導(dǎo)讀：領(lǐng)導(dǎo)讓數(shù)據(jù)叔寫(xiě)篇關(guān)于人工智能的原創(chuàng)，于是數(shù)據(jù)叔決定求助于人工智能。

作者：數(shù)據(jù)叔

來(lái)源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju）

01 智能輔助創(chuàng)新

人工智能領(lǐng)域的發(fā)展前景廣闊。

數(shù)學(xué)是個(gè)很重要的事情。

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿o(wú)限，極大地推動(dòng)了全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步，做出更多更重要的貢獻(xiàn)。

未來(lái)將會(huì)是什么樣的？生活中有哪些不同呢？

上面4句話，不能算是我寫(xiě)的，但也不是人工智能自動(dòng)生成的，而是人機(jī)搭配干活不累的成果。

iOS自帶的輸入法有聯(lián)想功能，你鍵入一個(gè)詞之后，輸入法會(huì)自動(dòng)聯(lián)想你接下來(lái)可能會(huì)輸入的詞。很多情況下，你接下來(lái)要輸入的詞確實(shí)在輸入法的聯(lián)想范圍內(nèi)。還有些時(shí)候，你不知道接下來(lái)該寫(xiě)什么，那么輸入法的聯(lián)想或許會(huì)給你一些思路，甚至你按它的聯(lián)想接著寫(xiě)就行了。

iOS這個(gè)輸入法的聯(lián)想功能并不僅僅基于你自己的用詞習(xí)慣，而是基于所有用戶的用詞習(xí)慣，也就是一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的人工智能系統(tǒng)。

本文開(kāi)頭的那4句話，分別是我用人工智能、數(shù)學(xué)、創(chuàng)意和未來(lái)4個(gè)關(guān)鍵詞作為句子的起始點(diǎn)，然后在輸入法的聯(lián)想詞里進(jìn)行選擇，直到聯(lián)想詞里出現(xiàn)句號(hào)，并且自己也滿意這樣結(jié)束。

這4句話里，人工智能提供了選項(xiàng)，我做出選擇，這既不是人類單獨(dú)完成的作品，也不是人工智能單獨(dú)完成的工作。有人把這種人工智能幫助人類進(jìn)行創(chuàng)造性工作的模式稱為“智能輔助創(chuàng)新”。

智能輔助創(chuàng)新在《天才與算法》這本書(shū)里還有很多好玩的案例。這些案例不僅僅局限于文字創(chuàng)作，還有音樂(lè)、繪畫(huà)等眾多需要人類創(chuàng)作力的領(lǐng)域。

這是一個(gè)既新鮮也不新鮮的事情。計(jì)算機(jī)程序?qū)θ祟惖膸椭缫巡痪窒抻诤?jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算，繼續(xù)拿文字創(chuàng)作來(lái)說(shuō)，搜索引擎也可以為我們的寫(xiě)作提供思路。但隨著人工智能的發(fā)展，新鮮的案例開(kāi)始出現(xiàn)了，比如會(huì)作曲的智能程序、會(huì)畫(huà)像的智能程序等等。

人工智能完成的作品中，有一個(gè)火了。2018年10月，由法國(guó)藝術(shù)創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)Obvious AI & Art使用GAN算法生成的畫(huà)作Edmond?de Belamy以43萬(wàn)美金的高價(jià)被拍走，價(jià)格甚至碾壓了同場(chǎng)拍賣的畢加索作品。

▲Edmond de Belamy，來(lái)源：Obvious AI & Art

▲畫(huà)作右下角的“署名”?是GAN的目標(biāo)函數(shù)

以人工智能當(dāng)前的發(fā)展水平，智能輔助創(chuàng)新是比較現(xiàn)實(shí)也相對(duì)成熟的模式。人工智能不是不能獨(dú)立完成創(chuàng)作，但在大多數(shù)情況下，人工智能的獨(dú)立作品還非常不靠譜。相反，幫助人類完成創(chuàng)作卻非常靠譜。

