啁啾信号chirp(扫频余弦信号)
Chirp信號
Generate swept-frequency cosine (chirp) signal
Chirp信號是一個典型的非平穩(wěn)信號,在通信、聲納、雷達(dá)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,
Chirp譯名:啁啾(讀音:“周糾”),是通信技術(shù)有關(guān)編碼脈沖技術(shù)中的一種術(shù)語,是指對脈沖進(jìn)行編碼時,其載頻在脈沖持續(xù)時間內(nèi)線性地增加,當(dāng)將脈沖變到音頻地,會發(fā)出一種聲音,聽起來像鳥叫的啁啾聲,故名“啁啾”。
后來就將脈沖傳輸時中心波長發(fā)生偏移的現(xiàn)象叫做“啁啾”。例如在光纖通信中由于激光二極管本身不穩(wěn)定而使傳輸單個脈沖時中心波長瞬時偏移的現(xiàn)象,也叫“啁啾”。
Chirp信號的表達(dá)式如下:
式中f0稱作起始頻率。
u0為調(diào)頻率
對相位進(jìn)行求導(dǎo),得到角頻率以及頻率隨時間的線性變化關(guān)系 f = f0+u0*t
matlab生成chirp信號
chirp函數(shù)
y = chirp(t,f0,t1,f1,’method’,phi,'shape')
根據(jù)指定的方法在時間t上產(chǎn)生余弦掃頻信號,f0為初始時刻的瞬時頻率,f1為t1時刻的瞬時頻率,f0和f1單位都為Hz。如果未指定,f0默認(rèn)為e-6(對數(shù)掃頻方法)或0(其他掃頻方法),t1為1,f1為100Hz。
掃頻方法有l(wèi)inear線性掃頻、quadratic二次掃頻、logarithmic對數(shù)掃頻;
phi允許指定一個初始相位(以°為單位),默認(rèn)為0,如果想忽略此參數(shù),直接設(shè)置后面的參數(shù),可以指定為0或[];
shape指定二次掃頻方法的拋物線的形狀,凹還是凸,值為concave或convex,如果此信號被忽略,則根據(jù)f0和f1的相對大小決定是凹還是凸。
線性掃頻
t = 0:0.001:1; % 1 secs @ 1kHz sample rate y = chirp(t,0,1,50); % Start @ DC 0Hz, % cross 50Hz at t=1 sec plot(t, y) figure % spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs) spectrogram(y,256,250,1024,1000,'yaxis') %% nfft=1024, fs=1000Hz, window = 256, numoverlap = 250 %specgram(y,1024,1000,256,250) % nfft=1024, fs=1000Hz, window = 256, numoverlap = 250
短時傅里葉變換
specgram(y,nfft, fs, window,numoverlap) 或 spectrogram(y, window, numoverlap, nfft, fs,'yaxis')
nfft是fft的長度,越長的話,頻域分辨率越高。
fs就是采樣率;
window是指窗的長度,一般和nfft相同即可;
numoverlap是指nfft減去步長,越大越好,但運算量越大。一般取nfft的3/4效果就比較好了。
二次掃頻
t = 0:0.001:1; % 1 secs @ 1kHz sample rate y = chirp(t,0,1,50, 'quadratic', 0, 'convex'); % Start @ DC 0Hz, % cross 50Hz at t=1 sec %y = chirp(t,0,1,50, 'quadratic', 0, 'concave'); % Start @ DC 0Hz, % cross 50Hz at t=1 sec plot(t, y) figure % spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs) spectrogram(y,256,250,1024,1000,'yaxis') %% nfft=1024, fs=1000Hz, window = 256, numoverlap = 250
對數(shù)掃頻
t = 0:0.001:1; % 1 secs @ 1kHz sample rate %y = chirp(t,0,1,50, 'quadratic', 0, 'convex'); % Start @ DC 0Hz, % cross 50Hz at t=1 sec y = chirp(t,1e-6,1,50, 'logarithmic'); % Start @ DC 1e-6Hz, % cross 50Hz at t=1 sec plot(t, y) figure % spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs) spectrogram(y,256,250,1024,1000,'yaxis') %% nfft=1024, fs=1000Hz, window = 256, numoverlap = 250
總結(jié)
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