本文總結了pandas的常用操作，并做成練習題，練習題附答案，并且有完整數據集，建議讀者把練習題完成。作者認為，做完練習題，pandas的基本操作沒有問題了，以后碰到問題也可以查這些習題。（文末提供下載）

Pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。你很快就會發現，它是使Python成為強大而高效的數據分析環境的重要因素之一。

網上可以搜到大量的pandas教程和官方文檔，但沒有簡單的方法來練習。教程是很好的資源，但要付諸實踐。只有實踐，才能更好的加深學習。

本站從github搜索到了一些pandas的練習題，含完整數據集，并進行整理：

原代碼作者：Guilherme Samora

本練習代碼可以在github下載：

https://github.com/fengdu78/machine_learning_beginner/tree/master/pandas/Pandas_Exercises

Pandas練習題目錄

1.Getting and knowing??

• Chipotle??

• Occupation??

• World Food Facts

2.Filtering and Sorting

• Chipotle??

• Euro12??

• Fictional Army

3.Grouping

• Alcohol Consumption??

• Occupation??

• Regiment

4.Apply

• Students?

• Alcohol Consumption??

• US_Crime_Rates? ? ?

5.Merge

• Auto_MPG??

• Fictitious Names??

• House Market??

6.Stats

• US_Baby_Names??

• Wind_Stats

7.Visualization

• Chipotle??

• Titanic Disaster??

• Scores??

• Online Retail??

• Tips??

8.Creating Series and DataFrames??

• Pokemon??

9.Time Series??

• Apple_Stock??

• Getting_Financial_Data??

• Investor_Flow_of_Funds_US??

10.Deleting??

• Iris??

• Wine??

使用方法

每個練習文件夾有三個不同類型的文件:?

1. Exercises.ipynb

沒有答案代碼的文件，這個是你做的練習

2.Solutions.ipynb

運行代碼后的結果（不要改動）

3.Exercise_with_Solutions.ipynb

有答案代碼和注釋的文件

你可以在Exercises.ipynb里輸入代碼，看看運行結果是否和Solutions.ipynb里面的內容一致，如果真的完成不了再看下Exercise_with_Solutions.ipynb的答案。

典型的例題如圖所示：

練習題截圖

總結

本文把pandas的常用操作做成練習題，練習題附答案，并且有完整數據集。希望初學者能認真完成練習題，以便提高數據分析技能。

本練習代碼可以在github下載：https://github.com/fengdu78/machine_learning_beginner/tree/master/pandas/Pandas_Exercises

若下載不了，可以用百度云：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1qzIZAsirJSZLyVm5okcicA?提取碼：umgg

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习】Pandas练习题-提高你的数据分析技能的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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