概述

今天主要來看看Python中的淺拷貝和深拷貝內容，這里用一個實例來說明~

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需求：

將一個列表的數(shù)據(jù)復制到另一個列表中。

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思路：

使用列表[:]，拿不準可以調用copy模塊。

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實現(xiàn)方法：

#!/usr/bin/python#將一個列表的數(shù)據(jù)復制到另一個列表中import copya=[1,2,3,4,['a','b']]b=a #賦值c=a[:] #淺拷貝d=copy.copy(a) #淺拷貝e=copy.deepcopy(a) #深拷貝#輸出print('================a改變前================')print('a=',a)print('b=',b)print('c=',c)print('d=',d)print('e=',e)a.append(5)a[4].append('c')#輸出print('================a改變后================')print('a=',a)print('b=',b)print('c=',c)print('d=',d)print('e=',e)

輸出：

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python的復制，深拷貝和淺拷貝的區(qū)別

一般有三種方法，

alist=[1,2,3,["a","b"]]

1、直接賦值,默認淺拷貝傳遞對象的引用而已,原始列表改變，被賦值的b也會做相同的改變

2、copy淺拷貝，沒有拷貝子對象，所以原始數(shù)據(jù)改變，子對象會改變

在淺拷貝時，拷貝出來的新對象的地址和原對象是不一樣的，但是新對象里面的可變元素(如列表)的地址和原對象里的可變元素的地址是相同的，也就是說淺拷貝它拷貝的是淺層次的數(shù)據(jù)結構(不可變元素)，對象里的可變元素作為深層次的數(shù)據(jù)結構并沒有被拷貝到新地址里面去，而是和原對象里的可變元素指向同一個地址，所以在新對象或原對象里對這個可變元素做修改時，兩個對象是同時改變的.

淺拷貝，原對象的list元素改變的話會改變當前對象，如果當前對象中l(wèi)ist元素改變了，也同樣會影響原對象。

3、深拷貝，包含對象里面的自對象的拷貝，所以原始對象的改變不會造成深拷貝里任何子元素的改變

深拷貝就是完全跟以前就沒有任何關系了，原來的對象怎么改都不會影響當前對象

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 深拷贝_详解python的复制，深拷贝和浅拷贝的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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