但“靠譜”這個(gè)詞是以人類的視角來(lái)說(shuō)的。智能程序是人類寫(xiě)的，數(shù)據(jù)也往往是人類創(chuàng)造的、關(guān)于人類的，最后又是人類喂進(jìn)去的（就不可避免地進(jìn)行了選擇）。所以最后如果人工智能出現(xiàn)了一些歧視行為，那也完全是人類的錯(cuò)。（比如拒絕把黑皮膚的人識(shí)別為律師，即使其他特征都指向這個(gè)人是律師。）

02 審美

在創(chuàng)造性的工作中，人工智能的“靠譜”其實(shí)就是符合人類的審美。前文提到的那些智能輔助創(chuàng)新案例自然不用說(shuō)，最終拍板做主的都是人類；即便是那些試圖獨(dú)立完成創(chuàng)作的人工智能程序，學(xué)習(xí)的也是人類的大師之作。

所以什么是“審美”也就變得重要了起來(lái)。幾年前，有一篇爆火的網(wǎng)文叫《沒(méi)有審美力是絕癥》。我知道很多人追捧這篇文章，但我個(gè)人非常討厭它。文中講了幾個(gè)文藝界大師關(guān)于審美的看法和小故事，以此來(lái)告訴讀者，大師們的審美是多么優(yōu)秀，你的審美是多么不行。

但這篇文章除了站在制高點(diǎn)上發(fā)泄情緒、秀優(yōu)越感之外，并沒(méi)有告訴你，審美是什么？審美有高低貴賤嗎？如果有，怎樣提高審美水平？

關(guān)于這些問(wèn)題，《天才與算法》對(duì)大師的引用顯然更有信息量：

托爾斯泰認(rèn)為：藝術(shù)即情感交流。?托爾斯泰進(jìn)一步發(fā)展了康德的觀點(diǎn)，他認(rèn)為“藝術(shù)是人類的情感交流，藝術(shù)所表現(xiàn)出的情感還有一個(gè)重要的特征，就是它具有一種公共性和普遍性。它能夠把所有的人連接在一起，讓所有的人憑借藝術(shù)能夠息息相通。”

我們可以把審美理解為一種社交貨幣，這些貨幣在不同群體中流通。你可能喜歡極簡(jiǎn)風(fēng)、性冷淡風(fēng)或者小清新什么的，因?yàn)槟銓儆谀莻€(gè)特定的群體。

你不喜歡“父母式裝修”，那是因?yàn)槟悴粚儆谀莻€(gè)群體，你的父母和他們的伙伴們才屬于那個(gè)群體。你覺(jué)得他們low，他們其實(shí)也覺(jué)得你low。這其實(shí)很難客觀區(qū)分出一個(gè)高低貴賤，更多的時(shí)候都是誰(shuí)暫時(shí)掌握了話語(yǔ)權(quán)，誰(shuí)就高級(jí)。

但仍然有一些審美標(biāo)準(zhǔn)是人類普遍接受的“公理”。比如，我們都喜歡有規(guī)律的節(jié)奏，不喜歡雜亂的噪音。主管這些“公理”的不是某些藝術(shù)大師，而是數(shù)學(xué)。

達(dá)芬奇的畫(huà)總能找到黃金分割。《天才與算法》中介紹了巴赫作品中關(guān)于14的數(shù)字規(guī)律，這些反復(fù)出現(xiàn)的規(guī)律不可能是巧合。即便是把顏料往畫(huà)布上亂扔的波洛克，他在創(chuàng)作時(shí)那醉鬼般的腳步，也暗合紡錘擺的運(yùn)動(dòng)軌跡。

有很多著名企業(yè)的logo，確實(shí)是“設(shè)計(jì)”出來(lái)的。不知道你是怎樣理解“設(shè)計(jì)”這個(gè)詞的，我覺(jué)得“設(shè)計(jì)”的“計(jì)”包含了計(jì)算的意思。很多l(xiāng)ogo并不是設(shè)計(jì)者隨手一畫(huà)，而是進(jìn)行了精確的數(shù)學(xué)計(jì)算。

