python如何读取csv文件某几行某几列_关于python：读取.csv文件时，我似乎无法指定列dtypes...
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一個菜鳥問題(修訂)：我讀了一個.csv文件，并嘗試按以下方式指定dtypes：
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14import csv
import pandas as pd
cdc = pd.read_csv('myFile.csv',
dtype = {
'Phenotype': str,
'State': str,
'EventType': str,
'EventYear': str,
'AgeCategory': str,
'NumberTested' : str,
'NumberResistant': str,
'PercentResistant': str
})
但是在讀取df文件后，我得到：
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10df.dtypes
Phenotype object
State object
EventType object
EventYear object
AgeCategory object
NumberResistant object
PercentResistant object
dtype: object
我以為我會為每列獲取字符串的dtypes。
我希望將每一列都讀為字符串，因為有些列包含數字和字符串的混合，正如您將在.csv示例文件中看到的那樣。讀完文件后，我就可以開始操縱該死的東西了！
底線：我想清理數據行，并用NaN或零代替" None Tested"和" Not Defined"。無論如何，我無法通過"對象"做到這一點。
僅供參考，我已將.csv作為df讀入，但沒有'dtype'參數，但遇到了同樣的問題。讀取沒有指定dtypes的文件后，我嘗試從現有列創建一個新的整數列，但是'object'dtype似乎也妨礙了這種情況。
我被卡住了。我環顧四周，似乎無法自己弄清楚。
此處的示例輸入.csv文件：(行之間沒有多余的行，我只是試圖使行更具可讀性)
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19Phenotype,State,EventType,EventYear,AgeCategory,NumberTested,NumberResistant,PercentResistant
Acinetobacter,AK,All HAIs,2011, 1-18,2,1,0.5
Acinetobacter,AK,CAUTI,2011, 1-18,0,None Tested,Not Defined
Acinetobacter,AK,CLABSI,2011, 1-18,0,None Tested,Not Defined
Acinetobacter,AK,SSI,2011, 1-18,0,None Tested,Not Defined
Acinetobacter,AK,All HAIs,2011,<1,2,2,1.0
Acinetobacter,AK,CAUTI,2011,<1,0,None Tested,Not Defined
Acinetobacter,AK,CLABSI,2011,<1,0,None Tested,Not Defined
Acinetobacter,AK,SSI,2011,<1,0,None Tested,Not Defined
Acinetobacter,AK,All HAIs,2011,19-64,(1-19),Insufficient Data,Insufficient Data
顯示您的.csv。
您在這些列中有NaN個值
同樣，字符串將作為對象存儲，因為字符串沒有固定的長度。
將類型保留在引號中，例如：dtype = { State: str, NumberTested : int, PercentResistant: float})
" ...字符串將作為對象存儲，因為字符串沒有固定的長度"這很有用，我會一直沿這些線看，但是我不喜歡嘗試將對象轉換為int。它似乎可以在線運行，但是一旦我退出該代碼塊，該值就會返回給對象！
我嘗試用單引號將類型括起來，例如str建議，但沒有運氣。，謝謝！
我的確在列中有NaN，所以現在我試圖將它們作為字符串讀取并在代碼中轉換為int，float等。但是一旦執行df [somecolumn] = df [somecolumn] .astype(int)之類的操作，我就會遇到對象恢復為對象的問題
@ALollz我對您的評論進行了一些研究：" ...字符串將作為對象存儲，因為字符串沒有固定的長度。"我的理解是字符串是不可變的...它們是固定的(長度也是如此)并且不能更改。但是，可以對它們進行操作，即將它們復制并附加到其他字符串實例中，但是原始值不能更改。
@AZBlue我的意思是存儲數據的基礎字節的長度，這很重要，因為pandas是基于NumPy構建的。例如，每個int32占用相同數量的字節，無論您的數據幀的值是1還是1523。因此，即使字符串hello固定為5個字符，pandas也沒有固定的字符串類型(這意味著所有條目都將據我所知，這就是為什么一切都成為對象的原因。
您還經常在具有NaN值的整數列中遇到此對象類型，因為numpy當前不支持NaN整數表示形式
我想在使用df.dtypes時看到返回的" str"，好吧，.dtypes是一個numpy函數，除數字表示形式以外的任何內容都將作為"對象"返回。 因此，我的值確實是作為字符串讀取的。 h 我在這里找到了答案：無法在python數據框中將列類型從對象轉換為str
此鏈接對像我這樣的新手也很有幫助：如何使用單個命令[Python-Pandas]獲取所有列的數據類型？
總結
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