關(guān)于Kd樹啊，可能很多人沒聽說過。

Kd樹是 K-dimension tree 的縮寫，是對數(shù)據(jù)點在 K維空間（如二維(x，y)，三維(x，y，z)，K維(x，y，z, …)）中劃分的一種高維索引樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Kd樹是一種空間劃分樹，說白了，就是把整個空間劃分為特定的幾個部分，然后在特定空間的部分內(nèi)進(jìn)行相關(guān)搜索操作。

Kd樹從BST(Binary search tree)發(fā)展而來，在劃分好的特定空間的部分內(nèi)進(jìn)行相關(guān)搜索操作。Kd樹也是一種平衡二叉樹。

Kd樹主要應(yīng)用于多維空間關(guān)鍵數(shù)據(jù)的搜索，常用于大規(guī)模高維數(shù)據(jù)密集的查找比對的使用場景中，主要是最近鄰查找(Nearest Neighbor)以及近似最近鄰查找(Approximate Nearest Neighbor)。在計算機視覺(CV)中主要是圖像檢索和識別中的高維特征向量的查找和比對。 （本段文字參考自下面的這篇文章）

感興趣的可以看這篇講解

這里我們簡單地實現(xiàn)一個

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【数据结构与算法】二维Kd树的Java实现的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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