcfile where time_ds = '20191209' ; select * from fc_rcfile where time_ds = '20191210' ; select * from fc_rcfile where time_ds = '20191211' ;

3、創(chuàng)建Json類(lèi)型的外部表
（1）創(chuàng)建Json類(lèi)型的外部表

CREATE EXTERNAL TABLE `student`( `student` map<string,string> COMMENT 'from deserializer', `class` map<string,string> COMMENT 'from deserializer', `teacher` map<string,string> COMMENT 'from deserializer') COMMENT '學(xué)生課程信息' ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe' STORED AS TEXTFILE LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/oss-huabei2/jianwei/student'

（2）在對(duì)應(yīng)的OSS控制臺(tái)bucket上傳Json文件數(shù)據(jù)。
（3）查詢(xún)外部表的數(shù)據(jù)
報(bào)錯(cuò)信息如下所示：

解決辦法：需要設(shè)置開(kāi)啟hive兼容的flag。

set odps.sql.hive.compatible=true;

重新查詢(xún)數(shù)據(jù)即可正確返回Json數(shù)據(jù)。

以下是在Hive中查詢(xún)的數(shù)據(jù)，可以看到這兩處數(shù)據(jù)是一致的。

4、創(chuàng)建CSV格式的外部表
（1）創(chuàng)建CSV格式的外部表

建表語(yǔ)句示例如下： CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS fc_csv ( vehicleId string, recordId string, patientId string, calls string, locationLatitute string, locationLongtitue string, recordTime string, direction string ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' WITH SERDEPROPERTIES('separatorChar'=',') STORED AS TEXTFILE LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/oss-huabei2/jianwei/fc_csv';

（2）查詢(xún)數(shù)據(jù)

set odps.sql.hive.compatible=true; select * from fc_csv;

不加Hive兼容的flag設(shè)置會(huì)發(fā)現(xiàn)有如下報(bào)錯(cuò)信息：

FAILED: ODPS-0123131:User defined function exception - internal error - Fatal Error Happended

5、創(chuàng)建壓縮格式的外部表
創(chuàng)建外部表時(shí)列分隔符需要使用field.delim。選擇delimiter會(huì)報(bào)錯(cuò)或數(shù)據(jù)沒(méi)有按照預(yù)期的分割符去分割。以下分別按照兩種方式去創(chuàng)建外部表。
需要設(shè)置以下說(shuō)明的屬性flag。

（1）創(chuàng)建外部表

a.列分隔符定義為：delimiterdrop TABLE if exists oss_gzip; CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS `oss_gzip` ( `userid` string, `job` string, `education` string, `region` string ) PARTITIONED BY (dt STRING COMMENT '日期') ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( 'delimiter'='\t', 'odps.text.option.gzip.input.enabled'='true', 'odps.text.option.gzip.output.enabled'='true' ) STORED AS TEXTFILE LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/oss-huabei2/jianwei/gzipfile/';

查詢(xún)數(shù)據(jù)的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并沒(méi)有按照我們的分隔符去進(jìn)行分割，如下圖所示：

b.列分隔符定義為：field.delimdrop TABLE if exists oss_gzip2; CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS `oss_gzip2` ( `userid` string, `job` string, `education` string, `region` string ) PARTITIONED BY (dt STRING COMMENT '日期') ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( 'field.delim'='\t', 'odps.text.option.gzip.input.enabled'='true', 'odps.text.option.gzip.output.enabled'='true' ) STORED AS TEXTFILE LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/oss-huabei2/jianwei/gzipfile/';

注意：在進(jìn)行列分隔符定義時(shí)使用field.delim，不可以使用delimiter

6、創(chuàng)建存在新數(shù)據(jù)類(lèi)型的外部表
當(dāng)外部表創(chuàng)建字段涉及新數(shù)據(jù)類(lèi)型時(shí)，需要開(kāi)啟新類(lèi)型flag。

set odps.sql.type.system.odps2=true;

