導讀：年終歲末，相信大家看過了各類回顧和展望。在這一年里，有些關鍵詞是繞不開的，比如上半年超級火爆，下半年又涼涼的區塊鏈；比如鼓吹聲、唱衰聲和理性的反思并存的AI；還有繼續發展同時也持續暴出隱私安全等諸多問題的數據行業……

2018年最后一天，數據叔要沿著幾個關鍵詞，幫你梳理一下大數據這一年發布的原創文章，按照閱讀量（也就是受歡迎程度）做了列表。沿著本文提供的“地圖”，你可以快速找到你感興趣的內容，看到優質的學習資料，別忘了收藏，別忘了跟小伙伴們一起分享。

另外，數據叔發現，后臺統計中很多文章的閱讀次數比閱讀人數高近50%，并且收藏量也很高，說明大家都放在收藏夾里，反復看了很多遍。比如，為研究用戶喜好和行為，數據叔自己看了十幾遍《干貨請收好：終于有人把用戶畫像的流程、方法講明白了》這篇文章。

你也來看看，這些文章你看了多少？有哪些是收藏之后反復看了的？還有哪些錯過了？

01 AI和未來世界

• 關鍵詞：AI | IA | 就業 |?未來 |?量子計算 |?世界觀

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1. 那個陪你聊微信、發自拍的妹子，可能不是人

2. 當強人工智能時代來臨，哪些人不會失業？

3. 一文讀懂量子計算機的前世今生，它的未來人類連想都不敢想

4. AI取代人類？這4種工作仍將是從業者的“鐵飯碗”

5. 極度燒腦+驚人發現：4個顛覆你世界觀的量子理論實驗

6. 從AI到IA，你愿意買一個機器人伴侶同居嗎？

02 數據科學：數據分析、數據處理

• 關鍵詞：數據分析 |?數據處理 | 數據可視化 |?NLP |?Python

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1. 干貨請收好：終于有人把用戶畫像的流程、方法講明白了

2. 終于有人把數據、信息、算法、統計、概率和數據挖掘都講明白了！

3. 揭秘“21世紀最性感的職業”：數學、編程、溝通和商業技能一個都不能少！

4. 你天天看手機，手機也在看你

5. 干貨：用Python進行數據清洗，這7種方法你一定要掌握

6. 大數據不背“殺熟”的鍋！高科技公司掌握了你的個人信息，都干了些啥？

7. Python爬蟲新手進階版：怎樣讀取非結構化網頁、圖像、視頻、語音數據

8. pandas創始人手把手教你利用Python進行數據分析（思維導圖）

9. 大數據沒用？！張小龍：我們很少看統計數據！

10. 你真的懂數據分析嗎？一文讀懂數據分析的流程、基本方法和實踐

11. 干貨：手把手教你用Python讀寫CSV、JSON、Excel及解析HTML

12. 純干貨：手把手教你用Python做數據可視化（附代碼）

13. NLP將迎來黃金十年，7個案例帶你入門（附Python代碼）

14. 數據可視化干貨：使用pandas和seaborn制作炫酷圖表（附代碼）

15. 入門科普：一文看懂NLP和中文分詞算法（附代碼舉例）

03 大數據、數據報告及解讀

• 關鍵詞：大數據 | 數據分析 |?報告?|?趨勢 |?經濟

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1. 我們研究了853場世界杯比賽，發現了這幾條穩賠不賺的競猜攻略

2. 數據告訴你：跟缺“芯”相比，中國當前的這個問題更致命！

3. 到底需要多少人口，才能找出11個會踢球的？

4. 2018世界幸福指數中國排第86，這種報告是怎樣做出來的？

5. 最全Python數據工具箱：標準庫、第三方庫和外部工具都在這里了

6. 數據告訴你，中國競爭力跟美國相比到底差在哪？

7. 美國43.6%的女性和24.8％的男性遭遇過性暴力！這份報告還講了這些…

04 機器學習和深度學習

• 關鍵詞：機器學習 |?深度學習 | 大數據 |?神經網絡?|?AI |?算法

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1. 人人都能看懂的機器學習！3個案例詳解聚類、回歸、分類算法

2. 科普：大數據、人工智能、機器學習與深度學習都是什么？有什么關系？

3. 注意！有人正在計算你今天會出現在哪里，并嘗試左右你的行為

4. 最全機器學習種類講解：監督、無監督、在線和批量學習都講明白了

5. 機器學習重大挑戰：壞數據和壞算法正在毀掉你的項目

6. 機器學習入門科普：監督學習和無監督學習都是什么？都能干什么？

7. 一層一層剝開黑匣子：深度卷積網絡的可視化

8. LeCun：智能的精華在于預測能力！“預測學習”了解一下！

05?數學、算法、計算機科學

• 關鍵詞：數學 |?算法?|?計算機科學 |?編程?|?程序員?|?Python

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1.?如何科學地評價妹子身材？三圍符合黃金比例是審美標準？你錯了！

2. 寫給中學生的算法入門：學代碼之前看這篇就夠了

3. 入門科普：什么時候要用Python？用哪個版本？什么時候不能用？

4. 新手上路必學的Python函數基礎知識，全在這里了（多段代碼舉例）

06?神一般的存在

• 關鍵詞：極客 |?大神 |?程序員?|?人物 |?傳奇

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1. 21世紀未解之謎：坐擁100萬個比特幣的土豪，到底是誰？

2. 當年發明hello, world的大神，后來怎么樣了？

3. 20位大佬組團“踢館”，誰超越了圖靈？

07 必讀干貨書單

• 關鍵詞：書單 |?讀書?|?學習?|?成長?|?入門 |?進階 |?經典

• 戳標題可直達圖文

1. 2018上半年這10本新書，技術大牛們都在追著看

2. 關于Python的一切：2018年，你讀這8本書就夠了

3. 普通碼農和技術大牛之間，只差這10本書（1024高能福利）

4. 雙十一圖書大數據：金庸第1，Python第2，學霸們都買了這些書

5. 為什么你跟高手有差距？因為他們會在假期里讀這5本書

6. 8本入門級大數據經典圖書，開啟你的“深度學習” | 世界讀書日

7. 長假還沒安排？這7本書和7部影視作品，讓你宅家或者堵在路上都一樣精彩

8. 從技術小白到老司機，這20本書幫你“快進”20年

9. 6年級學Python，高中學AI？這6本書，助你找回輸掉的起跑線

10. 從入門到頭禿，2018年機器學習圖書TOP10

11. 百度吹過的牛實現了，你的呢？5本書帶你搞定AI前沿技術

12. 輸在學歷的起跑線上？沒關系，10本書助你技能爆表升職加薪

13. 一言不合暴打產品經理、槍殺同事？5本書，帶你告別低情商

14. 上清華到底有多難？清華大學保送生的數學試題了解一下

15. 結不起婚生不起娃的低欲望社會來了？這份自救指南拿走不謝！

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大數據?|?揭秘?|?人工智能?|?AI

Python?|?機器學習?|?深度學習?|?神經網絡

可視化?|?區塊鏈?|?干貨?|?數學

Q:?2018年，哪些干貨進了你的收藏夾？

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的重磅盘点！2018年更受欢迎的技术干货，来来回回也就看了几十遍吧的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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