之前已經推送了關于標準差（SD）、平均值的標準誤差（SEM）的介紹文章，今天將重點介紹一下標準差（SD）和平均值的標準誤差（SEM）之間的區別、什么場景下需要繪制SD或SEM圖形？

開始之前，我們先復習一下之前的內容：

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SE和SEM是一回事兒嗎？

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不是一回事兒！

標準偏差（SD）與平均值標準誤差（SEM）之間很容易混淆。主要區別在于：

• SD量化了分散 - 值之間的差值有多大；

• SEM量化了你對總體實際平均值的了解程度。其考慮了SD的值和樣本量；

• SD和SEM均在相同單位內--數據的單位；

• 根據定義，SEM始終小于SD；

• 隨著你的樣本量變大，SEM會變小。因為大樣本量的平均值可能比小樣本量的平均值更接近真實的總體平均值。在一個巨大樣本的情況下，即使數據非常分散，你也能非常精確地知道平均值是多少；

• 隨著你收集更多的數據，你將更精確地評估總體的SD。你從樣本中計算出的SD是對總體SD的最佳估計。但你無法預測來自大樣本量的SD是否會大于或小于來自小樣本量的SD。（嚴格來講這不太正確，其為方差--SD平方--不會發生可預測的變化，但SD的變化微不足道，且比SEM中的變化小得多）。

注意：對于你幾乎可根據數據計算出任何參數，你可計算標準誤差，而不僅僅是平均值?！皹藴收`差”一詞有些許模棱兩可。上述各點僅指平均值的標準誤差。

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什么時候繪制SD與SEM？

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關于什么時候繪制SD與SEM，一些建議：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的GraphPad Prism 教程 ：标准差与平均值的标准误差有什么区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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