Python3之对象垃圾收集机制浅析
###概述 GC作為現(xiàn)代編程語言的自動內(nèi)存管理機(jī)制,專注于兩件事:1. 找到內(nèi)存中無用的垃圾資源 2. 清除這些垃圾并把內(nèi)存讓出來給其他對象使用。 在Python中,它在每個對象中保持了一個計(jì)數(shù)器,用于記錄指向該對象的的引用的個數(shù)。一旦這個計(jì)數(shù)器為0時,則立即回收該對象,對象占用的內(nèi)存空間將被釋放。
引用計(jì)數(shù)
我們可以利用簡單的變量引用和銷毀窺見引用計(jì)數(shù)過程。
增加引用計(jì)數(shù)
增加引用計(jì)數(shù)的方式多種,即對象進(jìn)行引用,那么計(jì)數(shù)器都會+1
# 創(chuàng)建第一個引用 a = 3 # 用其他變量名引用 b = a # 成為一個容器的對象 L = [1, a] # 作為參數(shù)傳遞 str(a) 復(fù)制代碼減少引用計(jì)數(shù)
同理,以下是減少引用計(jì)數(shù)的一些方法
# 一個本地引用離開了其作用范圍。比如`str()`函數(shù)結(jié)束時 str(a) # 對象的別名被顯式銷毀 del a # 對象的一個別名被復(fù)制給其他對象 a = 'Python' # 對象從一個窗口對象中移除 L.remove(a) # 窗口對象本身被銷毀 del L 復(fù)制代碼循環(huán)引用問題
什么是循環(huán)引用?A和B相互引用而再沒有外部引用A與B中的任何一個,它們的引用計(jì)數(shù)雖然都為1,但顯然應(yīng)該被回收。
# 對象a的引用計(jì)數(shù)為 1 a = {} # 對象B的引用計(jì)數(shù)為 1 b = {} # B的引用計(jì)數(shù)增1 a['b'] = b # A的引用計(jì)數(shù)增1 b['a'] = a # A的引用減 1,最后A對象的引用為 1 del a # B的引用減 1, 最后B對象的引用為 1 del b 復(fù)制代碼在這個例子中程序執(zhí)行完del語句后,A、B對象已經(jīng)沒有任何引用指向這兩個對象,但這兩個對象卻還各自引用這對象,雖然兩個對象已經(jīng)被del了,即我們不能再使用這兩個對象,即垃圾對象,但是他們的引用計(jì)數(shù)并沒有減少到零。即根據(jù)引用計(jì)數(shù)機(jī)制,他們并不會被回收,且會一直駐留在內(nèi)存中,造成內(nèi)存泄漏。為了解決對象的循環(huán)引用問題,而Python引入了標(biāo)記-清除和分代回收兩種GC機(jī)制來解決優(yōu)化此問題。
轉(zhuǎn)載于:https://juejin.im/post/5cf7cc8b518825710d2b1328
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python3之对象垃圾收集机制浅析的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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