numpy庫中的random模塊中有很多函數，下面，我做一個簡要的歸類、舉例：

1、rand(d0,d1,d2,d3....dn)??

? ? ?創建一個數組，隨機產生一個[0,-1)的值，參數：整數，可以為空。

1 In [6]: np.random.randn(4,2) 2 Out[6]: 3 array([[-0.17971383, -1.84787176], 4 [-0.1860349 , 0.5546173 ], 5 [-1.57698523, 0.7272754 ], 6 [ 0.45259596, 0.32255619]]) View Code

2、randn(d0,d1,d2,d3....dn)

? ? ?從正態分布中返回數組。d0,d1...dn 表示維度

In [15]: np.random.randn(2,3) Out[15]: array([[-0.81662523, 0.01087083, -2.38323491],[-1.67111495, -0.08231917, -0.65780322]])In [17]: 5*np.random.randn(2,4)+6 Out[17]: array([[ 5.24384164, 1.86308445, -2.85359765, 1.13427893],[ 3.70242114, 6.28739043, 7.23047234, 0.36169486]]) View Code

3、numpy.random.randint(low,?high=None,?size=None,?dtype='l')

? ? ?返回隨機的整數，位于半開區間。[low,high)

? ? low： 整數，且當high不為空時，low<high

? ? high：整數

? ? size: 可以是整數，或者元組。? 默認是空值，如果為空，則僅返回一個整數。

In [39]: np.random.randint(4,size=5) Out[39]: array([0, 2, 3, 2, 0])In [37]: np.random.randint(4,5) Out[37]: 4 View Code 1 In [19]: np.random.randint(2) 2 Out[19]: 1 3 4 In [21]: np.random.randint(2,size=3) 5 Out[21]: array([0, 0, 1]) 6 7 In [24]: np.random.randint(6,size=(4,2)) 8 Out[24]: 9 array([[0, 0], 10 [5, 5], 11 [3, 5], 12 [1, 3]]) View Code

4、numpy.random.random_integers(low,?high=None,?size=None)

? ? ?返回隨機的整數，位于閉區間。[low,high]

? ? ?low：int

In [25]: np.random.random_integers(6,size=(4,2)) Out[25]: array([[6, 4],[1, 2],[5, 1],[3, 6]]) View Code

5、numpy.random.random_sample(size=None)

? ? 返回隨機的浮點數，在半開區間[0.0,1.0)

1 In [26]: np.random.random_sample() 2 Out[26]: 0.2688857900293471 3 4 In [26]: np.random.random_sample() 5 Out[26]: 0.2688857900293471 6 7 In [29]: np.random.random_sample((2,4)) 8 Out[29]: 9 array([[0.30813872, 0.99138326, 0.44217795, 0.06136415], 10 [0.19094554, 0.70575706, 0.3388763 , 0.55259917]]) 11 12 In [30]: np.random.random_sample((5,)) 13 Out[30]: array([0.0560845 , 0.30932191, 0.78202398, 0.06572516, 0.57067096]) View Code

6、numpy.random.random(size=None)

? ??返回隨機的浮點數，在半開區間[0.0,1.0)，與random_sample一樣。

7、numpy.random.ranf(size=None)

? ??返回隨機的浮點數，在半開區間 [0.0, 1.0)。?與random_sample完全一樣

8、numpy.random.choice(a,?size=None,?replace=True,?p=None)

? ? ?通過一個給定的一維數據，產生隨機采樣

? ? ?a : int ，如果只有一個參數，則返回小于參數的隨機整數。

? ? ?size： 是整數 or 元組。

In [31]: np.random.choice(5) Out[31]: 0In [32]: np.random.choice(8) Out[32]: 3In [33]: np.random.choice(7,6) Out[33]: array([2, 4, 6, 6, 6, 5])In [34]: np.random.choice(2,size = 5) Out[34]: array([1, 1, 0, 0, 0])In [35]: np.random.choice(2,size=(2,4)) Out[35]: array([[0, 0, 0, 1],[0, 0, 0, 1]]) View Code

9、numpy.random.bytes(length)

? ? ?隨機返回字節。

? ? ?length: int

?

?

?

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? ? ?

? ? ?

? ??

? ??

轉載于:https://www.cnblogs.com/meganchen/p/10287221.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的numpy.random详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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