20170402工作總結：今天熟悉了各種勢能函數，對于惰性氣體，Lennard?Jones勢最合適，描述的吸引力和排斥力。對于金屬，Gupta勢、Morse?勢和?Sutton?Chen?勢比比較合適，對于?Au?團簇，Sutton?Chen?勢最合適，基于局域密度近似和原子內嵌勢能函數。另外優化?Au500?的時候，時間比較漫長，需要進一步改進。今天在休息的時候，基于全局優化算法，使用?MATLAB?2017?版本軟件編寫了求解數獨的程序。測試結果是對任意難度的數獨，程序運行時間大概為?0.03?秒左右，正確率為?100%。重、通過不斷的深度機器學習，人工智能最終會打敗最強大腦，雖然程序和算法是人類開發的。

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

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