摊牌了,我靠他实现了NLP模型使用入门
NLP四天充電計劃,帶你學習BERT模型
你好,我是張楠,一名NLP算法工程師。
多年工作經驗總結下來,衡量一名NLP算法工程師是否合格包含以下幾點:
1.工程能力:模型的選取設計與開發,項目部署與監控。
2.模型優化能力:新增人工特征,優化數據集,調參。
3.前沿技術追蹤能力:堅持看論文,理解論文。
學習NLP算法的過程中相信你會遇到以下問題:
如何使用BERT模型?
如何使用速度快的小模型卻能達到bert的性能?
該用GPUserving還是CPUserving?
相信你一定有過這些思考,然后找了很多渠道學習,堅持了一段時間之后卻往往達不到預期。學習技術本身不是一件難事,而是難在找到對的學習方法和學習渠道,如果你想:
破除簡歷屏障—真實項目經驗加持;
打破碎片化知識學習習慣—導致浪費時間;
使用“代碼”互動交流—親身接觸真實AI項目;
“拋棄”copy—具備獨立處理業務能力;
讀透一篇自己需要的論文—具備知識迭代能力。
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NLP方向BERT模型解析+項目實操體驗課程
4 天 充 電 計 劃
DAY1 NLP-BERT模型幫你解決:
模型初步認識
模型核心框架搭建方法
DAY2 論文精讀幫你解決:
原論文批注分析
論文觀點的實際應用場景
DAY3 “代碼”互動交流幫你解決:
實操代碼提交導師在線指導
真實項目,豐富職場經歷
DAY4 大作業批改反饋:
獲得獨立上手業務經驗
導師在線建議指導
課 程 收 獲
本課程能解決以下問題:
1.增加真實項目實操經驗
2.提高模型選取、優化能力
3.提高論文理解及使用能力
4.提供一個良好的學習社群氛圍
課 程 特 色
通過真正的場景化實戰項目為同學深入講解知識圖譜項目中BERT原理的運用,課程采用交互式NOTE型課程帶領同學們拆解實戰項目中的知識點,同學們可以邊學習知識點,邊提交自己的實戰代碼。
特色一:新型授課形式-NOTE式授課模式:沒有視頻課程,純文本+注釋教學,方便合理安排學習時間;
特色二:代碼驅動:實戰項目開發,在線提交修改代碼,購買后享受課程持續迭代,更新內容永久可享受;
特色三:社群運營服務:集中答疑,作業指導
課 程 研 發 團 隊
課 程 實 踐 平 臺
在線一體化學習與實訓社區,助力學習過程!
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4天學習內容包含以下內容:
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的摊牌了,我靠他实现了NLP模型使用入门的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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