python核心教程百度云_Python核心技术与实战 共44讲 中文pdf高清版
人工智能時(shí)代下,Python毫無(wú)疑問(wèn)是最熱的編程語(yǔ)言。有人夸它功能強(qiáng)大還上手輕松,有人說(shuō)它學(xué)習(xí)曲線不那么陡峭,但是更多的人,在推開(kāi)Python的大門(mén)后卻發(fā)現(xiàn),Python入門(mén)容易但精通卻不易,Python基礎(chǔ)教程很多,但是進(jìn)階的少。
你是否也曾傻傻分不清“列表”“元組”“字典”“集合”等的用法,甚至試圖在集合中采用索引方式?
你是否也曾苦苦鉆研面向?qū)ο蟮睦砟?#xff0c;卻在被要求設(shè)計(jì)一個(gè)稍復(fù)雜點(diǎn)的系統(tǒng)時(shí)束手無(wú)策?
你是否也曾羨慕別人能巧用裝飾器、生成器等高級(jí)操作,可自己在寫(xiě)代碼時(shí),卻連異常拋出、內(nèi)存不足等邊界條件都戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢搞不定呢?
由此可見(jiàn),想要精通這門(mén)語(yǔ)言,必須真正理解知識(shí)概念,比如適當(dāng)從源碼層面深化認(rèn)知,然后熟悉實(shí)際的工程應(yīng)用,獨(dú)立完成項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。這樣,你才能成為真正的語(yǔ)言高手。
按照進(jìn)階難度主要分為4個(gè)模塊:
前兩部分主要是Python的基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇。除去必要的概念、操作講解,基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇都著重強(qiáng)調(diào)了學(xué)習(xí)中的重難點(diǎn)和易錯(cuò)點(diǎn),并從性能分析、實(shí)際應(yīng)用舉例等不同維度出發(fā),讓你輕松理解和掌握它們。
第三部分是規(guī)范篇,通過(guò)講解合理分解代碼、運(yùn)用assert、寫(xiě)單元測(cè)試等具體編程技巧,教你寫(xiě)出高質(zhì)量的Python程序。
第四部分則是實(shí)戰(zhàn)篇,這部分會(huì)通過(guò)量化交易系統(tǒng)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā),帶你串聯(lián)起前面所學(xué)的Python知識(shí),并加入大量的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和技巧,讓你在獨(dú)立項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中獲得質(zhì)的提高。
目錄
基礎(chǔ)篇:Python必備知識(shí)
方法:如何逐步突破,成為Python高手?
工具:Jupyter Notebook為什么是現(xiàn)代Python的必學(xué)技術(shù)?
列表和元組,到底用哪一個(gè)?
字典、集合,你真的了解嗎?
深入淺出字符串 @ Python “黒箱”:輸入與輸出
修煉基本功:條件與循環(huán)
提高程序的穩(wěn)定性:異常處理
不可或缺的自定義函數(shù)
簡(jiǎn)約不簡(jiǎn)單的匿名函數(shù)
面向?qū)ο?上):從生活中的類比說(shuō)起
面向?qū)ο?下):如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)搜索引擎?
搭建積木:Python模塊化
熱點(diǎn)問(wèn)題答疑(一)
進(jìn)階篇:Python高級(jí)用法
Python對(duì)象的比較與復(fù)制
值傳遞、引用傳遞or其他,Python里參數(shù)是如何傳遞的?
強(qiáng)大的裝飾器
metaclass,是潘多拉魔盒還是阿拉丁神燈?
深入理解迭代器和生成器
揭秘Python協(xié)程
Python并發(fā)編程之future
Python并發(fā)編程之a(chǎn)syncio
你真的懂Python GIL (全局解釋器鎖)嗎?
帯你解析Python垃圾回收機(jī)制
SWIG: TensorFlow等流行框架背后的Python/C++混合編程技術(shù)
熱點(diǎn)問(wèn)題答疑(二)
規(guī)范篇:編寫(xiě)高質(zhì)量的Python程序
活都來(lái)不及干了,還有空注意代碼風(fēng)格?!
學(xué)會(huì)合理分解代碼,提高代碼可讀性
如何合理運(yùn)用assert?
巧用上下文管理器和with語(yǔ)句精簡(jiǎn)代碼
真的有必要寫(xiě)單元測(cè)試嗎?
pdb & cProfile:調(diào)試和性能分析的法寶
熱點(diǎn)問(wèn)題答疑(三)
實(shí)戰(zhàn)篇:帶你搭建量化交易系統(tǒng)
初探量化世界
RESTful& Socket:搭建你的交易后臺(tái)核心
Pandas &Numpy:策略與回測(cè)系統(tǒng)
Kafka&RabbitMQ:自動(dòng)化交易流水線
MySQL:日志和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)
Django:搭建監(jiān)控平臺(tái)
熱點(diǎn)問(wèn)題答疑(四)
分享:技術(shù)見(jiàn)聞和感想
硅谷一線工程師的工作日常:一個(gè)上億級(jí)用戶的產(chǎn)品是怎樣誕生的?
細(xì)數(shù)服務(wù)器端開(kāi)發(fā)的注意事項(xiàng)
提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力:如何成為一名全棧工程師?
與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見(jiàn)證,附贈(zèng)技術(shù)全景圖總結(jié)
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