《美國(guó)隊(duì)長(zhǎng)2》中，九頭蛇利用算法推算出潛在威脅到自己的敵人。而在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)根據(jù)用戶的過去行為來分析&預(yù)測(cè)用戶偏好。在此種環(huán)境中被不斷浸染的情況下，結(jié)合你對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)人群興趣變化特征的了解，能否一眼辨別他們?cè)诓煌瑘?chǎng)景的身份呢？

比如下面這些人，結(jié)合你的數(shù)據(jù)認(rèn)知和人生經(jīng)驗(yàn)?zāi)懿鲁稣_答案嗎？高能預(yù)警！題圖中隱藏多個(gè)煙霧彈，請(qǐng)各位保持警惕！不要被糖衣炮彈迷惑！（部分場(chǎng)景純屬娛樂，切勿認(rèn)真。但，做數(shù)據(jù)我們是認(rèn)真的~）

1

誰(shuí)更有可能喜歡看汽車資訊？

2

誰(shuí)更有可能是年入“百萬(wàn)”的短視頻KOL？

3

誰(shuí)更有可能是游戲“王者”？

4

誰(shuí)有可能在工作時(shí)間偷懶？

5

誰(shuí)手中的年貨有可能是“奢侈的”車?yán)遄?#xff1f;

6

誰(shuí)更有可能是來找中介買房的客戶？

?

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的用大数据算法得出当代移动互联网人群图鉴的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。