結(jié)果整理

結(jié)果整理如下表所示，這里只取數(shù)據(jù)的絕對(duì)值。

從表中數(shù)據(jù)可得到下列結(jié)論：

1.本例中的兩對(duì)變量對(duì)X和Y，因?yàn)閄有5個(gè)觀察變量，Y有4個(gè)觀察變量，所以結(jié)果共抽取4對(duì)典型相關(guān)變量來代替原始變量進(jìn)行研究。4對(duì)典型相關(guān)變量中只有第1對(duì)典型相關(guān)變量的相關(guān)系數(shù)的達(dá)到顯著水平，所以本例中只用第1對(duì)典型相關(guān)變量的數(shù)據(jù)來解釋X變量和Y變量之間的關(guān)系。

2.X的5個(gè)觀察變量中，觀察變量x5對(duì)第1典型變量U1的關(guān)系最緊密，其他4個(gè)觀察變量與第1典型變量U1的關(guān)系處于中等水平。Y的4個(gè)觀察變中，觀察變量y4對(duì)第1典型變量V1的關(guān)系最緊密，其他3個(gè)觀察變量與第1典型變量V1的關(guān)系處于中下等水平。

3.X變量的抽取變異量百分比表示來自X變量的第一典型變量U1可以解釋X變量11.5%的變異量；冗余量表示X變量通過第一對(duì)典型變量U1和V1可以被Y變量解釋的變異量為35.2%。Y變量的抽取變異量百分比表示來自Y變量的第一典型變量V1可以解釋YY變量11.1%的變異量；冗余量表示Y變量通過第一對(duì)典型變量U1和V1可以被X變量解釋的變異量為34.1%。

由上表結(jié)果可以繪制出第一對(duì)典型相關(guān)變量的典型相關(guān)分析路徑圖，從圖中我們也可以看出各原始觀察變量與典型變量之間、典型變量對(duì)之間的關(guān)系，結(jié)果如下圖所示：

SPSS進(jìn)行典型相關(guān)分析

兩種操作的比較

在SPSS中進(jìn)行典型相關(guān)操作的這兩種方法都比較簡單易懂，兩種操作的結(jié)果既有相同的地方又有區(qū)別。

1.兩種操作的主要典型相關(guān)操作結(jié)果表基本相同。典型相關(guān)系數(shù)表及其顯著性檢驗(yàn)表、典型結(jié)構(gòu)系數(shù)表和冗余系數(shù)表等結(jié)果表，在兩種操作的結(jié)果表中都有，但是部分結(jié)果的數(shù)據(jù)絕對(duì)值相同，方向相反。

2.Canonical程序中的結(jié)果表是按照變量對(duì)的形式成對(duì)列舉的，但是MANOVA語法操作的結(jié)果表是先列舉Y變量（也即因變量）的各種結(jié)果表，然后再列舉X變量（即，自變量）的結(jié)果表。

3.Canonical程序的結(jié)果表到典型變量的冗余系數(shù)表就結(jié)束了，MANOVA語法操作的結(jié)果表在列舉完典型變量的冗余系數(shù)表之后，還列舉了多元線性檢驗(yàn)結(jié)果表和對(duì)常量進(jìn)行的典型相關(guān)分析結(jié)果表。

所以，典型相關(guān)分析的兩種操作各有千秋，各位小伙伴們可根據(jù)自己的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、實(shí)際需求和個(gè)人偏好進(jìn)行選擇。

---

參考文獻(xiàn)

1.張文彤 主編. SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程. 北京：高等教育出版社. 2004

2.吳明隆,涂金堂. SPSS與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用分析. 大連：東北財(cái)務(wù)大學(xué)出版社. 2012

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的多选题spss相关分析_SPSS进行典型相关分析结果总结的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。