给公司省下了300万美元,只因选对了BI工具
作者:Mary Pratt
編譯:帆軟數據應用研究院-grace
全文共2600字,閱讀需要7分鐘。
根據調查,商業智能成功的十大障礙包括軟件相關問題、缺乏足夠的預算、缺乏培訓和專業知識、缺乏戰略、戰略目標不明確以及缺乏全公司采用。
這些發現表明,一個成功的商業智能項目不僅僅是技術,這里有 12 個基本要素,可以幫助克服這些挑戰以創建成功的BI戰略。
在選擇 BI 工具時考慮現有的基礎架構
數字咨詢公司 Appnovation 的數據科學和分析高級總監 Ashley Fitzgerald 曾與一位客戶合作,該客戶購買了價值數百萬美元的 BI 軟件包,即使通過 API 也無法連接到公司數據庫。
相反,該公司必須構建集成工具來實現數據流。本質上必須在他們購買的工具之上構建一個工具。
這種額外的技術給產品增加了不必要的成本和復雜性,這可以通過更加關注現有基礎設施、可用的 BI 軟件、每種技術的限制以及這些限制將如何影響部署來避免。
Jackson 表示同意,他說信用合作社曾經有一個難以擴展的 BI 應用程序,并且需要很難找到的專業技術技能。因此,當該組織尋求新的解決方案時,找到可以利用現有基礎設施的最佳解決方案是我們的首要任務。
在選擇 BI 工具時考慮業務目標
IT 服務管理公司 Trianz 的首席執行官 Sri Manchala 說,IT 基礎設施要求不應該是影響 BI 工具選擇的唯一要求。CIO 和 IT 采購人員應該讓將要使用該軟件的員工了解他們想要回答什么樣的問題,以及他們希望如何獲得這些問題的答案。
花足夠的時間與企業打交道,了解他們的優先事項是什么,他們正在尋找什么樣的洞察力和可視化。讓業務描述他們想要什么,然后 IT 可以弄清楚如何實現它。
此類信息將有助于確定企業需要哪些數據存儲來滿足其 BI 需求、哪些類型的界面可能對用戶最有用,以及哪些特性和功能最能滿足業務需求。
這不是關于技術,而是更多關于業務、他們擁有的數據以及他們如何與之交互。這是關于創建以數據為中心的文化,以便能夠將這些見解反饋給最終用戶,以講述該組織的故事。
在采購過程中進行盡職調查
管理和 IT 咨詢公司 Swingtide 的高級分析師和合同專家 Chris Herman 說,在某種程度上,BI 工具已經成為商品。這可能會減輕選擇和采購過程的一些壓力,因為“當市場上的一切都相當不錯時,你就不會冒一場徹底的災難。”
但是,當 CIO 和采購團隊因此在合同流程中走捷徑時,他們可能會得到無法滿足業務預期的產品。
公司在為其 BI 系統簽訂合同時要像核心應用程序一樣勤奮,對提案的競爭性要求、詳細的服務水平協議和明確的可交付成果。
培養信任數據的文化
業務轉型服務公司 Genpact 的首席數字官 Sanjay Srivastava 表示,希望數據真正為決策提供信息的組織需要培養一種擁抱這一愿景的文化,并建立一個支持它的基礎設施。
企業領導者必須提供正確的數據——單一版本的事實。然后,他們必須向業務用戶證明他們可以信任數據,從而信任他們的商業智能工具產生的答案。
擁有數據的真實性和信任是非常關鍵的,需要通過對如何使用 BI 滿足日常業務需求進行建模來展示數據帶來的價值。
不要縮短變革管理和培訓
類似地,想要優化其 BI 計劃價值的企業領導者需要將變革管理納入他們的戰略,并包括足夠的用戶培訓。不過,這種情況并不總是發生。
人們通常認為你打開電燈開關,你就有了一個程序,即使你用干凈的數據構建了完美的平臺,也只有一小部分公司會考慮培訓、采用和優化。
通常計劃進行三到六個月的變更管理和培訓,以確保充分利用 BI 工具,并指出“我們需要告訴人們他們需要看什么來推動他們的決策。瀏覽他們的日常活動,然后說在這里您可以使用該工具。研究哪些小部件正在使用,哪些沒有,人們還在哪里使用 Excel。
她曾與一家醫療設備公司合作,該公司只有不到 10% 的銷售人員使用新部署的 BI 平臺,但發現使用 BI 的員工銷售量更高。然后,公司高管展示了這些早期采用者的成功,并讓這些早期采用者舉辦會議,教他們的同事如何也可以使用 BI 來提高工作績效。
數據民主化,賦能用戶
我們都知道:分析只有在回答你需要回答的問題時才有價值,你需要業務需求和業務需求的交集,需要回答的問題和你想都沒想過要問的問題。
為了實現這一目標,首席信息官必須將“探索和詢問數據的能力交到業務用戶手中”,這意味著提供使用戶能夠以促進推薦或引導他們進行新查詢的方式可視化數據的功能。
這是關于數據的民主化,當首席信息官“構建可供業務用戶而非數據科學家使用的工具”時,就會發生這種情況。
將治理納入 BI 戰略
BI 工具應該將數據帶給整個企業的更多員工,這種可訪問性可以創建對業務的更多實時可見性,但如果沒有通過控制進行充分管理,也會產生隱私和安全風險。
CIO 必須帶上這個工具包,治理應解決數據隱私和安全以及法規遵從性問題。
但根據 Swingtide 分析師赫爾曼的說法,它不應該就此結束。他說,治理還應該包括檢查 BI 工具在其生命周期內運行情況的程序,以便 CIO 能夠確定需要的調整、改進和升級。
迭代和推進
與 IT 和一般業務中的許多其他方面一樣,有效的 BI 策略涉及迭代改進以及更高級的數據使用的飛躍,例如預測性和規范性分析,有效的 BI 策略應該反映這一點。
數據是一個旅程,而不是一個目的地,因此 IT 應該繼續發揮戰略支持作用,以了解新的和不斷發展的工具和技術,以支持業務用戶訪問和利用數據的能力。
BI 的最佳方法是迭代方法,隨著業務部門選擇 BI 滿足其需求的位置或是否滿足其需求,這也會導致擴展。該戰略應被視為一個動態且不可阻擋的過程,可以在未來的業務或環境中做出任何決策。
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總結
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