隨著春運的進行，醫院、超市、交通樞紐以及上下班通勤等人流密集場景的聯防聯控工作備受重視。為助力春運期間的疫情防控，百度智能云宣布正式開放覆蓋全產品形態的口罩檢測相關AI能力，包括“口罩佩戴檢測模型”和“戴口罩時的人臉識別算法”等，全力支持合作伙伴和開發者公共場所無障礙通行項目。

疫情期間，當戴口罩成為全民出行的“剛需”時，公共場合下快速智能檢測，所有人是否都正確地佩戴了口罩便也成了當下急需的智能技術。早在2020年2月13日，百度就在業內首個宣布開源口罩人臉檢測及分類模型, 該模型可以有效檢測密集人流區域中的所有人臉，并判斷其是否佩戴口罩，目前已通過飛槳PaddleHub對外開源。同時，EasyDL平臺上也開放了口罩檢測專用的預訓練模型，少量數據訓練即可獲得基于實際場景進一步優化的模型，并提供可靈活支持多種部署形式的、可即用的模型服務。由于EasyDL能快速上傳和標注業務數據，完成模型訓練及發布，最快可以在小時級獲取到口罩識別佩戴模型，研發應對公共緊急事件的系統時效率很高。

為更進一步滿足開發者不同層次、不同需求場景的快速接入，百度智能云將口罩檢測及戴口罩人臉識別相關AI能力全部開放，覆蓋人臉識別和人體分析的全產品矩陣，其判斷準確率均達到99.5%以上，同時提供公有云 API、離線 SDK、私有化部署包等多樣化的產品形態，使開發者在線調用、移動端辦公、落地到門禁閘機等硬件設備中時，都可以實現“拿來即用”。

（百度智能云開放能力“口罩檢測及戴口罩人臉識別”）

?其中，人臉檢測與屬性識別API、人體檢測與屬性識別API均優化升級，上線口罩佩戴檢測功能。對于前者，用戶可調用公有云服務實現對佩戴口罩的檢測；而后者則能結合公共空間下每個人的性別、年齡、服飾類別、行為動作等20余類屬性信息進行判斷，對于安防場景具有重要價值。同時，人臉識別私有化部署包也同步上線了“口罩檢測模型”，人臉識別原有用戶均可申請升級。此次還全新發布了人臉離線識別SDK Android版 V5.1，其中包含口罩檢測模型和接口，對單人是否佩戴口罩的檢測僅需約10毫秒即可完成。

?百度智能云還考慮到駕駛場景中佩戴口罩的檢測需求，對駕駛行為分析API也進行了升級。升級后，可實現在車載環境下識別駕駛員是否正確佩戴口罩，其模型識別率目前已達到96%，并能判斷低頭、閉眼、打哈欠等行為，及時給出預警，也有助于提升行車安全，為疫情期間仍堅守在運輸和出行崗位上的司機們“保駕護航”。

（百度智能云提供公有云 API、離線 SDK、私有化部署包等多樣化產品形態）

對于大眾戴著口罩出門，在部分公共場合需要進行身份核驗的需求，百度智能云也提供了相應的技術解決方案。首先，百度智能云針對戴口罩場景下的“人臉識別”，在其原算法模型的基礎上優化了識別效果，實現佩戴口罩的人臉檢測準確率超99%以上。其次，還將戴口罩場景下的人臉離線識別SDK、人臉私有化口罩識別模型快速上線百度智能云官網開啟邀測，在疫情期間免費開放，以期進一步提高大眾在使用人臉閘機或進行考勤打卡時的通行效率，降低摘下口罩的感染風險。

據了解，百度近日基于領先的復雜場景多人臉檢測、戴口罩人臉識別、多人實時體溫檢測等AI技術，推出了業界首個完整的“企業AI入場解決方案”，包含多人、戴口罩、遠距離的人臉檢測，多人實時體溫檢測以及實時數據分析和決策平臺，可以在遠距離人臉識別的同時，同步完成測溫、身份識別及后臺校驗，整個過程只需短短幾秒，而且無需接觸、無需停留。這一解決方案已在百度園區員工入場場景中投入使用，并向更多企業開放。可以看出在口罩檢測能力方面，百度致力于從算法、到預訓練模型、再到服務接口，以及軟硬一體的解決方案多個維度，一站式解決個人開發者、企業用戶的不同需求。

本次開放的覆蓋全產品形態的口罩檢測能力，是百度智能云AI能力助力疫情防控的又一次傾情輸出。

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個人開發者可免費測試戴口罩人臉識別，百度智能云將提供2個有效期三個月的免費測試序列號。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的（文末有福利）口罩检测覆盖公有云、私有化及SDK等形态，拿来即用精准高效的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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