隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人們積累的數(shù)據(jù)量急劇增長，大量的信息給人們帶來方便的同時，也帶來了諸如：信息過量難以消化，信息真假難以辨識，信息安全難以保證，信息形式不一致難以統(tǒng)一處理等問題。如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的知識成為當(dāng)務(wù)之急。數(shù)據(jù)挖掘就是為順應(yīng)這種需要應(yīng)運而生發(fā)展起來的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

　　數(shù)據(jù)挖掘就是對觀測到的數(shù)據(jù)集進行分析，目的是發(fā)現(xiàn)未知的關(guān)系和以數(shù)據(jù)擁有者可以理解并對其有價值的新穎方式來總結(jié)數(shù)據(jù)。它利用各種分析方法和分析工具在大規(guī)模海量數(shù)據(jù)中建立模型和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間關(guān)系的過程，這些模型和關(guān)系可以用來做出決策和預(yù)測。
　　? 數(shù)據(jù)挖掘的過程就是知識發(fā)現(xiàn)的過程，其所能發(fā)現(xiàn)的知識有如下幾種：廣義型知識，反映同類事物共同性質(zhì)的知識;特征型知識，反映事物各方面的特征知識;差異型知識，反映不同事物之間屬性差別的知識;關(guān)聯(lián)型知識，反映事物之間依賴或關(guān)聯(lián)的知識;預(yù)測型知識，根據(jù)歷史的和當(dāng)前的數(shù)據(jù)推測未來數(shù)據(jù);偏離型知識，揭示事物偏離常規(guī)的異常現(xiàn)象。所有這些知識都可以在不同的概念層次上被發(fā)現(xiàn)，隨著概念樹的提升，從微觀到中觀再到宏觀，以滿足不同用戶、不同層次決策的需要。
　　大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用的驅(qū)動原因，在于數(shù)據(jù)管理理念的不斷變革。數(shù)據(jù)管理是利用計算機硬件和軟件技術(shù)對數(shù)據(jù)進行有效地收集、存儲、處理和應(yīng)用的過程，其目的在于充分有效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。
　　靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺針對中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,先后歷時十八年,服務(wù)了全球四十萬家機構(gòu)用戶,是大時代語義智能分析的一大利器。
　　NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺平臺針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的需要，融合了自然語言理解、網(wǎng)絡(luò)搜索和文本挖掘的技術(shù)，提供了用于技術(shù)二次開發(fā)的基礎(chǔ)工具集。
　　NLPIR能夠全方位多角度滿足應(yīng)用者對大數(shù)據(jù)文本的處理需求，包括大數(shù)據(jù)完整的技術(shù)鏈條：網(wǎng)絡(luò)采集、正文提取、中英文分詞、詞性標(biāo)注、實體抽取、詞頻統(tǒng)計、關(guān)鍵詞提取、語義信息抽取、文本分類、情感分析、語義深度擴展、繁簡編碼轉(zhuǎn)換、自動注音、文本聚類等。
　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個發(fā)展十分快的領(lǐng)域，?隨著對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各領(lǐng)域日益廣泛的應(yīng)用，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源共享及技術(shù)發(fā)展的跨域，從而大大提高了工作效率，并帶來巨大的成功。
　　信息時代萬物數(shù)化，大數(shù)據(jù)的重要性己成行業(yè)共識，針對大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用的創(chuàng)新，其發(fā)展趨勢不可阻擋。如何對大數(shù)據(jù)進行充分和有效的分析和挖掘，使之轉(zhuǎn)換為有價值的信息和知識，用于解決各種各樣的科學(xué)和應(yīng)用問題，成為大數(shù)據(jù)時代信息技術(shù)發(fā)展的重大挑戰(zhàn)，同時也是信息技術(shù)創(chuàng)新的新的制高點。 與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

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