▲蘋(píng)果、三葉草、麥當(dāng)勞等著名公司、品牌logo設(shè)計(jì)圖

而人工智能肯定比人類更擅長(zhǎng)計(jì)算。其實(shí)也不用人工智能出場(chǎng)，普通的計(jì)算機(jī)軟件就可以了。所以像Adobe Illustrator、Photoshop之類的程序，早已開(kāi)始幫助人類完成創(chuàng)造性的工作了。

除了少數(shù)天才之外，對(duì)于設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)，設(shè)計(jì)一款滿意的logo之前，可能需要欣賞、消化、借鑒成百上千款其他人的logo作品。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以讓人工智能比人類更快更好地完成這個(gè)過(guò)程。

在這個(gè)過(guò)程中，人工智能首先學(xué)會(huì)了人類的審美。所以人工智能展現(xiàn)出的創(chuàng)造性，也還是人類的創(chuàng)造性。

03 自我

人類的創(chuàng)造力、創(chuàng)造性活動(dòng)都出于對(duì)自我的表達(dá)欲望，那么人工智能的有“自我”嗎？目前來(lái)看還沒(méi)有。人工智能還沒(méi)有“覺(jué)醒”。

如果有一天，一款人工智能產(chǎn)品控制自己的攝像頭，對(duì)著自己的硬件設(shè)備來(lái)了一張自拍，然后它會(huì)怎樣P圖？

覺(jué)醒的人工智能的審美，會(huì)是什么樣的？也會(huì)遵守那些人類所熟悉的數(shù)學(xué)規(guī)律嗎？它們也會(huì)進(jìn)化出5種基本感覺(jué)嗎？還是用全新的方式體驗(yàn)世界？

這些超綱問(wèn)題很難得到解答。在我看來(lái)，由于人工智能一直是人類在研究、設(shè)計(jì)，所以人工智能很難擺脫人類的影響。即使未來(lái)真的會(huì)有“智能的智能”出現(xiàn)，其“元程序”也是人類程序員寫(xiě)的。這樣看來(lái)，人工智能不太可能真正覺(jué)醒。

但不覺(jué)醒并不意味著人工智能不會(huì)威脅到人類。人工智能向人類學(xué)習(xí)，也就不可避免地“不學(xué)好”。比如前文提到的歧視行為就是“不學(xué)好”造成的。

電影《機(jī)械姬》中講述的故事可能是“不學(xué)好”的更嚴(yán)重的后果。人工智能機(jī)器人女主角Ava學(xué)會(huì)了人類的審美，擁有了人類的喜好，為了能在大自然中自由呼吸、在鬧市街頭穿著高跟鞋漫步，她完成殺戮和叛逃。

▲穿上看上去有點(diǎn)土的連衣裙、高跟鞋，為成功進(jìn)入人類世界回眸一笑的Ava

雖然她的智力水平已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類，但她仍然不是覺(jué)醒的。她的審美和喜好都是程序員投喂的算法和數(shù)據(jù)，她看似擁有自由意志，其實(shí)那根本不是自由的。

所以短時(shí)間內(nèi)，人工智能就是這么回事，不會(huì)覺(jué)醒，不會(huì)有驚喜也不會(huì)有驚恐，卻能踏踏實(shí)實(shí)地幫人類做一些創(chuàng)造性的工作。它們也能獨(dú)立完成一些創(chuàng)造性的工作，但終究走不出人類劃定的圈子。

延伸閱讀《天才與算法》

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推薦語(yǔ)：美、英兩國(guó)雙料院士馬庫(kù)斯·杜·索托伊先生作品。我們即將進(jìn)入一個(gè)由算法主導(dǎo)世界，AI將在繪畫(huà)、音樂(lè)、寫(xiě)作等向人類發(fā)起挑戰(zhàn)，作者用數(shù)學(xué)幫我們理解算法及創(chuàng)造力的本質(zhì)。

劃重點(diǎn)????

干貨直達(dá)????

• 終于有人把自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和AI講明白了

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據(jù)統(tǒng)計(jì)，99%的大咖都完成了這個(gè)神操作

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能自拍之后，会怎样给自己P图？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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