否則會(huì)報(bào)如下錯(cuò)誤：

set odps.sql.type.system.odps2=true ; drop TABLE if exists oss_gzip3; CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS `oss_gzip3` ( `userid` FLOAT , `job` string, `education` string, `region` VARCHAR(20) ) PARTITIONED BY (dt STRING COMMENT '日期') ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( 'field.delim'='\t', 'odps.text.option.gzip.input.enabled'='true', 'odps.text.option.gzip.output.enabled'='true' ) STORED AS TEXTFILE LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/oss-huabei2/jianwei/flag_file/';添加對(duì)應(yīng)的分區(qū)： alter table oss_gzip3 add if NOT EXISTS partition(dt='20191224');查詢(xún)數(shù)據(jù)： select * from oss_gzip3 where dt='20191224';

四、利用Information Schema元數(shù)據(jù)查看project、table的操作行為以及費(fèi)用計(jì)算
1、主賬號(hào)安裝package
開(kāi)始使用前，需要以Project Owner身份安裝Information Schema的權(quán)限包，獲得訪(fǎng)問(wèn)本項(xiàng)目元數(shù)據(jù)的權(quán)限。
以下錯(cuò)誤是沒(méi)有安裝對(duì)應(yīng)的Information Schema的權(quán)限包和子賬號(hào)沒(méi)有相關(guān)的權(quán)限

安裝Information Schema的權(quán)限包方式有如下兩種：
（1）在MaxCompute命令行工具（odpscmd）中執(zhí)行如下命令。

odps@myproject1>install package information_schema.systables;

（2）在DataWorks中的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) > 臨時(shí)查詢(xún)中執(zhí)行如下語(yǔ)句。

install package information_schema.systables;

2、給子賬號(hào)授權(quán)

grant read on package information_schema.systables to role worker;

3、查詢(xún)?cè)獢?shù)據(jù)信息

select * from information_schema.tasks_history limit 20;

TASKS_HISTORY字段列信息如下：


4、通過(guò) TASKS_HISTORY 計(jì)算SQL費(fèi)用
SQL任務(wù)按量計(jì)費(fèi)：您每執(zhí)行一條SQL作業(yè)，MaxCompute將根據(jù)該作業(yè)的輸入數(shù)據(jù)及該SQL的復(fù)雜度進(jìn)行計(jì)費(fèi)。該費(fèi)用在SQL執(zhí)行完成后產(chǎn)生，并在第二天做一次性的計(jì)費(fèi)結(jié)算。

開(kāi)發(fā)者版SQL計(jì)算任務(wù)的計(jì)費(fèi)公式為： 一次SQL計(jì)算費(fèi)用 = 計(jì)算輸入數(shù)據(jù)量 * 單價(jià)（0.15元/GB）標(biāo)準(zhǔn)版SQL計(jì)算任務(wù)的計(jì)費(fèi)公式為： 一次SQL計(jì)算費(fèi)用 = 計(jì)算輸入數(shù)據(jù)量 * SQL復(fù)雜度 * 單價(jià)（0.3元/GB）按量付費(fèi)一次SQL計(jì)算費(fèi)用 = 計(jì)算輸入數(shù)據(jù)量 * SQL復(fù)雜度 * 單價(jià)（0.3元/GB）

計(jì)算輸入數(shù)據(jù)量：指一條SQL語(yǔ)句實(shí)際掃描的數(shù)據(jù)量，大部分的SQL語(yǔ)句有分區(qū)過(guò)濾和列裁剪，所以一般情況下這個(gè)值會(huì)遠(yuǎn)小于源表數(shù)據(jù)大小。
在 information_schema.tasks_history中字段input_bytes為實(shí)際掃描的數(shù)據(jù)量也就是我們的計(jì)算輸入數(shù)據(jù)量。字段complexity為sql復(fù)雜度。所以我們可以根據(jù)以下公式來(lái)計(jì)算SQL費(fèi)用。

一次SQL計(jì)算費(fèi)用 = input_bytes * complexity * 單價(jià)（0.3元/GB）

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据上云第一课：MaxCompute授权和外表操作躲坑指南的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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