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一般情況下，我們都在一臺機器下部署容器，但實際情況下，應(yīng)用如果只在一臺機器上無法滿足我們的需求，包含的容器比較多。因此在生產(chǎn)環(huán)境下部署我們的應(yīng)用就會涉及到非常多的容器，這樣就會給我們帶來一系列的問題：

• 怎么去管理這么多的容器？
• 怎么能方便的橫向擴展？
• 如果容器down了，怎么能自動恢復(fù)？
• 如何去更新容器而不影響業(yè)務(wù)？
• 如何去監(jiān)控追蹤這些容器?
• 怎么去調(diào)度容器的創(chuàng)建？
• 保護隱私數(shù)據(jù)？

這樣我們就需要容器編排技術(shù)，Swarm Mode應(yīng)運而生。

Swarm 并不是唯一一個可以做容器編排的工具，只不過Swarm是內(nèi)置于docker的一個工具。因此我們使用Swarm時不需要安裝任何東西，Swarm已經(jīng)內(nèi)置到我們系統(tǒng)里面了，只不過我們沒有運行在Swarm 模式下，我們一般運行在單機模式下。因此swarm就是初學(xué)者接觸容器編排的第一個工具。

Swarm 架構(gòu)

Swarm是一種集群架構(gòu)，既然是集群，那么一定有節(jié)點，有節(jié)點那么就有角色。在Swarm中節(jié)點node一共有兩種角色，第一種角色叫Manager，第二種角色叫worker。

Manager節(jié)點好比集群的大腦，在生產(chǎn)環(huán)境中，為了避免單點故障，“大腦”至少要有兩個，因此會有狀態(tài)同步，即在一個Manager產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如何同步到另外的Manager節(jié)點上，這里就涉及到一個內(nèi)置的分布式存儲數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)通過raft協(xié)議去做同步。raft協(xié)議能夠確保Manager節(jié)點的信息是對稱的，同步的，可以避免腦裂的情況。

Worker節(jié)點就是真正干活的節(jié)點，真正的容器部署在cluster中都會運行在Work節(jié)點中，當然Manager節(jié)點也可以運行，但是一般都運行在Worker節(jié)點中，因為Worker節(jié)點比較多。Worker節(jié)點之間也有數(shù)據(jù)需要同步，是通過Gossip網(wǎng)絡(luò)來做信息同步。

Swarm中一個非常重要的概念是Service和Replicas。

Service在上一節(jié)中介紹docker compose的時候有介紹過，在Swarm中的service與docker compose下的service的意思基本一樣。一個service就代表了一個容器。

在Replicas模式下，即我們想做橫向擴展，再部署的過程中，一個replicas就是一個容器。

如上圖所示，我們想部署一個Nginx的service，想要給他做3個擴展，實際上部署的過程中會產(chǎn)生三個容器，這三個容器會通過調(diào)度系統(tǒng)調(diào)度到不同的node上面去。也就是說我們通過Swarm Manager節(jié)點去部署一個service，其實是不知道這個service最終會運行在哪個節(jié)點上，這回根據(jù)Swarm的schedule根據(jù)一定的調(diào)度算法去算的，例如算法會根據(jù)節(jié)點的負載來選擇。

上面這張圖就是swarm算法調(diào)度的一個過程。在swarm manager上做一些決策，來決定把哪個service部署在哪臺node上，然后在去執(zhí)行實際的一個操作就可以了。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的从零开始学习docker（十五）Swarm mode 介绍的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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