可以這樣認(rèn)為,lambda作為一個表達(dá)式，定義了一個匿名函數(shù)，上例的代碼x為入口參數(shù)，x+1為函數(shù)體。在這里lambda簡化了函數(shù)定義的書寫形式。是代碼更為簡潔，但是使用函數(shù)的定義方式更為直觀，易理解。

Python中，也有幾個定義好的全局函數(shù)方便使用的，filter, map, reduce。

from functools import reduce

foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)))

#[18, 9, 24, 12, 27]

print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo)))

#[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]

print (reduce(lambda x, y: x + y, foo))

#139

上面例子中的map的作用，非常簡單清晰。但是，Python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡潔程度呢？在對象遍歷處理方面，其實Python的for..in..if語法已經(jīng)很強(qiáng)大，并且在易讀上勝過了lambda。

比如上面map的例子，可以寫成:print ([x * 2 + 10 for x in foo]) 非常的簡潔，易懂。

filter的例子可以寫成:print ([x for x in foo if x % 3 == 0]) 同樣也是比lambda的方式更容易理解。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的lambda也是python_Python lambda介绍的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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