特殊时期之下的 AI 成功“逆行”,技术繁荣生长之下的“AI隐疾”
新冠疫情爆發(fā)后,AI 成為了特殊的“逆行者”,日漸成熟的應(yīng)用端在救治病人和防控工作中的作用愈發(fā)凸顯出來。
智能送藥機器人、智能消殺機器人、無人快遞配送車的投入使用,一定程度上保障了前線工作者的安全和健康,運用了 AI 技術(shù)的非配合式熱成像測溫儀保證了公共場所的快速實時測溫,AI+大數(shù)據(jù)成功回溯了武漢封城前夕 500 萬人口去向,助力著疫情防控工作的順利開展。正如美國著名作家約瑟夫·克魯奇所說,技術(shù)讓龐大的人口成為可能,而如今,龐大的人口則讓技術(shù)變得不可或缺。
在應(yīng)對突發(fā)衛(wèi)生事件時 AI 展現(xiàn)出的突出表現(xiàn)助力其晉升為風口中的風口,成為眾多在疫情中遭受到嚴重影響的中小企業(yè)突圍的關(guān)鍵點之一,可以預(yù)見,疫情結(jié)束后 AI 將迎來更加高速的發(fā)展,一波創(chuàng)新浪潮正在涌來。
AI 在疫情中能夠“修成正果”,離不開眾多技術(shù)人的付出與努力,AI 未來的發(fā)展也將得益于他們的探索與研究。從硬件層、數(shù)據(jù)層、算法層,再到感知層與認知層,最終到達應(yīng)用和服務(wù)層,一個成熟的 AI 應(yīng)用在演進過程中所面臨的困難和曲折程度可見一斑,而問題永遠伴隨著發(fā)展而生。
以 AI 中臺為例,AI 模型訓練的復(fù)雜性導(dǎo)致大多數(shù)中臺開發(fā)慢、效率低,嚴重影響了業(yè)務(wù)的靈活性,行業(yè)想要進步,就少不了提出問題和解決問題。如何從海量的文檔和數(shù)據(jù)中迅速挖掘知識?如何讓開發(fā)部署和實施軟件變得更加簡單易行?如何實現(xiàn)機器學習全生命周期端到端的全流程簡化?由此衍生出的一系列問題能否解決關(guān)乎到企業(yè)未來的發(fā)展,值得行業(yè)從業(yè)者思索。
與此同時,AI 助力下的 IoT 發(fā)展迅速,智能物聯(lián)網(wǎng)時代似乎即將到來,但諸多問題也開始顯露,很多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備由于安全性不強而被黑客入侵遭到勒索和破壞,還有一些設(shè)備甚至能用來組建僵尸網(wǎng)絡(luò)進而引起大范圍的網(wǎng)絡(luò)攻擊,甚至會導(dǎo)致用戶隱私外泄。安全問題是物聯(lián)網(wǎng)項目的重中之重,一部分企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)方案的復(fù)雜性和技術(shù)難度視為深入部署的最大障礙,另一部分企業(yè)則認為缺少專業(yè)人才和技能培訓才是最大的挑戰(zhàn)。
雖說成功沒有捷徑,但站在巨人的肩膀上變相來說就是成功的捷徑。
4 月 17-18 日,為期兩天的Microsoft Online Tech Forum 微軟在線技術(shù)峰會將會在 18 日當天特地設(shè)置整天的 AI&IoT 專場課程分享,屆時將以微軟自身技術(shù)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐為引,通過技術(shù)實現(xiàn)到場景應(yīng)用,從單點應(yīng)用效果到行業(yè)實踐全貌,集中介紹微軟 IoT 安全物聯(lián)網(wǎng)能力以及微軟基于 AI 的端到端安全保護能力,助力企業(yè)及個人提升自身技術(shù)實力。
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總結(jié)
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