python语言基本语句例句-关于python：使用WordNet查找同义词，定义和例句
我需要輸入一個單詞的輸入文本文件。然后，我需要使用wordnet查找lemma_names，單詞的同義詞集的定義和示例。我讀過這本書："使用NLTK 2.0食譜進行Python文本處理"和"使用NLTK進行自然語言處理"，以幫助我朝這個方向發展。盡管我已經知道可以使用終端來完成此操作，但是我無法使用文本編輯器來完成此操作。
例如，如果輸入文本具有單詞" flabbergasted"，則輸出需要采用以下方式：
嚇壞的
(動詞)吃驚的，吃驚的，吃驚的克服；"這使人感到困惑！"
(形容詞)傻眼的，傻眼的，吃驚的，震驚的，雷擊過的，傻眼的，傻傻的-仿佛驚奇而驚奇地傻了起來；"由于否認曾見過這起事故，一個警察圈感到震驚"；"飽受摧殘的al徒無語"；"被他晉升的消息震驚了"
同義詞集，定義和例句可直接從WordNet獲得！
我有以下代碼：
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33from __future__ import division
import nltk
from nltk.corpus import wordnet as wn
tokenizer = nltk.data.load("tokenizers/punkt/english.pickle")
fp = open("inpsyn.txt")
data = fp.read()
#to tokenize input text into sentences
print "
-----
".join(tokenizer.tokenize(data))# splits text into sentences
#to tokenize the tokenized sentences into words
tokens = nltk.wordpunct_tokenize(data)
text = nltk.Text(tokens)
words = [w.lower() for w in text]
print words #to print the tokens
for a in words:
print a
syns = wn.synsets(a)
print"synsets:", syns
for s in syns:
for l in s.lemmas:
print l.name
print s.definition
print s.examples
我得到以下輸出：
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19flabbergasted
["flabbergasted"]
flabbergasted
synsets: [Synset("flabbergast.v.01"), Synset("dumbfounded.s.01")]
flabbergast
boggle
bowl_over
overcome with amazement
["This boggles the mind!"]
dumbfounded
dumfounded
flabbergasted
stupefied
thunderstruck
dumbstruck
dumbstricken
as if struck dumb with astonishment and surprise
["a circle of policement stood dumbfounded by her denial of having seen the accident", "the flabbergasted aldermen were speechless", "was thunderstruck by the news of his promotion"]
有沒有一種方法可以檢索詞性以及引理名稱組？
如果您重新登錄到SO，則應該接受Andreys的回答。 因為他不僅回答了問題，還回應了您的評論以幫助您。
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2def synset(word):
wn.synsets(word)
不返回任何內容，因此默認情況下，您得到None
你應該寫
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2def synset(word):
return wn.synsets(word)
提取引理名稱：
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10from nltk.corpus import wordnet
syns = wordnet.synsets("car")
syns[0].lemmas[0].name
>>> "car"
[s.lemmas[0].name for s in syns]
>>> ["car", "car", "car", "car", "cable_car"]
[l.name for s in syns for l in s.lemmas]
>>>["car", "auto", "automobile", "machine", "motorcar", "car", "railcar", "railway_car", "railroad_car", "car", "gondola", "car", "elevator_car", "cable_car", "car"]
非常感謝！！ :)真是個愚蠢的錯誤！
有沒有一種方法可以僅從同義詞集中提取單詞并將其作為參數傳遞？例如，對于單詞flabbergasted，您將獲得Synset(flabbergast.v.01)和Synset(dumbfounded.s.01)。如何將它們作為參數傳遞給lemma_name函數？
從nltk.corpus導入wordnet syns = wordnet.synsets(car)[s.lemmas [0]。s在syns中的名稱] >>> [汽車，汽車，汽車，汽車，電纜車]
我更新了答案
萬分感謝！！我已經用輸出更新了代碼。有沒有一種方法可以同時檢索詞類和詞組名稱呢？例如，字詞是flabbergast，boggle和bowl over。有沒有辦法將其與輸出結合在一起？
要獲得詞性，請使用[s.lemmas中l的l.synset.pos對于syns中s的使用]
打印[s.lemmas()中l的syns中s的s的l.name()]
我如何使用自己的火車數據？
在這里，我創建了一個易于使用(導入)的模塊，并將一個字符串傳遞給它，它將返回該字符串的所有引理詞。
模塊：
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12#!/usr/bin/python2.7
""" pass a string to this funciton ( eg "car") and it will give you a list of
words which is related to cat, called lemma of CAT. """
from nltk.corpus import wordnet as wn
import sys
#print all the synset element of an element
def lemmalist(str):
syn_set = []
for synset in wn.synsets(str):
for item in synset.lemma_names:
syn_set.append(item)
return syn_set
用法：
注意：模塊名稱為lemma.py，因此"來自lemma import lemmalist"
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3>>> from lemma import lemmalist
>>> lemmalist("car")
["car", "auto", "automobile", "machine", "motorcar", "car", "railcar", "railway_car", "railroad_car", "car", "gondola", "car", "elevator_car", "cable_car", "car"]
干杯!
出現錯誤no ImportError: No module named lemma
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5synonyms = []
for syn in wordnet.synsets("car"):
for l in syn.lemmas():
synonyms.append(l.name())
print synonyms
請修改您的答案以包含更多信息。不建議使用僅代碼和"嘗試此"答案，因為它們不包含可搜索的內容，并且不解釋為什么有人應該"嘗試此"。
在NLTK 3.0中，lemma_names已從屬性更改為方法。 因此，如果出現錯誤提示：
1TypeError: "method" object is not iterable
您可以使用以下方法修復它：
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2>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> [item for sysnet in wn.synsets("car") for item in sysnet.lemma_names()]
這將輸出：
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5>>> [
"car", "auto", "automobile", "machine", "motorcar", "car",
"railcar", "railway_car", "railroad_car", "car", "gondola",
"car", "elevator_car", "cable_car", "car"
]
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python语言基本语句例句-关于python：使用WordNet查找同义词，定义和例句的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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